目标驱动伟大的迷思 | AI生成和翻译
为什么伟大无法被规划是肯尼斯·O·斯坦利（发明神经进化和新奇搜索算法的AI研究员）与乔尔·雷曼于2015年合著的著作。其核心观点虽然激进，但得到了计算机科学实验和现实案例的双重支撑：
核心论点
伟大（包括重大突破、改变世界的创新乃至个人成就）几乎从未通过按部就班的明确目标直接实现，而是追随“有趣”或“新奇”路径的副产品——作者称之为对趣味性的追求而非对目标的追逐。
直接追逐宏伟目标不仅低效，反而会适得其反。
书中核心论证
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目标悖论
宏大目标（如“治愈癌症”“构建AGI”“成为亿万富翁”）会制造进步的虚假幻象。设定阶段性垫脚石并竭力优化，最终只会陷入局部最优解，错失偏离常规路径的真正革命性发现。 -
垫脚石陷阱
历史上几乎所有伟大案例（电灯、青霉素、微波炉、便利贴、眼睛的进化、谷歌PageRank算法等）都不是通过朝着最终目标优化实现的。那些最终的“伟大”成果在发现之初甚至不是既定目标——它们只是探索当时看似有趣或奇特事物时产生的副产品。 -
新奇搜索 vs 目标驱动搜索（核心实验）
斯坦利著名的AI实验表明：通过奖励移动距离来进化行走机器人（目标驱动）会快速失败或陷入停滞。但若完全忽略目标，仅奖励行为新奇度（“做出与你及祖先不同的行为”），同一系统会更快更富创意地发现行走、奔跑、跳跃、空翻等行为。当积累足够多有趣的中间行为后，行走能力便自然涌现。 - 底层逻辑
- 目标会制造视野盲区，迫使你抛弃无法立即提升指标的事物
- 趣味性（新奇度、惊喜感、好奇心）是开放式指南针，能在未知哪些垫脚石将来会通向伟大的前提下，自然汇集多样化路径
- 伟大只有在回溯时才显得清晰，在起点处往往充满误导（进展可能长期呈现倒退或迂回状态）
- 对生活、科研、商业、教育、AI的启示
- 当真实目标模糊或宏大时，应停止对五年计划、OKR、里程碑和KPI的执念
- 奖励探索精神、意外发现和“古怪”想法，而非短期可量化的进展
- 在科研发明中收集有趣成果（作者称之为“宝藏”），即使尚不知其用途
- 个人建议：追随让你着迷的事物，而非“应该”通向成功的路径。许多传奇人物（史蒂夫·沃兹尼亚克、J·K·罗琳、梵高等）在创造巅峰时并未追逐名利。
全书精髓总结
“若想获得真正的伟大，请停止直接追逐。转而关注当下最有趣的事物，积累丰富多元的垫脚石，伟大自会作为意外副产品与你不期而遇。”
本书篇幅精炼（约150页），文笔流畅，融合哲学思考、计算机科学实证与历史轶事，已成为AI研究领域（特别是开放终结性与质量多样性算法）及质疑过度目标导向文化群体中的经典之作。
如果你对人工智能、创新实践感到兴趣，或是厌倦了从未带来实质改变的新年计划，这本书将为你打开全新的思维维度。