赫尔墨斯 / 目标命令拉尔夫·卢普 | AI生成和翻译

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以下是在 hermes-agent 中使用 /goal 指令的方式：

概述

/goal 实现了一种 “Ralph 循环” —— 一个持久、自主的目标，能让 Hermes 在多个轮次中持续工作，直到目标达成、用户停止或轮次预算耗尽。该功能在 hermes_cli/goals.py 中描述。

核心流程

用户设置 /goal <文本>
        |
        v
   目标变为 "激活"（持久化存储于 SessionDB）
        |
        v
   Hermes 将目标作为普通用户消息处理
        |
        v
   每轮结束后，_maybe_continue_goal_after_turn() 被触发
        |
        v
   评判模型评估："目标是否完成？"
        |
      / \
    完成  继续
    |       |
    v       v
  标记完成  将延续提示推回
            _pending_input 队列
            |
            v
         自动开始下一轮

关键组件

1. GoalState（数据类，第 130 行）

存储每个会话的目标状态：goal 文本、status（激活/暂停/完成/清除）、turns_used、max_turns（默认 20）、subgoals 列表、consecutive_parse_failures 等。持久化存储于 SessionDB 的 state_meta 表中，键值为 goal:<session_id>。

2. 评判器（judge_goal()，第 334 行）

每轮结束后，调用辅助模型并使用严格提示词询问：”基于智能体的最后回复，目标是否已满足？” 评判器必须以 JSON 形式回复：{"done": true/false, "reason": "..."}。评判器采用 容错开放 机制 —— 任何错误默认视为”继续”，以防评判器故障阻碍进度。轮次预算作为最后保障。

3. GoalManager（第 431 行）

协调状态管理。主要方法：

4. CLI 处理器（_handle_goal_command，cli.py 第 8263 行）

分发子命令：

5. 循环钩子（_maybe_continue_goal_after_turn，cli.py 第 8404 行）

每次 CLI 轮次后调用。它：

  1. 如果没有激活目标或已存在用户消息队列则跳过（抢占机制）
  2. 如果该轮被 Ctrl+C 中断则自动暂停
  3. 从对话历史中提取最后一条助手回复
  4. 调用 mgr.evaluate_after_turn() 运行评判器
  5. 如果 should_continue 为真，将延续提示推入 _pending_input —— 自动触发下一轮

6. 延续提示（第 60-81 行）

两种模板：一种简单版本，一种带子目标版本。示例：

[继续朝着您的既定目标前进]
目标：重构 auth 模块

继续朝着此目标努力。执行下一步具体操作。
如果您认为目标已完成，请明确说明并停止。

停止条件

条件 结果
评判器判定”完成” 目标标记为完成，通知用户
轮次预算耗尽（默认 20） 自动暂停，/goal resume 重置预算
用户在循环中发送真实消息 抢占延续，该轮暂停目标
用户按下 Ctrl+C 自动暂停（可通过 /goal resume 恢复）
连续 3 次评判器解析失败 自动暂停，并提示配置更好的评判模型
/goal pause 或 /goal clear 手动停止

子目标（/subgoal）

用户可在循环中通过 /subgoal <文本> 添加额外条件。这些条件会附加到评判提示（判定时需考虑）和延续提示（智能体会看到）中。支持 remove <n> 和 clear 子命令。

设计原则

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