साप्ताहिक स्टॉक निवेश टाइगरओपन एपीआई और गिटहब एक्शन्स के साथ | मूल, AI द्वारा अनुवादित
मैंने एक Python स्क्रिप्ट और एक GitHub Actions वर्कफ़्लो बनाया है ताकि मेरा सप्ताहिक निवेश योजना स्वचालित हो सके, जो हर बुधवार को 10:35 PM UTC पर एक NVIDIA स्टॉक खरीदता है। मैंने बुधवार को चुना क्योंकि 2025 में इस दिन कोई छुट्टी नहीं है, जिससे निरंतर क्रिया सुनिश्चित होती है।
अवलोकन
इस स्क्रिप्ट का उपयोग TigerOpen API से NVIDIA स्टॉक के लिए मार्केट ऑर्डर लगाने और इसकी स्थिति का निगरानी करने के लिए किया जाता है। GitHub Actions वर्कफ़्लो स्क्रिप्ट को एक शेड्यूल पर चलाता है, सेटअप और ऑथेंटिकेशन को सुरक्षित रूप से संभालता है। नीचे दोनों घटकों के विवरण दिए गए हैं।
Python Script
यह स्क्रिप्ट एक NVIDIA स्टॉक के लिए खरीद ऑर्डर लगाती है, इसकी स्थिति 60 सेकंड तक चेक करती है, और अगर पूरा नहीं हुआ तो इसे रद्द करती है।
import time
import os
from tigeropen.common.consts import Language, OrderStatus
from tigeropen.tiger_open_config import TigerOpenClientConfig
from tigeropen.common.util.signature_utils import read_private_key
from tigeropen.trade.trade_client import TradeClient
from tigeropen.common.util.order_utils import market_order
from tigeropen.common.util.contract_utils import stock_contract
def get_client_config(sandbox=False):
client_config = TigerOpenClientConfig(sandbox_debug=sandbox)
client_config.private_key = read_private_key(os.environ.get('TIGER_PEM'))
client_config.tiger_id = os.environ.get('TIGER_TIGER_ID')
client_config.account = os.environ.get('TIGER_ACCOUNT')
client_config.language = Language.zh_CN
return client_config
# Function to place an order
def place_order():
client_config = get_client_config()
trade_client = TradeClient(client_config)
account = client_config.account # Store account for later use
contract = stock_contract(symbol='NVDA', currency='USD')
stock_order = market_order(
account=account, contract=contract, action='BUY', quantity=1
)
# Place the order
order_id = trade_client.place_order(stock_order)
print(f"Order placed with ID: {order_id}")
# Track time
start_time = time.time()
while time.time() - start_time < 60: # 1 minute timeout
# Get the order and find the one we just placed
order = trade_client.get_order(id=order_id)
if str(order.id) == str(order_id):
print(f"Order ID matched! Checking order status: {order.status}")
# Check order status using OrderStatus enum values
if order.status == OrderStatus.FILLED:
print("Order completed successfully.")
return
elif order.status == OrderStatus.REJECTED:
print(f"Order rejected: {order_id}")
raise Exception(f"Order {order_id} was rejected")
elif order.status in [
OrderStatus.PENDING_NEW,
OrderStatus.NEW,
OrderStatus.HELD,
OrderStatus.PENDING_CANCEL
]:
print(f"Order is pending, status: {order.status}")
else:
print(f"Order status is: {order.status}")
# Sleep before checking again
time.sleep(5) # Check every 5 seconds
# If the order is not completed in 1 minute, cancel it
print("Order not completed within 1 minute. Cancelling the order.")
trade_client.cancel_order(id=order_id)
print(f"Order cancelled: {order_id}")
if __name__ == '__main__':
place_order()
GitHub Actions Workflow
यह वर्कफ़्लो हर बुधवार को 14:35 UTC (10:35 PM UTC) पर चलता है और वातावरण सेटअप करता है, निर्भरताओं को इंस्टॉल करता है, और स्क्रिप्ट को चलाता है।
name: Regular Invest
on:
schedule:
- cron: '35 14 * * 3' # Run every Wednesday at 14:35 UTC
workflow_dispatch:
concurrency:
group: 'trading'
cancel-in-progress: false
permissions:
id-token: write
contents: write
pages: write
jobs:
invest:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout Repository
uses: actions/checkout@v4
with:
fetch-depth: 5
- name: Set up Python 3.13.2
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: "3.13.2"
- name: Install Dependencies
run: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
- name: Setup Tiger PEM File
run: |
echo "$" > tiger.pem
chmod 600 tiger.pem
- name: Run Tiger Script
id: tiger_update
run: python invest.py
env:
TIGER_TIGER_ID: $
TIGER_ACCOUNT: $
TIGER_PEM: "tiger.pem"