Las empresas deberían proporcionar contexto o agentes de IA para facilitar la integración
Tengo un amigo que trabaja en Greptime DB, y he estado pensando en cómo integrar rápidamente su producto en los sistemas existentes.
Contexto
Un enfoque potencial es proporcionar más contexto de IA. Greptime DB podría organizar su documentación de una manera compatible con herramientas de IA como ChatGPT, simplificando el proceso de integración.
Greptime DB ofrece documentación en https://greptime.com, pero me pregunto si herramientas como ChatGPT o DeepSeek pueden procesar de manera eficiente todas las páginas de su documentación. Además, una gran cantidad de información está dispersa en repositorios de GitHub, issues, documentos internos, documentos públicos y otros fragmentos de conocimiento oculto que no están explícitamente documentados.
Para abordar esto, Greptime DB podría necesitar crear varios GPT especializados. Por ejemplo, podrían crear indicaciones como esta:
### Documentación de Greptime:
La documentación oficial está disponible en: [https://docs.greptime.com](https://docs.greptime.com)
* [Guía de Inicio Rápido](https://docs.greptime.com/getting-started/quick-start)
* [Guía del Usuario](https://docs.greptime.com/user-guide/overview)
* [Demos](https://github.com/GreptimeTeam/demo-scene)
* [Preguntas Frecuentes (FAQ)](https://docs.greptime.com/faq-and-others/faq)
### URLs del Repositorio:
Aquí están los directorios y archivos clave desde la raíz del repositorio de GreptimeDB:
1. [benches](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/benches)
2. [docs](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/docs)
3. [src](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/src)
4. [test](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/test)
5. [third_party](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/third_party)
6. [tools](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/tools)
Archivos clave adicionales:
7. [Cargo.lock](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/Cargo.lock)
8. [Cargo.toml](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/Cargo.toml)
9. [LICENSE](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/LICENSE)
10. [Makefile](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/Makefile)
11. [README.md](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/README.md)
12. [NOTICE](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/NOTICE)
Por favor, busca en estos recursos antes de responder a cualquier consulta de usuario.
El texto que has proporcionado es solo un bloque de código vacío representado por tres comillas invertidas (```). No hay contenido para traducir. Si tienes un texto específico que deseas traducir, por favor proporciónalo y estaré encantado de ayudarte.
Esto permitiría a los usuarios interactuar con un chatbot basado en GPT que responde preguntas basadas en la documentación, asegurando respuestas más precisas.
Vamos a crear este GPT: [https://chatgpt.com/g/g-677e87121d448191b0813ca28425ce38-greptimedb-integration](https://chatgpt.com/g/g-677e87121d448191b0813ca28425ce38-greptimedb-integration)
No pude responder esta pregunta,
¿De qué trata greptimedb/src/query/src/query_engine/context.rs?
## Agente
Imagino una herramienta llamada `greptimedb-agent` para simplificar el proceso de integración.
Imagina ejecutar un comando simple como:
```bash
pip install greptimedb-agent
greptimedb-agent
greptimedb-agent recopilaría inteligentemente información sobre el sistema actual, como los detalles de la máquina y el código existente, para comprender el contexto y decidir la mejor manera de integrar Greptime DB.
Este comando actualizaría automáticamente tu código para integrar Greptime DB, reemplazando sin problemas tu base de datos actual con Greptime DB en solo unos pocos pasos.