Les entreprises devraient fournir un contexte AI pour faciliter l'intégration | Original, traduit par l'IA
J’ai un ami qui travaille chez Greptime DB, et j’ai réfléchi à la manière d’intégrer rapidement leur produit dans les systèmes existants.
Contexte
Une approche potentielle consiste à fournir plus de contexte AI. Greptime DB pourrait organiser sa documentation de manière compatible avec des outils AI comme ChatGPT, simplifiant ainsi le processus d’intégration.
Greptime DB propose une documentation à l’adresse https://greptime.com, mais je me demande si des outils comme ChatGPT ou DeepSeek peuvent traiter efficacement toutes les pages de leur documentation. De plus, une grande quantité d’informations est dispersée à travers les dépôts GitHub, les problèmes, les documents internes, les documents publics et d’autres éléments de connaissances cachées qui ne sont pas explicitement documentés.
Pour y remédier, Greptime DB pourrait avoir besoin de créer plusieurs GPT spécialisés. Par exemple, ils pourraient créer des invites comme celle-ci :
### Documentation Greptime :
La documentation officielle est disponible à l’adresse : [https://docs.greptime.com](https://docs.greptime.com)
* [Guide de démarrage rapide](https://docs.greptime.com/getting-started/quick-start)
* [Guide utilisateur](https://docs.greptime.com/user-guide/overview)
* [Démonstrations](https://github.com/GreptimeTeam/demo-scene)
* [FAQ](https://docs.greptime.com/faq-and-others/faq)
### URL des dépôts :
Voici les répertoires et fichiers clés à partir de la racine du dépôt GreptimeDB :
1. [benches](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/benches)
2. [docs](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/docs)
3. [src](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/src)
4. [test](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/test)
5. [third_party](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/third_party)
6. [tools](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/tools)
Fichiers clés supplémentaires :
7. [Cargo.lock](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/Cargo.lock)
8. [Cargo.toml](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/Cargo.toml)
9. [LICENSE](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/LICENSE)
10. [Makefile](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/Makefile)
11. [README.md](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/README.md)
12. [NOTICE](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/NOTICE)
Veuillez consulter ces ressources avant de répondre à toute question de l’utilisateur.
Cela permettrait aux utilisateurs d’interagir avec un chatbot basé sur GPT qui répond aux questions en fonction de la documentation, garantissant des réponses plus précises.
Créons ce GPT : https://chatgpt.com/g/g-677e87121d448191b0813ca28425ce38-greptimedb-integration
Impossible de répondre à cette question,
quel est le contenu de `greptimedb/src/query/src/query_engine/context.rs` ?
Agent
J’imagine un outil appelé greptimedb-agent pour simplifier le processus d’intégration.
Imaginez exécuter une commande simple comme :
pip install greptimedb-agent
greptimedb-agent
greptimedb-agent recueillerait intelligemment des informations sur le système actuel, telles que les détails de la machine et le code existant, afin de comprendre le contexte et de décider de la meilleure manière d’intégrer Greptime DB.
Cette commande mettrait automatiquement à jour votre code pour intégrer Greptime DB, remplaçant de manière transparente votre base de données actuelle par Greptime DB en quelques étapes seulement.