習慣ボットをMistralで構築する | オリジナル、AI翻訳
このブログ記事では、PythonとGitHub Actionsを使用して自動リマインダーを送信するHabit Botの作成について探求します。このボットはTelegram APIをメッセージングに活用し、Mistral AIと統合して文脈に即したプロンプトを生成します。GitHub Actionsでタスクをスケジュールすることで、タイムリーな通知を通じて一貫した習慣を促進します。環境設定からスクリプト作成、デプロイまで、習慣トラッキングシステムを自動化するための実践的なガイドを提供します。
コード
import os
import requests
import argparse
import re
import datetime
from dotenv import load_dotenv
import random
# .envファイルから環境変数を読み込む
load_dotenv()
# 環境変数
TELEGRAM_HABIT_BOT_API_KEY = os.environ.get("TELEGRAM_HABIT_BOT_API_KEY")
TELEGRAM_CHAT_ID = os.environ.get("TELEGRAM_CHAT_ID")
MISTRAL_API_KEY = os.environ.get("MISTRAL_API_KEY")
# Telegramメッセージ長制限
TELEGRAM_MAX_LENGTH = 4096
def send_telegram_message(bot_token, chat_id, message):
"""Telegram Bot APIを使用してチャットにメッセージを送信する"""
if not bot_token or not chat_id:
print("エラー: TELEGRAM_HABIT_BOT_API_KEYまたはTELEGRAM_CHAT_IDが設定されていません。")
return False
url = f"https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendMessage"
# Telegram互換性を確保するためMarkdownのアスタリスクとURLを削除
message_no_stars = message.replace('*', '')
url_pattern = re.compile(r'(https?://[^\s]+)')
message_no_links = url_pattern.sub('', message_no_stars)
# Telegramの長さ制限を超える場合メッセージを分割
messages = []
msg = message_no_links
while len(msg) > TELEGRAM_MAX_LENGTH:
split_idx = msg.rfind('\n', 0, TELEGRAM_MAX_LENGTH)
if split_idx == -1 or split_idx < TELEGRAM_MAX_LENGTH // 2:
split_idx = TELEGRAM_MAX_LENGTH
messages.append(msg[:split_idx])
msg = msg[split_idx:]
messages.append(msg)
success = True
for part in messages:
params = {
"chat_id": chat_id,
"text": part,
"parse_mode": "Markdown"
}
try:
response = requests.post(url, params=params)
response.raise_for_status()
print(f"Telegramメッセージ部分の送信に成功しました（{len(part)}文字）。")
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"Telegramメッセージ送信エラー: {e}")
success = False
return success
def call_mistral_api(prompt, model="mistral-large-latest"):
"""Mistral APIを呼び出してレスポンスを生成する"""
if not MISTRAL_API_KEY:
print("エラー: MISTRAL_API_KEY環境変数が設定されていません。")
return None
url = "https://api.mistral.ai/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Accept": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {MISTRAL_API_KEY}"
}
data = {
"model": model,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": prompt
}
],
"temperature": 0.7, # 創造性を調整する温度
"max_tokens": 300 # レスポンス長を制限
}
try:
print(f"Mistral APIを呼び出します（モデル: {model}）")
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
response.raise_for_status()
response_json = response.json()
if response_json.get('choices'):
content = response_json['choices'][0]['message']['content']
print(f"Mistral APIコンテンツ: {content}")
return content
print(f"Mistral APIエラー: {e}")
return None
def generate_copilot_message():
"""Mistral APIを使用してCopilot利用を促す技術プロンプト文を生成する"""
prompt = (
f"バックエンドエンジニア向けに、ユニークで具体的な技術プロンプト文を生成してください"
"Java、Spring Boot、Control-M、IBM WebSphere、Maven、マルチスレッド、Nexus、Windows、JVM、Service-NOW、Python、AIまたはDevOps、Linux、アルゴリズム、銀行業務の中からランダムに1つの技術を選択してください"
"'[具体的な課題]で行き詰まっていますか？Copilotに聞いてみましょう！' または '[タスク]に苦戦していますか？Copilotが助けになります！' の形式でフォーマットしてください"
"設定、デバッグ、最適化など課題のバリエーションを確保してください"
"300文字以内に収め、MarkdownやURLは避け、文のみを出力してください"
)
message = call_mistral_api(prompt)
if message:
return message.strip()[:300]
return "Control-Mの注文日設定で行き詰まっていますか？Copilotに聞いてみましょう！"
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(description="Telegram習慣リマインダーボット")
parser.add_argument("--job", choices=["send_reminder", "send_message"], required=True, help="実行するジョブ")
parser.add_argument("--message", type=str, help="'send_message'ジョブ用の送信メッセージ")
args = parser.parse_args()
if args.job == "send_reminder":
if TELEGRAM_HABIT_BOT_API_KEY and TELEGRAM_CHAT_ID:
message = generate_copilot_message()
send_telegram_message(TELEGRAM_HABIT_BOT_API_KEY, TELEGRAM_CHAT_ID, message)
else:
print("エラー: TELEGRAM_HABIT_BOT_API_KEYまたはTELEGRAM_CHAT_IDが設定されていません。")
elif args.job == "send_message":
if TELEGRAM_HABIT_BOT_API_KEY and TELEGRAM_CHAT_ID:
message = args.message if args.message else "ボットからのデフォルトテストメッセージ！"
send_telegram_message(TELEGRAM_HABIT_BOT_API_KEY, TELEGRAM_CHAT_ID, message)
else:
print("エラー: TELEGRAM_HABIT_BOT_API_KEYまたはTELEGRAM_CHAT_IDが設定されていません。")
if __name__ == "__main__":
main()
GitHub Action
name: 習慣
on:
schedule:
# UTC時間05:00–13:00（月〜金）の毎時0,10,20,30,40,50分に実行
# UTC+8（北京時間）では13:00–21:00に相当
- cron: '0,10,20,30,40,50 5-13 * * 1-5'
workflow_dispatch:
# テスト用に手動トリガーを許可
inputs:
message:
description: 'テスト用カスタムメッセージ（任意）'
required: false
default: 'GitHub Actionsからのテストメッセージ。'
job:
description: '実行するジョブ（任意）'
required: false
default: 'send_message'
push:
branches: ["main"]
paths:
- 'scripts/bot/habit_bot.py'
- '.github/workflows/habit_reminder.yml'
concurrency:
group: 'habit_reminder'
cancel-in-progress: false
jobs:
habit_reminder_job:
runs-on: ubuntu-latest
environment: github-pages
env:
TELEGRAM_HABIT_BOT_API_KEY: $
TELEGRAM_CHAT_ID: $
MISTRAL_API_KEY: $
steps:
- name: リポジトリをチェックアウト
uses: actions/checkout@v4
with:
fetch-depth: 5
- name: Python 3.13をセットアップ
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: "3.13"
- name: 依存関係をインストール
run: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
- name: 習慣リマインダースクリプトを実行（スケジュール）
run: python scripts/bot/habit_bot.py --job send_reminder
if: github.event_name == 'schedule'
- name: 習慣リマインダースクリプトを実行（手動トリガー）
run: python scripts/bot/habit_bot.py --job $ --message "$"
if: github.event_name == 'workflow_dispatch'
- name: mainブランチへのプッシュを通知
run: python scripts/bot/habit_bot.py --job send_message --message "習慣ボットのコード変更がmainブランチにプッシュされました。"
if: github.event_name == 'push'