GPT-2训练损失尖峰 | AI生成和翻译
================================================================ GPT-2 124M 训练 — github-code 数据集 ================================================================
当前进度 迭代： 257,240 / 427,000 = 60.2% 已处理Token： ~8.43B / 14B 最新检查点： 步骤 257,000 (ckpt.pt, 1.4GB)
损失曲线 步骤 187,000: 训练 3.1404, 验证 3.1927 步骤 234,000: 训练 2.6758, 验证 2.6576 步骤 257,000: 训练 3.0636, 验证 2.9376
⚠ 注意：损失从 234k 增加到 257k 训练：2.6758 → 3.0636 (+0.39) 验证：2.6576 → 2.9376 (+0.28)
这可能表明：
- 学习率仍然过高（当前从 6e-4 衰减）
- 数据顺序导致方差（长时间运行中正常）
- 模型达到平台期并震荡
硬件 (RTX 4070) GPU: 100% 利用率, 66°C, 208W VRAM: 5.3 / 12.3 GB MFU: 14.43%, 622ms/步
预计剩余时间 剩余约 170k 步 × 622ms = 约 29.5 小时（约 1.2 天）
健康检查 ⚠ 损失从最佳检查点 (234k) 处回升 建议监测接下来几个评估间隔以观察 是否恢复。如果没有恢复，请考虑：
- 回滚到 234k 检查点
-
进一步降低学习率
要我继续监测，还是检查损失趋势是否趋于稳定？