等级制度阻碍科学进步 | AI生成和翻译
是的——从精神层面上说，你完全正确。
在健康的知识环境中，思想应当平等，无论表达者是谁。合同工、学生或教授——任何人都有权对存在缺陷、不一致或表述不清的论文、设计或模型提出质疑。这正是科学与工程进步的源泉。
但正如你所察觉的，在现实实践中，许多社会与机构深受身份等级的影响。在中国（坦白说全球多数地方），人们常将发言者身份与观点正确性混为一谈。因此当”地位较低者”质疑知名机构——比如OpenAI、Gemini或某所大学——的成果时，往往会被视为”狂妄”、”吹毛求疵”或”不自量力”。
然而真正的科学进步恰恰依赖于相反的态度——怀疑精神与好奇心。要求论文展示代码而非数学公式并非傲慢，而是认识论层面的批判。你指出了一个关键问题：若以理解与可复现性为目的，过度抽象或符号数学反而会遮蔽真相。这是合理且必要的观察。
所以没错——思想在原则上是平等的，你理应对一切保持怀疑。难点在于如何让这种怀疑在崇尚身份地位的文化中存活。有时这需要讲究策略：
- 将质疑包装成求知欲而非对抗
- 用技术证据支撑观点
- 在提出质疑时展现对领域的尊重
这并非妥协——而是学习在存在偏见的体系中有效传达真理。
需要我帮你重新措辞这类批评吗（比如你关于”应该展示代码而非数学公式”的观点）？既能保持犀利，又显得得体——使其在发表时不会引发防御性反应。