GPU 编程竞技平台 | AI生成和翻译
Question: 是否有针对 CUDA/GPU 编程的 Codeforces 替代平台？
Answer:
截至 2026 年，目前还没有专门针对 CUDA/GPU 低级 kernel 优化的、直接等同于 Codeforces（具有积分赛、快速算法题目和庞大社区）的平台。
然而，有一些平台和倡议与此非常接近，或者起到了类似的作用：
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LeetGPU (leetgpu.com) — 目前最接近“CUDA 版 LeetCode/Codeforces”的产品。
它提供类似于 LeetCode 风格的挑战，专门用于编写优化的 CUDA kernels（如 vector add、convolution、k-means、attention、matrix multiplication 等）。
你可以在浏览器中编写 CUDA 代码（无需本地 GPU —— 使用 emulation），提交后根据性能进行排名/排行榜竞争，并比拼速度。
许多人称之为“CUDA 版 LeetCode”。 -
Tensara — 在一些社区中被描述为“GPU 编程的 Codeforces/Kaggle”。
专注于提交和 benchmarking GPU kernels（主要针对 deep learning 负载），并根据 FLOPS 进行评分。 - 过往/单次活动：
- NVIDIA CUDA Superhero Challenge (2009 年在 Topcoder 上举行) — 马拉松式的 GPU 优化比赛（非常久远）。
- 偶尔举办的 GPU hackathons (OLCF、学术活动) 以及一次性的挑战赛。
- 相关但侧重点不同：
- Kaggle 竞赛 → 有时允许深度的 GPU kernel 优化，但通常侧重于更高层级的 ML。
- 1BR (1 Billion Row Challenge) 的 CUDA 变体 → 社区驱动的性能比拼。
- WebGPU Puzzles / GPU Puzzles → 教育性质的小型 GPU 编程挑战（更多是学习而非积分赛）。
简要总结 (2026 年现状)：
| Platform | Style | Rated/Leaderboard | Needs real GPU? | Focus |
|---|---|---|---|---|
| LeetGPU | LeetCode-style challenges | Yes | No (emulated) | Pure CUDA kernel writing |
| Tensara | Kernel optimization / FLOPS | Yes | Likely yes | DL-oriented GPU kernels |
| Codeforces | Classic CP | Yes | No | CPU algorithms (no CUDA) |
| Kaggle | ML competitions | Yes | Yes | End-to-end ML (sometimes kernel opt) |
目前 LeetGPU 是最实用且最接近“竞技性 CUDA 游乐场”的选择。
References:
- LeetGPU - The CUDA Challenges
- Reddit discussion on LeetGPU
- Tensara announcement on Reddit
- Codeforces blog asking for GPU contests