राष्ट्रीय एजेंटेंτ्स बनामứa سپ लो दूर एजेंटेंत | मूल, AI द्वारा अनुवादित
मनुस (https://manus.im) का दावा है कि यह एक सामान्य AI एजेंट टूल है, लेकिन यह शायद इतना अच्छे से काम नहीं करेगा।
एक कारण है कि यह बहुत धीमा है, बेकार की बहुत काम करता है और अनावश्यक रूप से अनुत्तरित है। यदि यह एक जटिल समस्या से सामना होता है या एक कमजोर बिंदु को छूता है, तो आपकी कार्यप्रणाली में विफलता हो सकती है।
वैज्ञानिक एजेंट बहुत अच्छे से काम करते हैं क्योंकि वे अत्यंत विशेषीकृत हैं। वे बहुत विशिष्ट कार्यक्रमों के लिए तय किए जाते हैं। साइप्रिंग जैसी दसों से अधिक डेटाबेस और 100 से अधिक वेब विकास फ्रेमवर्क जैसे स्प्रिंग शामिल हैं। विए या रिएट जैसे कई वेब फ्रेमवर्क भी हैं।
डिफी (https://dify.ai) का लक्ष्य AI का उपयोग करके कार्यप्रणाली को जोड़ना है, जो AI कार्यप्रणाली को നിർमित करने के लिए ड्रैग एंड कनेक्ट विधि का उपयोग करता है। उन्हें बहुत कुछ करना पड़ेगा ताकि वे जानकारी, डेटा और प्लेटफॉर्म को जोड़ सकें।
मैंने कुछ सरल एजेंट भी बनाए हैं, जैसे कि पाइथॉन कोड पुनर्लेखन एजेंट, व्याकरण सुधार एजेंट, त्रुटि सुधार एजेंट और एसे मर्ज एजेंट।
कोड बहुत अनुपातीय है। इसलिए, डिफी केवल संभव विचारों के स्पेस का एक छोटा हिस्सा samocha covers करता है।
मनुस कार्यप्रणाली करता है और उपयोगकर्ताओं को दिखाता है कि यह कैसे काम करता है वीएनसी विधि का उपयोग करके कंप्यूटर का प्रदर्शन करता है।
मैं समझता हूं कि भविष्य इन दो दृष्टिकोणों पर स्थिर होगा।
मनुस के लिए, कार्यप्रणाली करने के लिए कोड या ტेकस्ट अपलोड करना आवश्यक है, जो नहीं है। डिफी के साथ, आप ड्रैग एंड ड्रॉप का उपयोग करके कार्यों को निर्माण करते हुए, मिट एस्क्रैच के समान होते हैं।
विमेन क्यों स्क्रैच पाइथॉन जितना लोकप्रिय नहीं है? क्योंकि पाईथॉन से आप बहुत कुछ कर सकते हैं, जबकि स्क्रैच सिर्फ शिक्षण के लिए सरल कार्यक्रमों के लिए सीमित है।
डिफी भी शायद इसी तरह की सीमाओं को रखता होगा।
मनुस सरल कार्यप्रणाली को संभाल सकता है। हालाँकि, कुछ कार्यप्रणालियों के लिए, विशेष रूप से जो मनुस की कमजोरियों से छूते हैं, वह विफल होगी।
बहुत से प्रोग्राम या सेवाओं को स्थापित करने के लिए समय लगता है। मनुस के दृष्टिकोण में इस प्रक्रिया को धीमा है।
作为 प्रोगრამर, मैं पाईथॉन के साथ आईए को उपयोग करके अपनी वर्टिकल एजेंटों को निर्माण करता हूं। मेरे लिए यह सबसे सरल दृष्टिकोण है। मैं प्रॉम्प्ट्स और كولومبيا को स्थापित भी कर सकता हूं ताकि एएलएम एपीआई से रिलेटिव्ली स्टेबल आउटपुट प्राप्त किया जा सके।
मनुस और डिफी भी इन एएलएम एपीआई के साथ बनाए गये हैं। उनका फायदा यह है कि वे तैयार कोड या उपकरणों को उपयोग करने के लिए पहले ही बहुत कुछ उपलब्ध कर देते हैं।
यदि मैं एक ट्विटर बॉट एजेंट बनाने के लिए इच्छा रखता हूं, तो डिफी शायद ओपन-सोर्स टेक्नालोजियों के साथ इसे स्वयं निर्माण करना मायने होगा।