Grok 在日常编程领域仍处于领先地位 | AI生成和翻译
Question: 在 Claude code 使用场景中,Gemini Flash 3 Preview 真的比 Grok Code Fast 1 更好吗?
Answer:
不,这一说法并非绝对属实。目前的证据表明,在 2026 年初大多数实际的“Claude-style”编程使用场景中,情况往往相反。
Gemini 3 Flash Preview(由 Google 于 2025 年 12 月发布)是一款非常强大的通用型“快速”前沿 model。它提供了接近 Gemini-3-Pro 级别的 reasoning 能力,拥有 100 万 token 的巨大 context window,支持 multimodal 输入,并在 agentic coding 测试中表现出色(据部分报告称,在 SWE-Bench Verified 上得分约为 78%)。许多开发者和评论者认为它是目前市面上性价比最平衡的 model 之一,尤其是在其发布之后。
Grok Code Fast 1(由 xAI 于 2025 年 8 月发布)则是专为高速度、低成本打造的 coding 专家。数月来,它在 OpenRouter 等平台的编程使用中占据主导地位(在 coding tokens 市场份额中通常超过 50%)。由于以下原因,它在实时 coding 工作流中仍然极受欢迎:
- 极快的 inference 速度
- 极低的价格(每百万 input $0.20,每百万 output $1.50 —— 通常比 Gemini 3 Flash Preview 便宜 2–2.5 倍)
- 强大的 agentic coding 设计和可见的 reasoning traces
- 在日常/高吞吐量 coding(原型制作、refactoring,以及 Python、TS、Rust、Go 等框架密集型工作)中表现卓越
直接的横向对比(源自 Artificial Analysis、Galaxy.ai、Cursor/VS Code 中的独立 YouTube 测试、Brokk.ai 实力排名及 Reddit 讨论帖)通常显示:
- Gemini 3 Flash Preview 在原始 benchmark 分数(尤其是 SWE-Bench Verified)以及复杂的 reasoning / 多步骤 agent 任务上胜出或持平。
- Grok Code Fast 1 在工具(Cursor、VS Code 扩展、terminal 工作流)的交互式、迭代式“Claude-like”日常 coding 中更受青睐,因为它体感速度明显更快,成本更低,同时大多数情况下仍能产出生产环境可用的 code。
Claude code usage(指那种让 Claude Sonnet/Opus 在编程领域成名的深层 reasoning、优秀的架构建议、边界情况处理和 explanation 质量)在盲测中仍然倾向于 Anthropic 的模型。但在 2026 年人们日常工作中频繁使用的“快而便宜”档次中:
- Gemini 3 Flash Preview 目前被认为在纯 capability / benchmark 排行榜上更强。
- Grok Code Fast 1 在实用性、速度、成本以及快速迭代的“手感(vibe)”上往往胜出——而这正是大多数开发者在现实生活中对“Claude-style code 更好用”的定义。
因此,这个说法并不具备普遍性——它在很大程度上取决于你最看重“更好”的哪个方面(是 benchmark 还是现实世界中的日常使用体验)。目前(2026 年 2 月),尽管 Gemini 3 Flash Preview 拥有更新、更高的宣传数据,许多人实际上仍会认为 Grok Code Fast 1 在大多数类 Claude 编程环节中更为实用。
References:
- https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/gemini-3-flash-reasoning-vs-grok-code-fast-1
- https://blog.brokk.ai/why-gemini-3-flash-is-the-model-openai-is-afraid-of
- https://blog.google/products-and-platforms/products/gemini/gemini-3-flash
- https://x.ai/news/grok-code-fast-1
- https://www.reddit.com/r/ClaudeCode/comments/1n32scp/tried_grok_code_fast_1_heres_how_it_stacks_up