大语言模型训练完成 | AI生成和翻译
训练完成！
状态：已完成 — 步骤 130,000/130,000 总耗时：2,549.86 分钟（约 42.5 小时） 验证集 bpb：0.780026（最小值） 峰值显存：9,443.99 MiB 检查点路径：/home/lzw/.cache/nanochat/base_checkpoints/d12/model_130000.pt
评估结果（CORE 指标：0.1916）：
hellaswag（10-shot）： 0.43 winograd（0-shot）： 0.62 winogrande（0-shot）： 0.54 boolq（10-shot）： 0.585 bigbench_cs_algorithms： 0.34 squad（10-shot）： 0.27 coqa（0-shot）： 0.26 agi_eval_lsat_ar（3-shot）： 0.21 bigbench_dyck_languages： 0.17 bigbench_operators： 0.14 bigbench_repeat_copy_logic： 0.00 bigbench_language_id： 0.195
生成的样本看起来连贯但存在重复（这是 286M 模型的典型特征）。检查点已保存，可用于对话或进一步评估。