Google Cloud Shell 简介 | AI生成和翻译
Question: Google Cloud 中的 Cloud Shell 全面指南
Answer:
Cloud Shell 是 Google Cloud 提供的一种免费的、基于浏览器的 Shell 环境，让你无需在本地安装任何软件，即可直接从浏览器管理 Google Cloud 资源。
什么是 Google Cloud Shell？
Cloud Shell 提供了一个临时的 基于 Debian 的 Linux VM（Compute Engine 实例），预装了以下内容：
- Google Cloud SDK (
gcloud,gsutil,bq等) —— 始终保持最新版本 - 常用工具：
docker,terraform,kubectl,helm,git,node,python,go,java等 - 已处理好身份验证（使用你的 Google 账号）
- 5 GB 的持久化 家目录 (home directory) 存储 (
/home/<your_username>) - 基于 Web 的代码编辑器 (Cloud Shell Editor —— 类似 VS Code 的界面)
- Gemini CLI (终端中的 AI 辅助)
它是进行快速实验、学习 GCP、运行 gcloud 命令、管理 Infrastructure as Code 或进行轻量级开发的理想选择。
如何启动 Cloud Shell
- 访问 Google Cloud Console → https://console.cloud.google.com
- 点击右上角工具栏中的 Cloud Shell 图标（终端符号） → 或使用直接链接：https://shell.cloud.google.com
- 第一次使用时 → 系统会置备机器（大约需要 10–30 秒）
- 你会在屏幕底部获得一个 Bash 终端（可以弹出到新标签页中）
其他启动方式：
- 许多 GCP 文档页面中的
cloudshell按钮（”Open in Cloud Shell”） - 带有项目克隆的直接深层链接：
https://shell.cloud.google.com/?show=terminal&cloudshell_git_repo=<url>
持久化存储 (5 GB Home Directory)
只有 /home/$USER 在不同会话之间是持久化的。
其他所有位置（/tmp, /usr/local 等）都是 临时 (ephemeral) 的 —— 会话结束时会被删除。
常见的持久化位置：
~/(home)~/.bashrc,~/.zshrc,~/.gitconfig~/projects/,~/bin/等
提示：如果需要，请将较大的文件存储在 Cloud Storage bucket 中并挂载它们。
会话寿命与机器配置
- 空闲超时：约 60 分钟（可通过设置进行一定程度的配置）
- 最长会话时长：12 小时（之后会重启）
- 机器类型：通常为 e2-micro 或类似规格（1 vCPU, 约 3.75 GB RAM —— 可能会有变动）
- 临时磁盘：约 100 GB（非持久化）
配额与限制（截至 2025 年末 / 2026 年初）
- 持久化存储：每个用户 5 GB（硬性限制）
- 每周 Cloud Code / Editor 使用时长：50 小时（延长使用编辑器的软配额）
- 无法选择自定义机器类型
- 没有用于安装系统包的 sudo 权限（
apt install适用于用户空间工具）
包含的核心功能与工具
- 全功能的 gcloud CLI（自动完成身份验证）
- Cloud Shell Editor —— 点击铅笔图标或输入
cloudshell edit <file> - Git 克隆、推送（GitHub, Cloud Source Repositories）
- Docker（构建并运行容器 —— 但没有特权模式）
- Terraform, Pulumi, Ansible 等
- Web 预览：点击端口号 → “Preview on port xxxx”
- 通过 UI 上传/下载文件（齿轮图标）
- 多标签页（在弹出窗口中）
- 自定义提示符、安装 oh-my-zsh 等
最佳实践
-
始终将重要数据存储在持久化的 home 目录或 GCS 中
gsutil cp -r important-project gs://my-backup-bucket/ -
明智地使用 .bashrc / .zshrc
添加 aliases, functions 以及 PATH 修改。
-
在 ~/bin 中安装用户工具或使用语言包管理器
pip install --user awscli npm install -g serverless go install github.com/... -
对大文件 / 共享数据使用 Cloud Storage
gcsfuse my-bucket ~/mnt/bucket -
利用文档/教程中的 “Open in Cloud Shell” 按钮
-
对长时间运行的进程使用 tmux / screen
（如果你重新连接，即使关闭浏览器会话也会存续）
-
备份点文件 (dotfiles)
将
~/.*配置推送到私有 Git 仓库。 -
进行重度开发 → 考虑使用 Cloud Workstations 或本地环境
Cloud Shell 非常适合快速任务，但不适合全职重度开发。
入门常用命令
# 显示当前项目
gcloud config get-value project
# 列出项目
gcloud projects list
# 设置默认项目
gcloud config set project my-project-id
# 列出 bucket
gsutil ls
# 克隆仓库并打开编辑器
git clone https://github.com/user/repo
cloudshell edit repo/main.py
# 预览 Web 应用
python3 -m http.server 8080 # → 点击 "Preview on port 8080"
何时不应使用 Cloud Shell
- 重度计算（ML 训练、视频转码）
- 需要 >5 GB 的持久化存储
- 需要 sudo / 内核模块
- 长时间运行的后台进程 (>12h)
- 处理超大文件
对于这些情况 → 请使用 Compute Engine, Cloud Run, Cloud Workstations 或本地机器 + Cloud SDK。
Cloud Shell 仍然是从任何带有浏览器的设备安全地与 Google Cloud 交互的最快方式之一。
参考资料：