كيف تعلمت آلية KQV في المحولات | أصلي، ترجم بواسطة AI
بعد قراءة آلية K, Q, V في الترانسفورمرز، فهمت somehow كيف تعمل K و Q و V.
Q تعني الاستعلام، و K تعني المفتاح، و V تعني القيمة. بالنسبة لجملة، الاستعلام هو مصفوفة تخزن قيمة رمز يحتاج إلى طرحه على الرموز الأخرى. المفتاح يمثل الوصف للرموز، والقيمة تمثل مصفوفة المعنى الفعلي للرموز.
لديهم أشكال محددة، لذا يجب معرفة أبعادها والتفاصيل.
فهمت ذلك حوالي أوائل يونيو 2025. تعلمت عنه لأول مرة حوالي نهاية 2023. في ذلك الوقت، قرأت مقالات مثل The Illustrated Transformer، لكن لم أفهم الكثير.
بعد حوالي عامين، وجدت أنه من الأسهل فهمه الآن. خلال هذه السنوات، ركزت على العمل في الخلفية وإعداد امتحانات درجة الماجستير، ولم أقرأ أو أتعلم الكثير عن التعلم الآلي. ومع ذلك، كنت أفكر في هذه المفاهيم من حين لآخر أثناء القيادة أو القيام بأشياء أخرى.
هذا يذكرني بتأثير الوقت. قد نتعلم الكثير من الأشياء في البداية، حتى لو لم نفهم الكثير. لكن somehow، يفتح ذلك نقطة بداية للتفكير.
مع مرور الوقت، وجدت أن من الصعب التفكير أو فهم الأشياء في المرة الأولى. لكن لاحقًا، يبدو أن التعلم والمعرفة أسهل.
واحدة من الأسباب هي أن في عصر الذكاء الاصطناعي، من الأسهل التعلم لأنك يمكنك الغوص في أي تفاصيل أو جوانب لحل شكوكك. هناك أيضًا أكثر من فيديوهات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة. أكثر أهمية، أنك ترى أن العديد من الأشخاص يتعلمون وبناء المشاريع بناءً عليها، مثل llama.cpp.
قصة جورجي جيرجانوف ملهمة. كمتعلم جديد في مجال التعلم الآلي منذ حوالي 2021، ترك تأثيرًا قويًا في مجتمع الذكاء الاصطناعي.
سيحدث هذا النوع من الأشياء مرة أخرى ومرة أخرى. لذا، بالنسبة لتعلم التعزيز والتعرف على أحدث معارف الذكاء الاصطناعي، حتى لو لم أستطع تخصيص الكثير من الوقت لهم، أعتقد أنني أستطيع العثور على بعض الوقت لتعلمهم بسرعة ومحاولة التفكير فيهم كثيرًا. الدماغ سيقوم بعمله.