公司应提供 AI 上下文或代理以促进集成
我有一个朋友在 Greptime DB 工作，最近我一直在思考如何将他们的产品快速集成到现有系统中。
上下文
一种可能的方法是提供更多的 AI 上下文。Greptime DB 可以将其文档组织成适合 AI 工具（如 ChatGPT）使用的方式，从而简化集成过程。
Greptime DB 在 https://greptime.com 提供了文档，但我想知道像 ChatGPT 或 DeepSeek 这样的工具是否能够高效处理它们文档中的所有页面。此外，大量信息分散在 GitHub 仓库、问题追踪、内部文档、公开文档和其他未显式记录的知识中。
为了解决这个问题，Greptime DB 可能需要创建几个专门的 GPT。例如，他们可以创建类似以下的提示：
### Greptime 文档：
官方文档请访问：[https://docs.greptime.com](https://docs.greptime.com)
* [快速入门指南](https://docs.greptime.com/getting-started/quick-start)
* [用户指南](https://docs.greptime.com/user-guide/overview)
* [演示示例](https://github.com/GreptimeTeam/demo-scene)
* [常见问题](https://docs.greptime.com/faq-and-others/faq)
### 仓库 URL：
以下是 GreptimeDB 仓库根目录下的关键目录和文件：
1. [benches](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/benches)
2. [docs](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/docs)
3. [src](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/src)
4. [test](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/test)
5. [third_party](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/third_party)
6. [tools](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/tools)
附加的关键文件：
7. [Cargo.lock](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/Cargo.lock)
8. [Cargo.toml](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/Cargo.toml)
9. [LICENSE](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/LICENSE)
10. [Makefile](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/Makefile)
11. [README.md](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/README.md)
12. [NOTICE](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/tree/main/NOTICE)
在回应用户提问之前，请先查阅这些资源。
这将使用户能够与基于 GPT 的聊天机器人互动，基于文档回答问题，从而确保更准确的答案。
让我们创建这个 GPT：https://chatgpt.com/g/g-677e87121d448191b0813ca28425ce38-greptimedb-integration
无法回答以下问题：
`greptimedb/src/query/src/query_engine/context.rs` 是关于什么的？
代理
我设想有一个名为 greptimedb-agent 的工具，以简化集成过程。
试想一下，运行一个简单的命令：
pip install greptimedb-agent
greptimedb-agent
greptimedb-agent 将智能地收集有关当前系统的信息，比如机器详细信息和现有代码，以理解上下文并决定如何最佳集成 Greptime DB。
此命令将自动更新您的代码，将 Greptime DB 无缝集成到现有系统中，只需几步便可轻松替换您当前的数据库。