GitHub Copilot非官方Python封装库 | AI生成和翻译
GitHub 仓库 ericc-ch/copilot-api 是一个用于与 GitHub Copilot API（AI 驱动的代码补全工具）交互的 非官方 Python 封装库。它允许开发者在不依赖官方 VS Code 扩展或其他 IDE 集成的情况下，通过编程方式使用 Copilot 的后台服务生成代码建议、补全和解释。
用途是什么？
此 API 封装库可用于：
- 生成代码补全（类似于 VS Code 中的功能，但通过编程方式）。
- 获取代码片段的解释。
- 将 Copilot 集成到自定义应用中（例如 CLI 工具、Web 应用或自动化工作流）。
- 在不使用 IDE 的情况下试验 Copilot 的响应。
- 绕过速率限制（如果谨慎使用，但这可能违反 GitHub 的服务条款）。
⚠️ 警告：
- 这是一个非官方 API，意味着 GitHub 可能随时更改或阻止访问。
- 如果未经授权将其用于自动化或商业目的，使用此 API 可能违反 GitHub Copilot 的服务条款。
- 存在速率限制（GitHub 可能因请求过多而封禁账户）。
如何使用？
1. 安装
克隆仓库并安装依赖项：
git clone https://github.com/ericc-ch/copilot-api.git
cd copilot-api
pip install -r requirements.txt
2. 认证
您需要一个 GitHub Copilot 令牌（与 GitHub 个人访问令牌不同）。
如何获取 Copilot 令牌？
- 使用浏览器开发者工具（推荐）
- 在启用 Copilot 的情况下打开 VS Code。
- 打开开发者工具（
F12或Ctrl+Shift+I）。 - 转到网络标签页。
- 筛选
copilot请求。 - 查找发送到
https://api.github.com/copilot_internal/v2/token的请求。 - 从响应中复制 授权令牌。
- 使用脚本（如果可用） 此仓库的一些分支版本包含令牌提取脚本。
在 Python 中设置令牌
from copilot import Copilot
copilot = Copilot(
auth_token="YOUR_COPILOT_TOKEN", # 从开发者工具获取
proxy="http://your-proxy:port" # 可选（如果使用代理）
)
3. 基本使用示例
获取代码补全
response = copilot.get_completion(
prompt="def calculate_factorial(n):",
language="python",
n=3 # 建议数量
)
print(response)
输出示例：
[
"def calculate_factorial(n):\n if n == 0:\n return 1\n else:\n return n * calculate_factorial(n-1)",
"def calculate_factorial(n):\n result = 1\n for i in range(1, n+1):\n result *= i\n return result",
"def calculate_factorial(n):\n return 1 if n <= 1 else n * calculate_factorial(n - 1)"
]
获取代码解释
explanation = copilot.explain_code(
code="def factorial(n): return 1 if n <= 1 else n * factorial(n - 1)",
language="python"
)
print(explanation)
输出示例：
这是一个用于计算数字 `n` 的阶乘的递归函数。
- 如果 `n` 为 0 或 1，则返回 1（基本情况）。
- 否则，返回 `n * factorial(n-1)`，将问题分解为更小的子问题。
与 Copilot 对话（如果支持）
某些版本允许进行对话式交互：
response = copilot.chat(
message="How do I sort a list in Python?",
context="python"
)
print(response)
4. 高级用法
在自定义 CLI 工具中使用
import argparse
from copilot import Copilot
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--prompt", type=str, required=True)
parser.add_argument("--language", type=str, default="python")
args = parser.parse_args()
copilot = Copilot(auth_token="YOUR_TOKEN")
completions = copilot.get_completion(args.prompt, args.language, n=3)
for i, code in enumerate(completions, 1):
print(f"--- 建议 {i} ---")
print(code)
print()
与 FastAPI 集成（Web 应用）
from fastapi import FastAPI
from copilot import Copilot
app = FastAPI()
copilot = Copilot(auth_token="YOUR_TOKEN")
@app.get("/complete")
def complete_code(prompt: str, language: str = "python"):
return copilot.get_completion(prompt, language, n=1)
限制与风险
✅ 优点：
- 无需 VS Code 即可工作。
- 可以集成到自定义工作流中。
- 如果允许，对自动化很有用。
❌ 缺点：
- 非官方 API（可能随时失效）。
- 存在速率限制（GitHub 可能封禁您的账户）。
- 道德顾虑（使用前请检查 GitHub 的服务条款）。
- 没有官方支持。
替代方案
如果您想要一种合法的编程方式使用 Copilot：
- 官方 GitHub Copilot CLI（如果未来发布）。
- GitHub Copilot Labs（实验性扩展）。
- 其他 AI 代码助手（例如 Amazon CodeWhisperer、TabNine、Sourcegraph Cody）。
最后总结
此仓库对于实验和了解 Copilot 底层工作原理很有用，但请负责任地使用。如果您正在构建生产工具，请考虑等待官方 API 或使用经批准的替代方案。
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