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LangChain 创始人:Harrison Chase

Harrison Chase 是 LangChain 的创始人兼首席执行官。LangChain 是一个开源框架,旨在简化基于大语言模型(LLMs)的应用程序开发。他于 2022 年 10 月推出该项目,当时他还在专注于人工智能安全的初创公司 Robust Intelligence 担任机器学习工程师。这个最初仅是一个简单 Python 包的项目迅速走红,成为开发者将 LLM 集成到应用(如聊天机器人、智能体和数据管道)中的首选工具。

他的故事

Chase 的背景是一个典型的科技界创始故事:由好奇心驱动,部分知识靠自学,并且完美契合了人工智能的热潮。他大约出生于 1990 年代中期(具体细节不详),于 2017 年从哈佛大学毕业,获得统计学和计算机科学学位。在大学期间,他深入研究了数据科学和机器学习,将统计学与编程相结合以解决实际问题。

毕业后,Chase 于 2021 年加入 Robust Intelligence,在那里他磨练了在 LLM 部署方面的技能。由于对缺乏能够轻松串联 LLM 调用(例如提示、记忆和外部集成)的工具感到沮丧,他在 GitHub 上开源了 LangChain。该项目几乎一夜爆红——在 ChatGPT 热潮的推动下,获得了数百万次下载和数千名贡献者。到 2022 年底,他围绕该项目共同创立了公司,并从红杉资本和 Benchmark 等机构筹集了超过 2500 万美元的资金。如今,28 岁左右的他已成为 AI 编排领域的关键人物,在 TED AI 等会议上发表演讲,并不断推动智能体 AI 的边界。他在社交媒体上相对低调(在 X 上活跃,账号为 @hwchase17),但强调开源伦理和开发者赋能。

LangGraph:下一阶段演进

LangGraph 并非一个独立项目——它是由 LangChain 团队(由 Chase 领导)构建的一个底层扩展,用于更先进、有状态的 AI 工作流。它于 2024 年发布,专为创建循环式、多智能体系统而设计(例如,智能体在诸如研究或自动化等任务中循环、分支或协作的图)。与线性的 LangChain 链不同,它能更好地处理复杂性——例如能够自我纠正的调试智能体,或包含人在回路的长时间运行流程。

它是开源的,可与 LangChain 无缝集成,并为生产级 RAG(检索增强生成)或自定义 LLM 应用等提供支持。如果说 LangChain 是构建 LLM 应用的乐高积木,那么 LangGraph 就是构建复杂机器的蓝图。它没有独立的创始人;它是 LangChain 生态系统自然发展的产物。

参考资料:


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