混合式Java开发策略

混合式Java开发策略 | AI生成和翻译

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简短总结：对于大型Java代码库，混合方案效果最佳。将VS Code作为AI优先的操作平台（Claude Code + Copilot = 更快的迭代和样板代码处理），同时保留IntelliJ IDEA用于”精密手术”（深度重构、代码检查、高级Spring/Gradle/Maven向导）。您不必固守单一选择。🙂

我的思考框架如下——无需表格，直击核心：

VS Code的闪光点

AI工作流：Copilot的内联补全在VS Code中表现最佳，Claude Code的仓库级推理也更为迅捷。非常适合编写服务、测试、映射器、SQL和快速重设计
轻量模块化：按需装配扩展。在大型单体仓库中冷启动和内存占用更友好
跳转功能+LSP：配合Java扩展，”转到定义/实现”、类型层次结构、调用层次结构和符号搜索足以满足日常需求

推荐扩展（按ID搜索）：

vscjava.vscode-java-pack（包含以下多数扩展）
redhat.java（Java语言支持）
vscjava.vscode-java-debug / vscjava.vscode-java-test
vscjava.vscode-maven / vscjava.vscode-gradle
vscjava.vscode-spring-boot-dashboard + vscjava.vscode-spring-initializr
sonarsource.sonarlint-vscode（静态检查）
streetsidesoftware.code-spell-checker（在JavaDocs中意外实用）
Claude Code + GitHub Copilot

大型项目性能优化（放入.vscode/settings.json）：

{
  "java.maxConcurrentBuilds": 4,
  "java.jdt.ls.vmargs": "-Xms512m -Xmx4g -XX:+UseG1GC -XX:+UseStringDeduplication",
  "java.errors.incompleteClasspath.severity": "ignore",
  "java.referencesCodeLens.enabled": false,
  "java.implementationsCodeLens.enabled": false,
  "files.watcherExclude": {
    "**/target/**": true,
    "**/.gradle/**": true,
    "**/node_modules/**": true
  }
}

实用技巧：

使用Gradle或Maven导入（尽量避免混合构建）
启用Spring Boot仪表板进行多服务运行/调试
让Claude/Copilot起草类和测试，但要用SonarLint和单元测试作为安全护栏

IntelliJ IDEA的持续优势

重构深度与精度：跨大型层次结构的重命名/移动/提取，泛型密集型API、Lombok、XML配置，甚至Spring Bean装配——IDEA的语义模型难以超越
代码检查与快速修复：内置代码检查（及结构化搜索/替换）能发现比大多数VS Code设置更细微的代码异味
UML与导航优化：数据流向追踪、依赖关系图和高级搜索范围在复杂领域中节省时间

实用模式：

在VS Code中使用Claude/Copilot进行探索+脚手架搭建+重复编辑
需要非简单重构时（如拆分核心模块、跨40个模块修改API合约、迁移Spring配置），在IDEA中打开同一仓库，完成索引后安全重构，推送后返回VS Code

关于”Codex”

OpenAI旧的Codex模型早已停用。当前主要使用GitHub Copilot（底层由OpenAI驱动）和Claude Code。可将”Codex”视为历史产物——现有技术栈应为Copilot + Claude Code

VS Code中的静态分析与质量保障

SonarLint在VS Code中提供近似IDEA的体验；可搭配CI流水线中的SonarQube/SonarCloud质量门禁
通过Gradle/Maven插件集成SpotBugs和Checkstyle，确保质量检查在CI中运行（不限于本地）
使用JUnit测试探索器和Coverage Gutters扩展保持紧密的红绿循环

Spring/企业级特性支持

VS Code的Spring工具集适用于运行/调试、执行器端点和属性提示。遇到复杂自动配置或元注解时，IDEA的解析仍然更可靠——当注解显得”神秘”时可切换使用
对于Gradle多模块大型项目：保持守护进程+并行构建，考虑使用复合构建限制工作区大小

可扩展的AI工作流

Copilot内联补全用于输入时的微调
Claude Code对话用于仓库级推理（”如果修改LedgerPosting的构造函数会有什么副作用？”/”起草PR用resilience4j替换自定义重试逻辑”）
要求模型生成重构计划+检查清单；然后通过可评审的小提交应用更改
对模型输出进行测试：要求AI生成的PR必须包含单元/集成测试变更

那么…应该以哪个为主？

如果日常工作以编码+迭代+大量AI辅助为主 → 当前选择VS Code作为主要编辑器体验更佳
如果日常工作以架构设计+大型重构+调试框架边界问题为主 → 保留IntelliJ应对这些场景
许多资深工程师会两者兼顾。这并非低效，而是根据风险级别使用合适工具

如果需要，我可以为您量身定制：

针对单体仓库的VS Code Java启动套件（extensions.json、settings.json、推荐任务/启动配置）
用于”调用重型机械”场景的IDEA快捷检查清单

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