Hermes代理令牌计数方法 | AI生成和翻译

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好问题。由于您通过 Anthropic 兼容端点搭配 Claude Code / 代理工具使用 MiMo，令牌计数会像标准 Anthropic API 一样返回在 API 响应的 usage 字段中。

问： 在 Hermes Agent 中，如何查看输入和输出令牌计数？

答： 有几种方式，从内置到自行操作：

1. 内置功能：/analytics 页面

Hermes 的 Analytics 页面位于 /analytics，会显示每日令牌使用量图表，包含输入和输出令牌计数。在 Hermes Web UI 中导航至此页面即可。注意：存在一个已知 bug，输入计数远小于输出计数——输入/输出计数在洞察报告中可能显示为颠倒或低估。

2. 会话文件：~/.hermes/sessions/

Hermes 将请求转储存储在 ~/.hermes/sessions/ 中。您可以直接检查它们：

# 列出所有会话
ls ~/.hermes/sessions/

# 在所有会话中搜索令牌使用情况
grep -r "input_tokens\|output_tokens" ~/.hermes/sessions/ | tail -50

# 以美化格式查看特定会话
cat ~/.hermes/sessions/<session_id>.json | python3 -m json.tool | grep -A5 "usage"

每个 API 响应中的 usage 对象遵循标准 Anthropic 格式：

{
  "input_tokens": 14200,
  "output_tokens": 843,
  "cache_read_input_tokens": 11500,
  "cache_creation_input_tokens": 0
}

3. 令牌计数对 MiMo Credits 的实际含义

根据文档中的 MiMo 定价表，您可以自行计算 Credits 消耗。以 mimo-v2.5 为例：

def credits_used(input_tokens, output_tokens, cache_hit_tokens=0):
    cache_miss = input_tokens - cache_hit_tokens
    credits = (
        cache_hit_tokens   * 2      +   # 2 Credits/token cache hit
        cache_miss         * 100    +   # 100 Credits/token cache miss
        output_tokens      * 200        # 200 Credits/token output
    )
    return credits

# 示例：一次典型的 Hermes 调用
print(credits_used(14000, 800, cache_hit_tokens=11500))
# cache hit: 11500*2=23000, miss: 2500*100=250000, out: 800*200=160000
# Total: 433,000 Credits per call

使用 Lite 计划（41 亿 Credits），这意味着约 9,470 次调用后会耗尽配额。这与官方文档中“约 200 个中等复杂度任务”的估算相符（每个任务包含多次调用）。

4. 关于 Hermes 开销的现实检查

一次典型的 Hermes API 调用的输入主要由以下内容构成：工具定义（约 8K 令牌）、系统提示（约 2–3K 令牌）、SOUL/MEMORY/USER.md（约 1–5K 令牌），以及已加载的技能（约 0–2K 令牌）。对于一个全新的、未激活任何技能的对话，在发送第一条消息之前，输入成本约为 12K–14K 令牌。

因此，对于 MiMo Credits 的计算：假设第一次调用时约 13K 输入令牌主要为缓存未命中，随后在相同会话中的后续轮次则主要为缓存命中。

参考资料：

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