مقابلة حول الرحلة من طلبات الدكتوراه في الولايات المتحدة إلى وظائف صناعة الذكاء الاصطناعي | أصلي، ترجم بواسطة AI
المصدر: chatgpt.com
أ: زهيو لي، مهندس برمجيات يعمل في تقاطع الذكاء الاصطناعي والتمويل.
ب: هايفنغ جين، مهندس برمجيات يعمل على بنى الذكاء الاصطناعي التحتية.
تم تصحيح المحادثات التالية من حيث القواعد اللغوية وتنقيحها بشكل خفيف بواسطة الذكاء الاصطناعي.
جدول المحتويات
- دافع الدكتوراه وعملية التقديم
- الهدف الرئيسي كان تأمين وظيفة في الولايات المتحدة
- تم تمويل الدكتوراه من خلال مساعدات تدريس أو بحث
- أرخص من درجات الماجستير مع المساعدات المالية
- يتطلب التقديم التواصل مع عدد كبير من الأساتذة
- تنظيم دراسات الدكتوراه واختيار المشرف
- تكلف تغيير المشرف سنة إضافية
- توازن بين إنتاجية الأستاذ ودعمه
- استخدم معلومات داخلية من الطلاب الحاليين عند الاختيار
- البحث والترميز وأهداف المهنة
- مهارات الترميز حاسمة للبحث ووظائف الصناعة
- النشر ليس دائماً مطلوباً للتخرج من الدكتوراه
- يمكن للمشاريع مفتوحة المصدر إثبات الخبرة بشكل فعال
- سوق العمل في الولايات المتحدة والفرص العالمية
- الولايات المتحدة توفر الوصول إلى أفضل مشاريع التكنولوجيا
- نقل الوظائف الداخلية أسهل من التقديم كخريج جديد
- سوق العمل الحالي للمبتدئين تنافسي للغاية
- TOEFL وGRE وإعداد اللغة
- تم أخذ TOEFL وGRE ثلاث مرات لكل منهما
- مفردات GRE أصعب بكثير من TOEFL
- درجات الاختبار كافية لتقديم الطلبات الجامعية
- التطوير مفتوح المصدر وAutoKeras
- أولوية سهولة الاستخدام على الابتكار في المشاريع مفتوحة المصدر
- إطلاق المشروع مبكراً يزيد من احتمالية النجاح
- قد يكون إعادة الهيكلة الكبيرة ضرورية لوضوح المشروع
دافع الدكتوراه وعملية التقديم
أ: أنا في السيارة مع هاتفيّ باستخدام بطاقة SIM من ماكاو. هل تسمعني بوضوح؟
ب: نعم، أسمعك بوضوح الآن، والفيديو سلس.
أ: عظيم. دعنا نغلق الكاميرا إذا كانت الشبكة ليست جيدة. أيضاً، هل يمكنك زيادة الصوت؟ صوتي عند الحد الأقصى. أنا أسجل بالموبايل الثاني للترجمة.
ب: لقد زدت الصوت. لا مانع لدي بإغلاق الكاميرا إذا لزم الأمر.
أ: مثالي، شكراً! بالمناسبة، تبدو شاباً كما كنت عندما التقينا منذ سنوات.
ب: شكراً، كان ذلك منذ حوالي ست سنوات، عام 2019.
أ: رائع. هل يمكنك فتح موقعي lzwjava.github.io ومشاركة الشاشة؟
ب: بالتأكيد، دعني أرسله إلى جهاز الكمبيوتر. أحتاج إلى إذن لمشاركة الشاشة؛ يقول المضيف أن مشاركة الشاشة للمشاركين معطلة.
أ: دعني أعدل إعدادات Zoom للسماح لجميع المشاركين بمشاركة الشاشة. حاول مرة أخرى.
ب: الآن يعمل. أنا أشارك. هل هو واضح، أم يجب أن أكبر الصورة؟
أ: نعم، أراه بوضوح شديد.
أ: إذاً، سألت عن… أعتقد بالنسبة لهذا السؤال، لأننا أصدقاء، ليس رسمياً. إذا وجدت شيئاً سهلاً جداً، أو تكرر كثيراً، أو شيء يمكن البحث عنه بسهولة على Google أو ChatGPT، يمكننا تجاوزه. لم أقارن بعد معرفتك به، وقد أفتقد بعض المعلومات. بالإضافة إلى ذلك، من وجهة نظري، من وجهة نظر الذكاء الاصطناعي، قد لا يكون سياق هندسة المطالبات جيداً لهذا. لذلك يمكننا أن نقول ما تريد قوله. إذا أردت مشاركة المزيد، يمكنك ذلك. حسناً؟
ب: بالتأكيد، بالتأكيد.
أ: رائع. حسناً، أولاً، ما الذي حفزك لمتابعة الدكتوراه في الولايات المتحدة؟
ب: تم سؤالي عن هذا كثيراً. الدافع الأول كان العثور على وظيفة في سوق العمل الأمريكي، للعمل في إحدى أفضل شركات التكنولوجيا في وادي السيليكون. كان هذا هدفي الأول. يمكن للدبلومة أيضاً تحقيق ذلك، لكن الدكتوراه عادة ما تكون أرخص مع مساعدات أو منح دراسية—أقل عبء مالي على عائلتي. لذلك قررت متابعة الدكتوراه بدلاً من الماجستير. هدفي مشابه للعديد من الطلاب الآخرين الذين تابعوا ماجستير في الولايات المتحدة: العثور على وظيفة في الولايات المتحدة براتب جيد.
أ: رائع. أريد أن أسأل: كم سنة استغرقت الدكتوراه وما هي التكلفة الإجمالية؟
ب: استغرقت ست سنوات لإكمال الدكتوراه. خمس سنوات هي المعيار. استغرقت ستة لأنني غيرت المشرف بعد حوالي سنة واحدة، لذلك كان علي البدء من جديد لمدة خمس سنوات أخرى. لذا، إجمالي ست سنوات.
أ: أولاً، تكلفة الرسوم الدراسية لخمس أو ست سنوات. ثانياً، تكلفة المعيشة.
ب: إذا حصلت على مساعدات، مثل العمل كمساعد تدريس أو بحث، يتم إلغاء الرسوم الدراسية بالكامل. لا تحتاج إلى دفع أي شيء، ويدفعون لك شهرياً. عملت في منطقة ريفية، على بعد ساعة من هيوستن في كوليج ستيشن لجامعة تكساس إندي إم. كنت أتقاضى 2000 دولار شهرياً بدون رسوم دراسية. كان ذلك كافياً لتغطية تكلفة المعيشة؛ كنت حتى أستطيع توفير بعض المال. لكن العديد من الأشخاص يذهبون للتدريب الصيفي ويكسبون أكثر. النفقات الرئيسية كانت قبل الذهاب إلى البرنامج: رسوم التقديم، تذكرة الطيران، إيجار الشهر الأول والوديعة. يجب دفع هذه مسبقاً.
أ: تلك التكلفة، مثل 100 ألف يوان؟ هل 100 ألف يوان تغطي تلك التكلفة؟
ب: دعني أفكر. 100 ألف؟ نعم. لم أستخدم وكالة جيدة؛ قمت بإعداد طلبي وأرسلت البيانات بنفسي، مما وفر الكثير من المال. أنفقت حوالي 40 ألف يوان.
أ: 40 ألف. حسناً، جيد. دفعت حوالي 50 ألف يوان إضافية لوكالة لمساعدتك في إعداد الطلب، ثم يكون المجموع تقريباً 100 ألف، صحيح؟
ب: أبداً. لدي طلب. هل يمكنك فتح هاتف الآيفون الخاص بك واستخدام تطبيق الملاحظات للتسجيل؟ هاتفي يسجل، ولكن الصوت قد لا يكون جيداً من جانبي. هل يمكنك التسجيل من جانبك ثم إرسال ملف الصوت m4a بعد الانتهاء؟ أنت تستخدم هاتفك المحمول؛ هل يمكنك فتحه والتسجيل من جانبك أيضاً؟
ب: بالتأكيد، دعني أرى كيف أسجل على آيفوني.
أ: إنه في Voice Memos. فقط اضغط على الزر الأحمر.
ب: فهمت. أنا أسجل الآن.
أ: شكراً! أقدر ذلك. أحياناً أتوقف عن التسجيل عن طريق الخطأ، وفقدان التسجيل سيكون كارثة للمقابلة.
ب: لا تقلق، لدي تسجيل من جانبي، على الرغم من أنه صوتي فقط.
أ: هذا جيد، أسئلتي ليست الجزء المهم.
أ: حسناً، حصلت على معلومات الرسوم والتكاليف. وكالة وDIY—أنت نفسك، حسناً. يقولون… أريد أن أسأل: ذكرتم أيضاً GRE. أنت بخير. السؤال الثاني هو: كنت في جامعة بكين للغابات، BUPT، ACM ICPC. شارك قرارك. هل حصلت على ميدالية فضية في منطقة الصين؟ السياق: حصلت على ميدالية برونزية في ICPC. أعتقد أن الذهاب إلى BUPT، مثل… هل كنت فائزاً بميدالية أو أي شيء؟ هل كنت نجماً قبل الذهاب إلى جامعة بكين للغابات؟ هل أردت الذاه إلى الخارج؟ أو هل كانت إنجازاتك الجيدة في الجامعة هي التي جعلتك تتخذ هذا القرار؟ أو هل كنت محظوظاً قبل الذهاب إلى الولايات المتحدة؟ أعتقد أنك تجنبت العديد من المتاعب. أعتقد أن هذا ذكاء. كيف أثرت رحلتك قبل الدكتوراه عليك؟
ب: أولاً، لم أكن أعرف أي شيء عن الدراسة في الخارج قبل الذهاب إلى جامعة بكين للغابات. بعد أن ذهبت، رأيت العديد من الزملاء يستعدون لاختبار GRE، ويخططون للحصول على درجة الماجستير في الخارج. وجدت ذلك مثيراً للاهتمام ولكن لم أقرر القيام به بنفسي حتى حصلت على ميدالية برونزية في ICPC. كنت بحاجة إلى العثور على هدفي المهني التالي. كنت قد حققت ما خططت له عندما دخلت الجامعة لأول مرة—قررت الحصول على تلك الميدالية، وحصلت عليها. بعد بعض البحث، وجدت أن الدراسة في الخارج يمكن أن تكون شيئاً جيداً جداً،mainly كهدف لي للعثور على وظيفة جيدة في هندسة البرمجيات. لذلك قررت الدراسة في الخارج كوسيلة للعثور على وظيفة جيدة.
أ: رائع. حصلت على الميدالية البرونزية في السنة الثالثة؟
ب: السنة الثالثة.
أ: الرقم ثلاثة هنا. أتذكر أنك ذهبت إلى جامعة بكين للاتصالات للحصول على درجة الماجستير، ثم عدت إلى بكين للغابات، الغرفة 302، والتقينا لأول مرة هناك.
ب: حسناً، ثم حصلت على… بالتأكيد لم أكن أملك الميدالية البرونزية في الوقت الذي تتذكره.
أ: هل تتذكر ذلك اليوم؟ أتذكر أنك عدت إلى BGFU لمعالجة شيء ما، لزيارة غرفة ندوة 302. عدت تلك المرة الواحدة. كنت قد تخرجت للتو في ذلك الصيف،ذهبت إلى بكين للغابات في ذلك الصيف أيضاً. ذلك المعبد، أوه، جميل.
ب: هذا مدهش، تتذكر بوضوح شديد.
أ: أنا فقط أسجله. لم تكن مرة واحدة فقط؛ ربما كنت تعالج معدلك التراكمي أو أي شيء. كنت أحياناً تعود مرة أخرى، صحيح؟ أحياناً مرتين أو ثلاث مرات. بعد أن ذهبت إلى برنامج الماجستير، هل كنت لا تزال تعود إلى الجامعة للحصول على درجة البكالوريوس أحياناً لمعالجة معدلك التراكمي أو أي شيء؟ لا، معدلتي التراكمية. كل التوصيات؟ لا أدري.
ب: آسف، ما هو السؤال؟ بعد أن تذهب إلى البرنامج الوطني في جامعة بكين للاتصالات، هل لا تزال أحياناً تعود إلى جامعة بكين للغابات، حسب ذاكرتي.
ب: نعم، نعم، فعلت ذلك.
أ: لماذا عدت؟
ب: من أجل المتعة، تعرف؟ كانت هناك مسابقات برمجة وإدخال أعضاء جدد إلى النادي. بشكل أساسي من أجل المتعة—لا علاقة له بتقديم طلب الدكتوراه. كان فقط من أجل المتعة.
أ: هل قمت ببرنامج الماجستير لمدة عامين أو ثلاثة أعوام؟
ب: يجب أن يكون برنامج الماجستير ثلاث سنوات، ولكن ذهبت إلى تكساس إندي إم في نهاية سنتي الثانية. تداخلت برامج الماجستير والدكتوراه لمدة عام واحد. أنهيت جميع دوراتي وحصلت على جميع الاعتمادات اللازمة في عامين، لذلك في السنة الثالثة لم يكن علي أن أكون في حرم جامعة BUPT.
أ: إذاً ذهبت إلى الولايات المتحدة حوالي 2016 أو 2017؟
ب: كان ذلك في 2015.
أ: 2015، إذاً مبكراً. تخرجت حوالي 2020 أو 2021؟
ب: نعم، 2021.
أ: حسناً، فهمت. ذهبت إلى الولايات المتحدة مرتين. مرة كانت مبكراً، مثل مارس، الموسم. ذهبت أساساً إلى وادي السيليكون. المرة الثانية، في 2017، ذهبت إلى عدة دول مثل وادي السيليكون، سياتل، نيويورك، وشلالات نياغارا. لم ألتق بك لأنني حاولت، على الرغم من ذلك ربما.
ب: نعم، أتذكر أنك كنت في لاس فيغاس عندما حدث إطلاق النار الجماعي، صحيح؟
أ: نعم، بالضبط. كنت قد نزلت للتو من الطائرة، والتليفزيون في المطار… ذهبت إلى فندق قريب. في ذلك الوقت لم يتم العثور على المُطلق النار، ولكنني كنت فضولياً للغاية فذهبت إلى المنطقة حول إطلاق النار الجماعي، مثل 100-200 متر. طلب مني الشرطة العودة، والابتعاد، لأنهم كانوا مشغولين بالمطلق النار. كان الناس يبكون. كان هناك لاعب في فريق كرة سلة صيني هناك. كانت الطاولات مغلقة، الناس يبكون، يتصلون بالهواتف. كان الناس يطلقون النار جميعهم في الفندق. كان الأمر صادماً. لم تكن تعرف أين كان المُطلق النار؛ قد يكون ببساطة في غرفتك التالية. كان هناك العديد من الشرطة. هذا جنون. في الليل كان علي أن أبقي الأنوار مضاءة في فندقي. في النهاية ذهبت إلى فندق وابقيت الأنوار مضاءة. المُطلقون النار؟ لا، لا متعة. وجدت أنه من الصعب جداً النوم وكنت خائفاً جداً. في ذلك الوقت كنت في جامعة تكساس إندي إم.
ب: صحيح، صحيح.
تنظيم دراسات الدكتوراه واختيار المشرف
أ: هل يمكنك مشاركة ذلك علناً؟ أعتقد أنه يمكنك أيضاً تجنب هذا السؤال إذا كان تغيير مرشدك ليس شيئاً جيداً. هل يمكنك مشاركة سبب التبديل؟ أعتقد إذا أردت العودة إلى قرارك، أنت أيضاً… لأن التبديل كلفك سنة أو سنتين. إذا لم يكن لديك خيار آخر، إذا اخترت مرشداً بحذر أكثر، لن تحتاج إلى التبديل. لذلك أعتقد أن سبب تبديلك مهم جداً للأشخاص الذين يذهبون إلى الولايات المتحدة، صحيح؟
ب: نعم، أعتقد أنه مهم؛ بالتأكيد شيء يجب تعلمه. السبب الرئيسي هو أن معيار اختياري للأستاذ المناسب لم يكن ذكياً في ذلك الوقت. أثناء دراستي في BUPT، رأيت العديد من الأساتذة يدفعون طلابهم بقوة، وكان الطلاب يعانون من صعوبة في إجراء الأبحاث والتخرج. لم أرغب أبداً في العثور على أستاذ مثل ذلك، لذلك كان معيار اختياري هو العثور على شخص لطيف—هذا كان المعيار الأول. تحدثت مع عدد قليل من الأساتذة واختارت الأكثر لطفاً، الذي كان مستشاري الأول.
المشكلة كانت أن هذا الأستاذ لم يرغب في الحفاظ على مختبره بعد سنة أو نحو ذلك. لست متأكداً لماذا. ما قالته لي هو أنها أرادت مني متابعة ما كنت مهتماً به حقاً، ولكن أعتقد أن السبب الحقيقي هو أنها وجدت أن الحفاظ على مختبر بحث يتطلب الكثير من العمل. كانت لطيفة جداً ولكن أيضاً غير… عندما يكون الشخص لطيفاً للغاية ولا يدفع طلابه، فقد لا يعملون بجهد أيضاً. وجدت أنه عمل كثير وطلبت من الجميع تغيير المستشارين. لذلك غيرت مستشاري. شيء تعلمته: تحتاج إلى العثور على توازن. لا تبحث فقط عن الأستاذ الأكثر لطفاً؛ انظر ما إذا كانوا منتجين أم لا. الهدف المثالي هو العثور على شخص لطيف مع طلابهم ولكن أيضاً مجتهد ومنتج. إذا لم تستطع، حاول التوازن بين هذين الأمرين، لا تحسين واحد فقط.
أ: حسناً، أعتقد أيضاً أن هذا صعب معرفته مسبقاً، صحيح؟
ب: صحيح. يمكنك فقط محاولة الاستدلال من سجل نشراتهم ومن خلال المقابلة. إذا كنت تعرف شخصاً في مختبر هذا الأستاذ، يمكنك السؤال مباشرة.
أ: هذا يتعلق بعدة أشياء: ملاحظات عامة حول مدى لطفهم، مدى دفعهم، الإنتاجية. لذلك كان هذا الأستاذ لطيفاً جداً، موهوباً، ولكن ربما كان لديه حياة سهلة، لذلك لم يحدث العمل، شعر بالإرهاق، واتخذ قرار إغلاق المختبر، صحيح؟
ب: صحيح، هذا فهمي. لم تقل ذلك بنفسها؛ هذا فهمي.
أ: حدث هذا التعديل في المنتصف بعد انضمامك إلى تكساس إندي إم لمدة عامين، صحيح؟
ب: لمدة عام واحد. لذلك هذا…
أ: تحدث هذه التعديلات مبكراً.
ب: نعم.
أ: ما هو الفرق؟ بعد انضمامك لمدة عام ووجدت مستشاراً جديداً، هل كان من الأسهل العثور على واحد؟ أم أنه لا يزال صعباً العثور عليه؟
ب: الثاني كان أسهل بكثير عندما تكون في الجامعة. لديك معلومات أكثر للعثور على المستشار المناسب—شخصية جميع المستشارين المحتملين. يمكنك اختيار الصحيح، وقد تعرف أيضاً متطلباتهم لاختيار الطلاب. لذلك من المرجح أن تختار المستشار المناسب وتعرف كيفية اجتياز المقابلات للانضمام إلى مختبرهم.
أ: رائع. أريد مراجعة جوهرنا ووتيرتنا. كم من الوقت اليوم؟ في شركتك، أو هل هو وقت راحة غير رسمي؟ هل أنت بخير للتحدث لمدة ساعة أو نصف ساعة أو 10 دقائق؟ أنا…
ب: لدي ربما نصف ساعة أخرى أو نحو ذلك حراً بالكامل. اليوم هو عيد العمال، عطلة.
أ: حسناً، إذاً هو عطلة. لا تزال لديك نصف ساعة أخرى. حسناً، دعنا نسرع قليلاً. نفس الروتين: لدي ملاحظات لأقوم بها. هناك توصية لاحقًا، ربما اثنتان أو ثلاث، ثم درجة GPA، ثم درجة TOEFL، ثم GPA، ثم الاعتراف. ثم تتصل بالأستاذ المشرف، ثم إذا تقدمت وحصلت على البريد الإلكتروني، تقبل، ثم يمكنك استخدام ذلك للهجرة أو تأشيرة F، وتقوم بكل ذلك، ثم يمكنك الذهاب، صحيح؟ ما هو التخصص؟ قد تنتهي الاجتماعات بسبب بعض… سأقوم بإعداد اجتماع جديد. حسناً، بالتأكيد. إذا أنهوا بنا، سأقوم بترتيب اجتماع جديد. الآن لا يزال بإمكاننا التحدث.
ب: يمكنني مرور سريع لكيفية قمت بإعداد الطلب، وكيف حصلت على هذا. لم أستخدم أي وكالة. كتبت كل شيء بنفسي واستخدمت بعض خدمات مراجعة أو كتابة اللغة الإنجليزية على تاوباو. ساعدوني في مراجعة الرسائل. كما اشتريت بعض الخدمات المستخدمة على نطاق واسع… أعتقد أنهم يستخدمون بعض الاستطلاعات الشعبية. بشكل أساسي، كتبت كل شيء بنفسي وطلبت من شخص ما مساعدتي في المراجعة، وهو أرخص مقارنة بخدمة وكالة كاملة. بالنسبة للتأشيرة، ملأت جميع النماذج وأرسلت الوثائق بالبريد. تلك أشياء بسيطة. إذا أردت توفير المال، هناك طرق، ولكن لا أعتقد أنك تحتاج إلى استخدامها؛ ليس بالأمر الكبير. التكلفة الرئيسية هي رسوم التقديم، والتي لا يمكنك تجنبها.
أ: رسوم التقديم لجامعة واحدة مثل 100 أو 200، صحيح؟ حوالي 100 أو 200.
ب: نعم، أعتقد أنها حوالي 50 إلى 150.
أ: 50 إلى 150، حسناً.
ب: ملأت جميع النماذج وأرسلت الوثائق بالبريد ولكن لم أتلق رداً من العديد من الجامعات. لذلك بدأت بالاتصال بالأساتذة. كانت نسبة الرد منخفضة جداً. بالنسبة لطلب الدكتوراه، هذا شيء يجب القيام به. عندما تنهي الأعمال الورقية وترسلها، تحتاج إلى الاتصال بالأساتذة. كانت نسبة الرد بالنسبة لي: عندما أرسلت 10 رسائل إلكترونية، حصلت على رد واحد. من بين ذلك، كانت نسبة القبول 10%. لذلك بالنسبة لجميع الرسائل التي أرسلتها، كانت نسبة القبول 1%—هذا الأستاذ أظهر اهتماماً بالعمل معي. يجب أن ترسل الكثير من الرسائل إلا إذا كانت لديك اتصالات. كان الأمر صعباً بالنسبة لي بشكل رئيسي لأنني لم أختر قائمة الجامعات الصحيحة للتقدم إليها. قدمت فقط إلى جامعات جيدة جداً، لذلك كان من الصعب الاتصال بالأساتذة. إذا قمت بتقدير صحيح للجامعات التي يمكنك الحصول على عرض منها، فلا تحتاج إلى إرسال الكثير من الرسائل.
أ: تقصد أنه يجب عليك اختيار جامعات مثل مستوى تكساس إندي إم. كما اخترت الكثير مثل ستانفورد، MIT. قمت بمبالغة تقدير نفسك؛ اعتقدت أنك عملت بجهد ويمكنك الذهاب إلى القمة، ولكن من وجهة نظر الأساتذة، كنت متوسطاً، عادياً. هم يرون العديد من المواهب الجيدة، لذلك لديهم معايير عالية للاختيار.
ب: بالغت في تقدير نفسي لأن الأشخاص الذين طلبت نصيحتهم كانوا مثلك—عندما حاولت التقديم للدكتوراه، سألت الكثير من الأشخاص الذين أعرفهم والذين نجحوا في حياتهم أو طلباتهم. كانوا جميعهم موهوبين جداً. عندما أظهرت لهم قائمة جامعاتي، لم يقولوا إنني بالغت في تقدير نفسي لأنهم عندما أعدوا قوائمهم، شعروا أنها مناسبة فقط. لم يشعروا قط أنهم ليسوا جيدين بما فيه الكفاية، لذلك لم يتمكنوا من تقييم ما إذا كانت القائمة تناسبني. عندما تبحث عن نصيحة، تسأل دائماً شخصاً أفضل منك، مما أدخل تحيزاً نحو جامعات أفضل. هذا هو سبب مبالغتي في تقدير نفسي. لا تأخذ نصيحة أي شخص بنسبة 100%؛ انظر إلى وضعك الخاص واتخذ القرارات الصحيحة.
أ: حسناً، فهمت. ماريد تسريعه: الدكتوراه أعلاه أو صورة طلب الدكتوراه الأول. إذا قمت بذلك الآن، إذا كنت الآن… أعتقد أن حالتي مختلفة: انسحاب من جامعة بكين للغابات، الآن الحصول على درجة الزمالة، مثل 10 سنوات من الاختفاء في الصين. ولكن إذا كنت الآن في برنامج الماجستير في BUPT مرة أخرى، مع خلفيتك، ما الذي ستصححه؟ ما هي النقاط الثلاث أو خمس نقاط قصيرة جداً التي ستقوم بها بشكل أفضل؟ كيف ستفعل ذلك؟
ب: قد تتحمل برنامج BUPT.
أ: إذا كنت الآن، فقط تعود 10 سنوات إلى الوراء.
ب: كيف يمكنني الاستعداد بشكل أفضل للدكتوراه؟
أ: نعم، كيف ستختار مسارك؟ نقول عدة أشياء: أولاً، اختر المشرف بحكمة، بشكل أفضل. ثانياً، اختر مستوى متوسط أو مستوى تكساس إندي إم أو أقل، نطاق أوسع، ليس فقط القمة. هذا جهد غير ضروري، صحيح؟ ما هي النقاط الأخرى التي ستضيفها؟
ب: ليس الكثير. أفضل حالة هي أن يكون لديك اتصالات مباشرة مع أي طلاب بالفعل في برنامج الدكتوراه. احصل على معلومات منهم حول أي أستاذ؛ هذا سيكون مفيداً للغاية. تقدمت بدون أي إرشاد أو معلومات داخلية، لذلك كان الأمر صعباً للغاية. كان علي التقديم إلى العديد من الجامعات. إذا كنت تعرف أي مختبر يتوظف وما هو وضع المختبر، فلا تحتاج إلى التقديم إلى العديد؛ يمكنك التركيز على القليل الذي له أعلى فرصة. هذا سيساعد في توجيه جهودك. يعتمد على وضعك؛ لم أكن أعرف أي شخص في برنامج الدكتوراه آنذاك، لكن الآن المعلومات أسهل للحصول عليها. أي شخص يتقدم الآن يمكنه محاولة الحصول على المزيد من المعلومات.
أ: حسناً، فهمت.
أ: مرحباً، مرحباً، مرحباً.
ب: نعم، هذا مناقشة مستمرة.
البحث والترميز وأهداف المهنة
أ: الجزء الثاني: منذ أنك استمتعت بالترميز، صوت عن هذا الرجل. ما هي اللحظات التي فكرت فيها في التبديل الحاسم؟ لديك ثلاث. منذ أنك تستمتع بالترميز أكثر من كتابة الأوراق، كيف توازنت بين هذين الأمرين؟ أعتقد أنك ذكرت في معلوماتك العامة أنك لا تحب الأوراق، ولكن لاحقًا قمت بـ AutoKeras. أثناء العمل على AutoKeras لعدة سنوات، قمت بالفعل بكتابة ورقة رائعة عنه. لذلك قمت في النهاية بكتابة ورقة رائعة، ولكنك استخدمت… لذلك القصة هكذا. كيف تنظر إلى الأوراق والترميز؟ كيف تغير اهتمامك خلال رحلتك في الدكتوراه؟
ب: الترميز أو هندسة البرمجيات مهم دائماً. سيساعدك في البحث، البحث عن وظيفة، أو مسيرتك المهنية لاحقاً. بالنسبة لكتابة الأوراق، تحتاج إلى العمل على الموضوع الصحيح ولديك الطريقة الصحيحة لإجراء البحث، متأثراً بأقرانك والمستشار—البيئة التي أنت فيها. لا أعتقد أنني قمت بعمل جيد جداً في البحث بشكل رئيسي لأنني لم أكن شغوفاً بأن أكون نجماً في مجال بحثي. لم يكن لدي مثل هذا الحلم مثل العديد من المتقدمين أو طلاب الدكتوراه الآخرين. كان هدفي دائماً العثور على وظيفة جيد الأجر في الولايات المتحدة. الأوراق ستساعد، ولكنها مجرد جانب واحد من التقييم العام. لم أهتم بنشر أوراق رائعة جداً؛ اهتممت أكثر بكيفية الدخول إلى الشركات الكبرى. لا أعتقد أن أي طالب دكتوراه يحتاج إلى القلق بشأن نشر الأوراق كثيراً. طالما أنك طالب جيد، يمكنك القيام بالدورات الأساسية، تعرف كيف ترمز، تفهم المنطق، الاستدلال، كيفية الكتابة، يمكنك تلبية متطلبات التخرج. لا يجب أن تكون شغوفاًاً جداً أو جيداً جداً في كتابة أوراق البحث للتخرج.
أ: قمت أيضاً بمشاريع مفتوحة المصدر؛ هذا يمكن أن يسمح لك بالكتابة تدريجياً، لا تحتاج إلى معيار عالٍ جداً للأوراق، صحيح؟
ب: بالنسبة لجامعة تكساس إندي إم، لا أعتقد أن هناك متطلبات صارمة للنشر. أي شخص يعتقد مستشاره أنه يمكن أن يتخرج يمكن أن يتخرج. بالطبع، يحتاجون إلى اجتياز الدفاع، ولكن عادة ما يوافق اللجنة على المستشار. بشكل أساسي، هو قرار المستشار؛ لا يوجد متطلب صارم.
أ: رسالتك للدكتوراه حول AutoKeras.
ب: بشكل عام، ولكن AutoKeras بالتأكيد الجزء الأكثر أهمية.
سوق العمل في الولايات المتحدة والفرص العالمية
أ: رائع. درجة IELTS الخاصة بي هي 6، حسناً؟ في 2022، كانت درجة IELTS الخاصة بي 6. الآن مرت ثلاث سنوات، أعمل، أدرس، أستخدم الإنجليزية. هذه حالتي. تركت جامعة بكين للغابات بعد عام واحد من التعليم. الآن تم اجتياز تسعة مواد من جامعة غوانغدونغ للدراسات الأجنبية، تخصص علوم الكمبيوتر. لا زلت بحاجة إلى سبعة مواد—أربعة منها علوم الكمبيوتر، مثل الجبر الخطي أو الإلكترونيات الأساسية. لا زلت أملك سبعة مواد لم اجتزها. لدي حوالي 10 سنوات من الاختفاء في الصين، أعمل كمهندس متعاقد مع بنك DBS، بنك HSBC، مشاريع مالية. لدي أيضاً مشروعي الخاص وقمت ببعض هندسة iOS/Android. هل تعتقد أنه يجب علي إنهاء درجة الزمالة؟ لدي درجة الزمالة، ليس البكالوريوس. هناك طريقتان لي. ما الذي تنصحني به؟ أريد إرسال الغرض معك للذهاب ليس إلى الولايات المتحدة، ولكن للعمل في هونغ كونغ، سنغافورة، المملكة المتحدة. أريد العمل في الخارج للاستمتاع بحرية الإنترنت. أريد أخذ عائلتي إلى الخارج. ما هي الطرق التي تنصحني بها؟
ب: إذا أردت اتباع مساري—التقدم للحصول على برنامج ماجستير أو دكتوراه في الخارج ثم العثور على وظيفة بعد ذلك—فإن درجة البكالوريوس مطلوبة لأي برنامج ماجستير أو دكتوراه. يمكنك التحقق مرة أخرى. هذا المسار يصبح أكثر صعوبة؛ العديد من الأشخاص يتقدمون، ويزداد التنافس. بالنسبة لأفضل 50 أو 100 جامعة في الولايات المتحدة، العديد من الطلاب من الجامعات الصينية، يملأون المقاعد.
الطريقة الأخرى هي النقل في وظيفتك. على سبيل المثال، إذا عملت في أمازون أو جوجل في الصين، يمكنك النقل إلى دول أخرى إذا كانت هناك فرصة. قد يكون هذا أسهل لأنك أثبت بالفعل أنك يمكنك إنشاء قيمة. أنت أكثر تعرضاً للفرص داخل شركتك. إنه أكثر ملاءمة لأن برامج الماجستير/الدكتوراه تهتم كثيراً بالخلفية؛ قد لا تكون لديك الميزة للتنافس مع الآخرين. والأهم من ذلك، عندما تتخرج من برنامج الماجستير، من الصعب جداً على خريج جديد العثور على وظيفة الآن في الولايات المتحدة.
أ: لا أعرف ذلك، لأنني لست في الولايات المتحدة. سمعت عن بعض الصعوبات، ولكن ليس… تقول إنه صعب جداً.
ب: لم أتقدم لوظيفة خريج جديد منذ سنوات، لذلك لا أعرف سوق العمل الآن حقاً. من ما سمعته، إنه صعب جداً. الوظائف المستوية هي متوسطة وكبيرة. أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي حقيقيون ومرحب بهم. الكسل، مهندس البرنامج مرحب به. أيضاً، المبتدئين، الناس الآن أكثر ذكاءً فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. إذا قمت بأبحاث الذكاء الاصطناعي أو مهندس ذكاء اصطناعي أو متخصص جداً، يصبح الناس… الشركات المتبقية في الولايات المتحدة انتقائية جداً لأنها فاشلة؛ بدأت قبل 10 سنوات. لذلك أصبح أصحاب العمل أكثر ذكاءً في قبول معايير عالية جداً.
ب: نعم، هذا أيضاً بسبب الاقتصاد. كل شركة تحاول تقليل التكاليف، بما في ذلك رواتب الموظفين وعدد الأشخاص الذين يتم توظيفهم.
أ: لاحظت ذلك أيضاً، مثل بعض البنوك، زادت بعض المناصب في الصين ولكن خفضت مناصب سنغافورة/هونغ كونغ لأنها مرتفعة الأجر. مؤخراً، أغلقت العديد من الشركات أبوابها بسبب كوفيد ونموذج السمنة لا يعمل الآن. حسناً. شيء آخر: في العديد من المرات كنت ستجرب TOEFL وGRE. هل خضعت لاختبار IELTS؟ أنا أيضاً.
TOEFL وGRE وإعداد اللغة
أ: هل خضعت لاختبار TOEFL وGRE؟ كم مرة خضعت لكل منهما، وما كانت درجاتك؟
ب: خضعت لاختبار TOEFL وGRE ثلاث مرات لكل منهما. بالنسبة لـ TOEFL، كانت درجتي الأولى 92، وأفضل درجة لي كانت 107. بالنسبة لـ GRE، كانت درجتي الأولى 315، وأفضل درجة لي كانت 326.
أ: كم تكلفة كل اختبار، وهل كنت خائب الأمل من درجاتك الأولية؟
ب: تبلغ تكلفة TOEFL حوالي 1500 يوان صيني لكل محاولة. لم أكن خائب الأمل كثيراً من 92 في TOEFL؛ كان ذلك جيداً بما يكفي للعديد من الطلبات، ولكنني أردت درجة أعلى.
أ: كم من الوقت مر بين كل محاولة؟
ب: خضعت لكل اختبار مرة واحدة في السنة على مدار ثلاث سنوات، بدءاً من سنتي الثالثة في الكلية وحتى الماجستير.
أ: أيضاً، عندما تذهب إلى الولايات المتحدة، هل يمكنك الاستماع إلى جميع الفصول باللغة الإنجليزية؟ في التحدث والاستماع، الاستخدام اليومي، كيف تعلمت الإنجليزية بالفعل؟
ب: لا يساعد كثيراً. الكلية لا تساعد كثيراً في الحياة اليومية في الولايات المتحدة. بطريقة ما ساعدتني في اجتياز اختبار مساعد التدريس—اختبار اللغة الإنجليزية المنطوقة قبل أن أستطيع الحصول على وظيفة مساعد تدريس. وإلا يمكنك أن تكون مساعد بحث. بالنسبة لأخذ الدورات، وفهم المحاضرات، لا أعتقد أن TOEFL يساعد كثيراً. تم تصميمه للمساعدة، ولكنه سهل جداً مقارنة بالمحاضرات الجامعية الفعلية.
أ: بشكل أساسي، أنت… درجة IELTS الخاصة بي مثل 6، درجة حوالي. بناءً على فهمك لمستواي الآن، التواصل معك، هل يمكنني الحصول على درجة 100؟
ب: نعم، أعتقد أن 100 ليس من الصعب الوصول إليه. يمكنك بالتأكيد الحصول على ذلك.
أ: شكراً. كيف كانت السنة الأولى في الدكتوراه؟ صعبة جداً، صحيح؟ اللغة، البيئة الجديدة، أصعب قليلاً؟
ب: نعم. كدت أفقد وظيفتي كمساعد تدريس بسبب خطأ ارتكبته. ذهبت للمقابلة وطلبت من شخص ما تغطية الفصل نيابة عني، ولكن الطريقة التي فعلت بها ذلك لم تكن مناسبة. اعتقد الأستاذ أنني لم أقم بعمل جيد. واجهت صعوبة في الاستمرار في وظيفتي، ولكن في النهاية انتهى كل شيء على ما يرام. درس واحد: كان علي أن أكون مسؤولاً بشكل أكبر عن أي عمل مُكلف به. الناس يهتمون بذلك كثيراً؛ سيكون هناك عواقب إذا لم أقم به بشكل صحيح.
أ: حسناً، فهمت. الصعوبة: هل تعتقد أن GRE يقول أن الصعوبة ضعف أو نصف؟
ب: جوانب مختلفة. TOEFL يقيم بشكل أساسي اللغة الإنجليزية. مفردات GRE بالتأكيد ضعف صعوبة TOEFL. الجزء الرياضي أسهل؛ لن يجد الطالب الصيني الجيد صعوبة فيه. ولكن المفردات، الاستدلال، الكتابة بالتأكيد ضعف صعوبة TOEFL.
أ: حسناً، إذاً بشكل أساسي TOEFL، GRE يتعلقان باللغة الإنجليزية والرياضيات، صحيح؟
ب: نعم. الجزء الإنجليزي يتعلق بشكل أساسي بالاستدلال، وفهم القراءة، لقياس فهمك المنطقي.
أ: حول الدافع: وجدت أنك مررت بمشقة كبيرة من أجل الدكتوراه، وهذا جيد. أريد أن أقول: أعرف شخصاً في محيطي، صديق، استضاف مشروعي Fun Live. شارك معرفته بـ iOS. تخرج منذ حوالي 20 عاماً، درس في ذلك الوقت.
لديه زميل في الدراسة تخرج أيضاً من جامعة بكين الطبيعية. ذهب زميل الدراسة إلى الولايات المتحدة، سياتل، عمل في مكتب مايكروسوفت بكين لمدة 10 أو 5 أو 8 سنوات، ثم انتقل إلى سياتل. أصيب بمرض، سرطان أو أي شيء، ومات هناك. ذهب إلى الولايات المتحدة لمدة عام أو عامين فقط ليموت. هناك بعض الأخبار عن أشخاص يذهبون إلى الولايات المتحدة ويصابون بالاكتئاب. ولكن الكثير من الناس، معظمهم، يعيشون حياة جيدة.
سؤالي هو: الآن أعرف المهندسين، وأنا ربماً جيد في الوكالة. لذلك المعلومات، أعتقد أنك وأنا لا يوجد فرق كبير في الوصول إليها. حسابي في Apple Store في الولايات المتحدة، مفتوحة المصدر، جميع التطبيقات التي قمت بتثبيتها مثل 500 تطبيق. لماذا اتبعت مسارك مثلك؟ هل تعتقد أن خيارك للولايات المتحدة على المدى الطويل. إذا عشت في السبعينيات أو الثمانينيات، أعتقد أن جهودك للذهاب إلى الولايات المتحدة تستحق ذلك كثيراً لأنك ستحصل على المزيد من المال. يمكنك القيام بمشروع ريادي، القيام بأشياء جيدة، لديك المزيد من الحرية. تعيش في الولايات المتحدة، وهناك العديد من المنتجات الصينية الرخيصة.
أعيش في غوانغجو، أعمل كمقاول في بنك HSBC، نوع من الوظائف ذات الراتب المرتفع بناءً على المعايير المحلية. لماذا أسافر؟ ما هي الفائدة الكبرى إذا قمت بقضاء السنوات الثلاث المقبلة مركزاً على هذا الأمر الأول، بالإضافة إلى وظيفتي، وقضيت كل وقت فراغي في ذلك، النظر في أفضل مسار. لماذا نذهب جميعنا إلى الولايات المتحدة؟ هذا الشيء مفتوح المصدر، سحابة GPT جيد. تذهب إلى هناك، ولكن أيضاً مثل الصين، تنسنت، العديد من الأشخاص تحت مليون يوان في السنة. لذلك، سؤالي: هل فكرت يوماً أنك لا تندم؟ لا ندم. أعتقد أنك تعيش حياة جيدة، تهانينا! أنت سعيد بالذهاب إلى الولايات المتحدة، صحيح؟ بالنسبة للشباب الصيني العاديين، هل يستحق الأمر الذهاب إلى الولايات المتحدة؟
ب: إذا كان هدفك هو الوصول إلى أفضل التكنولوجيا، بالتأكيد أوصي بالذهاب إلى الولايات المتحدة. إلا إذا كنت في أحد أفضل الفرق في الصين، مثل DeepSeek أو تعمل على Douban أو أفضل المنتجات في الصين، فلا داعي لذلك بالتأكيد. ولكن حسب فهمي، إنه تنافس شديد للدخول في هذه الفرق. حتى عند التحدث معهم، شعرت أنهم يحتفظون بمعايير عالية جداً للتوظيف. الذهاب إلى الولايات المتحدة هو طريقة جيدة لوضعك في بيئة أقل تنافساً. يمكنك الوصول إلى مشاريع أفضل.
في الصين، العديد من المواهب الجيدة تتنافس على عدد قليل من المشاريع الجيدة. نسبة المشاريع الجيدة إلى عدد المواهب المتنافسة أعلى بكثير في الولايات المتحدة. هناك العديد من المشاريع الجيدة: Gemini، OpenAI، xAI. شركات جيدة، ولكن عدد المواهب في وادي السيليكون ليس كثيراً كما في الصين. مجرد عدد الأشخاص المتنافسين على المناصب—النسبة أعلى بكثير في وادي السيليكون، مما يعني أنه يمكنك الوصول إلى مشاريع أفضل. جانب آخر: الكثير من الناس ينتقلون إلى الولايات المتحدة يهتمون بالمال. لا أعتقد أنه يجعل فرقاً كبيراً العمل في الصين مقابل الولايات المتحدة لأن الخدمات والسلع في الولايات المتحدة أكثر تكلفة. حتى إذا كسبت ثلاثة أضعاف، يمكنك فقط شراء خدمات وغذاء وسلع مماثلة.
الفرق الفعلي يكمن في عدد الساعات التي تعملها. في الولايات المتحدة، يمكنك العمل لساعات أقل للحصول على نفس جودة الحياة. بالتأكيد تستبدل عدد الساعات بهذه الخدمة. هذا مهم للمهنة لأن على المدى الطويل، يحتاج أي شخص إلى التحول في مسيرته المهنية. على سبيل المثال، تخرجت متخصصاً في التعلم الآلي الآلي، ولكن الآن أنتقل إلى أنظمة التعلم الآلي، أقرب إلى مترجمات الأجهزة. هندسة البرمجيات هي مهارتي الأساسية. هذا التحول سيحدث مرة أخرى في المستقبل. علينا دائماً التحول، وللقيام بذلك نحتاج إلى المزيد من الوقت الحر للاستعداد. في الولايات المتحدة، لديك المزيد من الوقت الحر، وهو أمر حاسم.
أ: تحويل، كيف تهجئها؟ آسف.
ب: P-i-v-o-t. تحويل، انتقال.
أ: حسناً، فهمت. في المستقبل، تريد العمل على أنظمة ML. أنا أيضاً أرى بعض الأشخاص يقولون إن الحياة في الولايات المتحدة سهلة نوعاً ما، وهم يعودون إلى الصين مثل وانغ شينغ، مؤسس ميتوان، ومؤسس TDEngine، قاعدة بيانات السلاسل الزمنية. عاد؛ كان في موتورولا قبل 20 عاماً في الولايات المتحدة، عاد إلى بكين، بدأ عدة شركات ناشئة، الآن يقوم بمشروع مفتوح المصدر TD engine، ربما ثراؤه يصل إلى 10 ملايين أو أكثر. يمكنه السفر إلى الولايات المتحدة أو مناقشة الأعمال في جميع أنحاء العالم. إذاً، ما هي خطتك على المدى الطويل؟ مجرد القدوم إلى الصين للإجازة؟ أو تفكر لاحقاً في العودة إلى الصين للإقامة طويلة؟
ب: أي من الطريقتين ممكن. العامل الحاسم الرئيسي هو النظام البيئي العام في الصين. إذا كانت هناك المزيد من الشركات الناشئة والشركات التي تقوم بعمل جيد في التكنولوجيا، فسيكون من الممكن بالتأكيد العودة. الآن هناك عدد قليل من الشركات الجيدة: هواوي، DJI، تايلور، أيضاً شركات مثل تيك توك. عدد قليل من الشركات الجيدة. إذا أصبح النظام البيئي العام جيداً مثل الولايات المتحدة، سأفكر في العودة لأغراض المهنة.
أ: أنت تعمل على أنظمة ML، صحيح؟ إذاً تقوم بالمترجم، تقوم بمساعدة ML العميقة، حسناً؟
ب: نعم.
أ: بالنسبة لخلفيتي، مثل 10 سنوات، ثلاث أو أربع سنوات في الشركة، ثلاث سنوات كمستقل. استمتعت أيضاً بالـ full stack مثل خمس أو ست سنوات، وسنتين في التعلم الآلي. قمت بـ GPU، حصلت على شهادتين من Coursera. في خلفيتي، لماذا تعتقد أن نظام ML هو الأفضل بالنسبة لك؟ أنا أيضاً أجد ما هو التالي مؤخراً. أنا متحمس جداً لاستخدام cloud holder كثيراً للقيام بالترميز والتعلم، مثل مليون سطر من التعليمات البرمجية في شهر واحد، عدة تطبيقات كمبيوتر. فتحت عدة حالات من cloud holder أو Codex من OpenAI لأرى كم من التعليمات البرمجية يمكنني إنتاجها. هذا هو ما أنا متحمس له كمهندس.
في خلفيتي، إذا قمت بأبحاث الذكاء الاصطناعي للذهاب إلى DeepSeek أو تيك توك، واقعي جداً، ربما يحتاج إلى المزيد من الوقت. إذا بدأت بالبرمجيات الذكية والوكلاء، بعض المعرفة بالمترجم لتحليل البرامج، توفير السياق. مؤخراً، قمت أيضاً ببعض العمل باستخدام فلتر Spring لتسجيل جميع متطلبات HTTP المطلوبة وكتابة حالات الاختبار—مثل خمس دقائق يمكنني توليد 100 حالة اختبار. إنها تحسين صغير. بعض هندسة المطالبات، تقليم JSON لحدود السياق. ما هي وجهة نظرك بالنسبة لي الآن؟ إذا قمت بأبحاث نماذج الذكاء الاصطناعي، لدي فقط GPU 4070. ربما يمكنني الحصول على GPUين؟ كم عدد GPUs لديك للتدريب؟ هل لديك 10 GPUs فاخرة، 100 GPU للتدريب على نماذج أكبر؟
ب: لا أقوم بالتدريب بنفسي. أعمل بشكل رئيسي على الأنظمة؛ يقوم الباحثون بالتدريب. ليس لدي وصول إلى GPUs؛ أستخدمها بشكل رئيسي للاختبار، مما لا يتطلب الكثير من GPUs.
أ: اختبار الفكرة هو مجرد GPU واحد، أيضاً في السحابة. تستخدم الإنترنت، أو أيضاً Google Cloud كاحدها.
ب: أستخدم كليهما.
أ: كليهما، ثم. العمل على البيئة، تحتاج أيضاً إلى الاختبار.
ب: نعم.
تطوير مفتوح المصدر وAutoKeras
أ: بالنسبة لي، مثل الأطعمة، هندسة الأطعمة، 10 سنوات من full stack، فقط سنة واحدة من التعلم الآلي، الاختفاء. ماذا تنصحني أن أفعل في السنوات الخمس المقبلة؟
ب: الدخول إلى مجال الذكاء الاصطناعي بالتأكيد كافٍ. أي شيء في مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي—التطبيقات، الأجهزة—القيام بشيء يتعلق بالذكاء الاصطناعي مهم لأن اتجاه سوق العمل واضح: الشركات تقيل الأشخاص الذين يعملون في أشياء أخرى وتوظف في مجال الذكاء الاصطناعي. بالتأكيد اعمل شيئاً يتعلق بالذكاء الاصطناعي. ولكن الدخول إلى هذا المجال صعب؛ بدء مهنة هنا صعب. أنصح بالبدء بالتطبيقات لأنها تتطلب عيوباً في إطار عمل الأجهزة أو النمذجة أو الرياضيات. فقط افهم التطبيق، متطلبات العملاء، المعرفة بالنماذج اللغوية الكبيرة. هذا سيكون جيداً بما يكفي، ثم تصبح خبيراً. بعد ذلك يمكنك التبديل بين الأدوار لاختيار ما يناسبك بشكل أفضل. التطبيقات، على سبيل المثال الوكلاء، شيء جيد للبدء به.
أ: نعم، أيضاً تحليل كود السحابة، كيف يفعلون ذلك. هدف العامين: كيف يفعلون ذلك؟ ولكن لا يزال بحاجة إلى سبب حكيم لاستخدامهم. كم عدد الحرائق التي أضيفت مرة واحدة؟ ماذا يمكنهم أن يفعلوا؟ كيف يوفروا الرمز؟ كيف يجب أن يكون الموقع الافتراضي في الخلفية أي سيناريوهات، أي نماذج لديها عتبة سياق طويلة يقومون بتحديدها. الآن كيف عتبة الرمز، الوصول إلى سياق طويل.
ب: نعم، الأفضل هو إذا كنت قادراً على بناء تطبيق حقيقي مع مستخدمين حقيقيين. هذا سيكون دليلاً جيداً على خبرتك.
أ: حسناً. AutoKeras، أرى عدة أشياء جيدة ذكرتها: استخدام مكتبة مفتوحة المصدر، الصيانة، مكتبة مفتوحة المصدر جيدة جداً. إنها ميزة كبيرة، مفيدة جداً للمهندسين. أرى عدة أشياء تشاركها. ما هو الدرس الكبير جداً حول AutoKeras؟ للجمهور العام، المهندسين الذين يتبعونك، أنت واحد، إنه كبير جداً، أنت من هذا النوع، صحيح؟
ب: نعم.
أ: ما هي رخصة الضرب؟ ما هي الثلاث O5، الدروس الكبيرة جداً بالنسبة لك للقيام بذلك لعدة سنوات؟ تعلمت بشكل عميق حول عدة أشياء. ولكن آسف لأنني صريح، أعتقد أن TensorFlow خسر بشكل عام أمام PyTorch. بناء AutoKeras على TensorFlow تأثر أيضاً بالنظام البيئي. كيف تفكر في ذلك؟ كيف تعلمت أو تعتقد أنك كنت ستفعل أفضل إذا عدت خمس سنوات إلى الوراء.
ب: بعض الأشياء التي تعلمتها: كيفية بناء مشروع مفتوح المصدر ناجح. أولاً، تحتاج إلى البدء مبكراً؛ كن الأول أو الثاني لبناء المشروع. إذا قام شخص ما ببناءه بالفعل… ثانياً، الابتكارات لا تهم بقدر سهولة الاستخدام. لا تحاول… كنت طالب دكتوراه، حاول نشر أوراق بحثية، ولكن هذا أبطأني في بناء مشروع ممتع. دائماً أولوية سهولة الاستخدام على النقاط الابتكارية. تحتاج أيضاً إلى الاستعداد للتغيير، إعادة الهيكلة، إعادة الكتابة عندما تكون أكثر وضوحاً حول متطلبات المستخدمين. لا تخف أبداً من الكتابة من الصفر.
هذا ما فعلته مع Keras؛ كتبت من الصفر على TensorFlow 2.0. بالنسبة لفقدان TensorFlow للسوق لصالح PyTorch، لا أعتقد أن AutoKeras تأثر كثيراً لأن الناس لم يعدوا يهتمون بـ AutoML كثيراً. هذا هو سبب عدم نمو المشروع. ليس بسبب السرطان. لا أعتقد أنني كنت سأفعل شيئاً أفضل. الشيء الرئيسي: تقليل جانب البحث، تنظيم سهولة الاستخدام. ساعدني هذا المشروع على إثبات أنني طالب دكتوراه جيد بين الأقران. دليل قوي؛ ليس لدى العديد من طلاب الدكتوراه ذلك. أعطاني ميزة كبيرة لتقديم طلبات العمل. ولكن لم يعطني أشياء أخرى للمساعدة أكثر في مسيرتي المهنية. مهما أحتاجه الآن للتقدم في مسيرتي المهنية مختلف عن الماضي.
أ: أريد مشاركة: مهندس رئيسي يين وانغ في شركة F5. هل سمعت عن F5؟ F5 هي شركة أمن عالمية، معروفة بحلول مثل Global 360. استحوذت على شركة متخصصة في التحليل الثابت، التي بيعت لـ F5. تركيزهم على المترجم وتحليل المكدس للكود لضمان الأمن للعملاء في قطاعات مثل الفضاء أو العسكري. F5 هي شركة عامة. يعمل هذا المهندس الآن في مكتبهم في طوكيو كمهندس رئيسي. وجهة نظره حول AutoML هي أنها تهدف إلى تبسيط التعلم الآلي عن طريق تقليل الحاجة إلى التعليقات اليدوية في أطر عمل مثل PyTorch أو TensorFlow. بدلاً من كتابة العمليات يدوياً للمصفوفات، المتجهات، أو الموترات، تحاول AutoML أتمتة تلك العملية. ومع ذلك، غالبًا لا تعمل كما هو متوقع لأن تكوين AutoML نفسه يتطلب الكثير من الجهد. لذلك، لا يزال يجب القيام بكثير من العمل يدوياً.
كما عمل سابقاً في إنتل وأشار إلى أن هذا الحل ليس مثالياً. بشكل أساسي، تواجه AutoML صعوبة في تحقيق وعودها. من ناحية أخرى، يعمل PyTorch مثل مترجم للتعلم الآلي، يحدد وظائف للعمليات ويحسب التدرجات مثل الانحدار التدريجي. لذلك بينما يعمل PyTorch كمترجم لعمليات ML، غالباً ما تفشل أدوات مثل AutoKeras أو الأنظمة الآلية الأخرى لأن الأتمتة الكاملة صعبة، ويصبح التعديل اليدوي ضرورياً، صحيح؟
ب: يعتمد على التطبيقات. في الحالات البسيطة، ستعمل AutoML. ربما ما قاله هو حالات أكثر تقدماً. لن تعمل AutoML لكل شيء، ولكن بالتأكيد بعض الحالات البسيطة التي ليست بالألوان.
أ: ولكن AutoML لم تكن قادرة على العمل في Transformer، GPT Transformers معقدة جداً، لم تستطع القيام بذلك.
ب: Transformer بسيط إلى حد ما؛ ليس لديه الكثير من المعلمات مقارنة بالهياكل الأخرى. السبب في عدم قيامنا بذلك هو بشكل رئيسي مالي. إعطاء نظام AutoML المزيد من الحكومات للعثور على حل أفضل: توفير التكلفة لتوظيف الناس، والحفاظ على تركيز الناس على الأشياء المهمة. ولكن الآن العائق ليس الناس.
قبل ست أو سبع سنوات، كانت تكلفة المتابعة هي الناس—كان مهندسو التعلم الآلي مكلفين، لذلك تم تحسين الإنتاجية للحوسبة لتشغيلها تلقائياً. الآن تغير العائق من الناس إلى الحوسبة—استهلاك جميع الحوسبة لتدريب نموذج واحد. العائق هو الحوسبة؛ يتم إنفاق جميع الأموال على الحاسوب، وتصبح تكلفة الناس مهملة. ربما مبالغة، لذلك سينفقون المزيد من الناس، العمل اليدوي لتوفير الحاسوب. هذا التحول بين الحاسوب والناس جعل العديد من الناس لا يريدون تطبيق AutoML على المحولات.
أ: حسناً، فهمت. إنه مثل شيء Firebase: سهل جداً، الحوسبة السحابية سهلة، لا تحتاج إلى كتابة قاعدة بيانات خلفية، خادم. تستضيف كل شيء لتوفير الروبوت، ولكن لديهم حد. استخدام الاستخراج لأعلى الحدود، أيضاً التعبير يقدم الراحة ولكن له حدود.
ب: التكلفة هي المزيد من الحوسبة مقابل الراحة.
أ: أرى أن OpenAI، هؤلاء الناس تحت راتب مليون دولار أمريكي مرتفع، ولكن مقارنة بتكلفة تدريب النموذج، مهمل، فقط 1 أو 2%.
ب: حسناً.
أ: رائع. لقد رأيت، فهمت، علمتني الكثير. أنا ممتن.
ب: لا مشكلة. دعني أؤكد: أهم استنتاج هو المضي بحذر. المتطلبات العالية للخلفية والشهادات لتقديم طلب الدكتوراه أو الماجستير قد لا تناسبك جيداً. إذا أردت اتباع هذا المسار بدلاً من النقل داخل الشركة للذهاب إلى الولايات المتحدة، فإن الحصول على درجة هنا هو بالتأكيد مسار أصعب بالنسبة لك.
أ: شكراً جزيلاً. لدي أيضاً صديق: ذهب للعمل في هونغ كونغ لعدة سنوات، عمل في بلاك روك، يقوم بالتصور، ثم سلسلة هونغ كونغ، ثم يذهب إلى الولايات المتحدة.
ب: هذا بالتأكيد مسار أفضل بالنسبة لك. ربما تجنب أخذ كل تلك الدورات التي لا تساعد كثيراً في المستقبل.
أ: شكراً على المعلومات. السؤال النهائي—ماذا تريد من هذا المشروع؟ سأقوم بالنسخ. إذا أردت، يمكنك مشاركة مدونتك أو أفكار، ربما شيء عن “نطاق الذكاء” أو التغييرات في الحياة بعد العيش في الولايات المتحدة لمدة 10 سنوات.
ب: ليس لدي شيء في ذهني الآن. سأخبرك لاحقاً.
أ: حسناً، يمكننا إنهاء المكالمة. أود الحفاظ على المدونة محدثة—إذا كان هناك شيء لا تريد تضمينه، سأزيله قبل المشاركة. يمكنك مراجعته أولاً.
ب: يبدو جيداً. سأرسل لك أيضاً جزء التسجيل الخاص بي باستخدام مذكرات الصوت.
أ: مثالي، شكراً.
ب: كان من الجميل التحدث معك اليوم. شكراً مرة أخرى. إلى اللقاء!
أ: إلى اللقاء!