GPU设置和数据准备步骤 | AI生成和翻译
完成。状态：
GPU Droplet: 关闭 (574422820 — 计费暂停)
Volume: 已分离 (100 GiB, llama-models 已使用 37G)
准备数据时的后续步骤：
# 1. 在 atl1 区域创建便宜的 CPU Droplet（约 $4-6/月）
doctl compute droplet create data-prep \
--size s-2vcpu-4gb \
--region atl1 \
--image ubuntu-24-04-x64 \
--ssh-keys <你的密钥指纹>
# 2. 将 Volume 附加到该 Droplet
doctl compute volume-action attach 52743aec-... <新 Droplet ID>
# 3. 通过 SSH 登录，挂载，下载数据集，进行分词、去重
# 4. 完成后：分离 Volume，销毁 CPU Droplet
# 5. 启动 GPU Droplet，附加 Volume，开始训练
需要我现在创建 CPU Droplet，还是你先决定数据集？