谷歌云认证的不同见解 | AI生成和翻译
Question: 关于 Google Cloud Professional 认证有哪些冷门观点？
Answer:
以下是在 Reddit、LinkedIn 和技术博客等论坛讨论中出现的一些关于 Google Cloud Professional-level 认证（如 Professional Cloud Architect、Professional Machine Learning Engineer、Professional Data Engineer、Professional Cloud DevOps Engineer 等）的冷门（或至少是逆向/少数派）观点：
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与 AWS 同类认证相比，它们被高估了 —— 许多专业人士认为，GCP Professional 证书的市场分量和招聘人员认可度低于 AWS Professional 级证书（例如 Solutions Architect Professional 或 DevOps Engineer Professional）。在仍然由 AWS 主导的就业市场中，仅凭一张 GCP 证书可能无法打开那么多大门，使其更像是一种“垂直领域”而非广泛有价值的凭证。
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考试更多是在测试对 Google 特定服务名称的记忆，而非真正的架构能力 —— 一个经常出现的批评是，题目过于强调在特定场景下应使用哪个确切的 Google 服务（有时甚至是最新更名/重新包装的服务），而不是对可跨云厂商迁移的 Cloud design principles 的深度理解。批评者认为，这使得该证书在纯 GCP 环境之外的实用性较低。
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如果你已经拥有 AWS 或 Azure 经验，这些认证就不值得投入精力 —— 一些经验丰富的 Cloud engineers 认为，如果你已经持有同等的 AWS/Azure 证书，GCP Professional 证书就是冗余的。学习 GCP 特定特性的时间最好用于生产项目、深度专项研究，甚至是 Multi-cloud 经验的积累。
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证书过多反而可能有害 —— 一个冷门观点（非 GCP 特有，但经常在此被提及）是，堆叠过多的云认证（包括多项 GCP Professional 认证）会让简历看起来像是在“收集证书”，而不是拥有真正的 Hands-on 深度。招聘人员可能会质疑候选人是否将获得勋章置于构建 Production systems 之上。
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2025–2026 年的 ROI 低于宣传水平 —— 尽管 Google 和一些报告强调了高薪溢价，但怀疑者指出，实际的就业市场提振效果小于 AWS 证书或实际的 GCP Hands-on 经验。在 Multi-cloud 或以 AWS 为主的企业中，该证书可能无法提供太多的差异化价值，尤其是当招聘经理更看重“我在 GCP 上构建了 X”而不是“我通过了考试”时。
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相对于其价格，场景题过于沉重且含糊不清 —— 一些考生抱怨基于 Case-study 的题目过于模棱两可，或者需要了解 Google 偏好的特定模式，使得通过考试更像是取决于运气而非纯粹的技能——考虑到 200 美元的考试费以及建议的 6-12 个月以上经验要求，这尤其令人沮丧。
这些观点绝对不是主流看法——许多人赞扬这些认证的深度、与现代 AI/ML 工作负载的相关性，以及在以 GCP 为主的工作岗位中表现出的强薪资相关性——但它们确实代表了社区讨论中反复出现的逆向观点。
References:
- https://www.reddit.com/r/googlecloud/comments/17pzi34/are_gcp_certs_really_valuable/
- https://www.reddit.com/r/googlecloud/comments/1o4qggr/are_google_cloud_certs_worth_it/
- https://www.linkedin.com/posts/gunjan-chawla789888_unpopular-opinion-having-too-many-certifications-activity-7374343948309315584-II_6
- https://cloud.google.com/learn/certification
- https://www.coursera.org/articles/google-cloud-certification