语言检测误将文本识别为尼泊尔语 | AI生成和翻译
啊，原来如此——感谢说明。
在你粘贴的日志中：
Debug: raw langdetect output: [('ne', 0.9999953270916105)]
Debug: normalized langdetect output: [('ne', 0.9999953270916105)]
Debug: Detected languages: [('ne', 0.9999953270916105)]
这里的 ne 并非法语单词——它实际上是 langdetect 输出的语言代码。
langdetect 库有时会返回 "ne" 作为尼泊尔语的 ISO 639-1 代码。
"en"= 英语"fr"= 法语"hi"= 印地语"ne"= 尼泊尔语
因此在这种情况下，langdetect 认为你的文本有 ~0.99999 的概率是尼泊尔语。
这就是你的验证失败并显示以下信息的原因：
Translated text does not contain the target language 'hi' (detected: [('ne', 0.9999953270916105)])
👉 总结如下：
- 此处的
ne= 尼泊尔语的 ISO 语言代码，而非法语否定词"ne"。 - 当
langdetect判定你的输入类似尼泊尔语时，就会出现此代码。
需要我为你演示如何规范化或重映射 ne（尼泊尔语）到你的 _map_target_code 中，以避免验证器在遇到意外语言时出错吗？