كيفية التعلم بسهولة | أصلي، ترجم بواسطة AI
عندما كتبت هذا المقال في أبريل 2023، لماذا وكيف أتعلم اليابانية، أدركت أنني لم أحرز تقدمًا كبيرًا. مرّ عامان. لقد استمعت لأكثر من 300 ساعة، بمتوسط نصف ساعة يوميًا. قد أصبح الإيقاع أكثر مألوفًا لي، لكن لا زلت لا أستطيع التعرف على العديد من الكلمات.
لا يجب أن يكون لدي صعوبة كبيرة في تعلم العبارات الأساسية، حتى كلمات الأغاني أو المقالات. هناك أدوات الذكاء الاصطناعي متاحة. أعرف قاموسًا يابانيًا رائعًا، جيشو. النمط الذي لاحظته هو أنني أكرر نفس الأخطاء مرارًا وتكرارًا. الأخطاء هي عندما أستمع، قد تتبع فمي الصوت، لكنني لا أفهم.
هذا مثل تعلم الإنجليزية دون التحدث أو الكتابة. هذا مثل تعلم السباحة دون القفز إلى الحوض. هذا يجعل التعلم أبطأ لأنك لا تكتسب فهمًا أو تتعلم الجوهر حتى ترتكب الأخطاء أو “تسخن يديك”.
لماذا يتعلم ين وانغ بسهولة؟ لأنني مكرس لفهم معنى كل كلمة، مثل さよなら (Sayonara).
تقدمي مع درجة البكالوريوس slow. كتبت مقالًا عنه، درجة البكالوريوس: التقدم والاعتبار.
لماذا أظل أفشل في الامتحانات؟ لأنني غالبًا لا أفهم ما الذي يحدوني إليه الامتحانات. أقرأ المواد أو أشاهد فيديوهات دون حل العديد من أسئلة الامتحان الفعلية.
أحب أن أتخذ نهجًا عمليًا في عملي لأنني يجب أن أكمل المهام. دون نهج عملي، غالبًا ما يكون من المستحيل تحديد سبب الأخطاء الجذرية.
لماذا أظل أحب نهجًا عمليًا في وقت فراغي؟ لأن الذكاء الاصطناعي يساعدني كثيرًا. يمكنني حل العديد من المشاكل بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
كيف أتعلم بسهولة؟ يجب أن تكون بطيئًا في البداية لفهم الأساسيات. بعد تعرضي لحادث سيارة في أول أشهر القيادة، تحسنت مهاراتي، على الرغم من أن هناك ما زال حوادث سيارات في السنوات الأخيرة.
كل مرة أرتكب فيها أخطاء أو لا أفهم شيئًا، لأنني لا أحاول فهم السبب وتعلم منه. لذلك أظل أرتكب الأخطاء أو أظل غير مدرك شيئًا.
هذا ربما يكون أحد الدروس الكبيرة في حياتي. اليوم، التعلم مهم جدًا. العالم يصبح أكثر تعقيدًا. هذا يتعلق بكيفية التعلم بسهولة، وهذا ربما يعادل كيفية العيش بشكل أفضل.
عندما يتعلق الأمر بالبرمجة، فإن التعلم بسهولة يعني تقليل المهام المتكررة. لا يمكنك أن تتوقع كتابة خوارزميات بسيطة مثل bubble sort وتأمل أن تتفوق على quick sort. Similarly، لا يمكنك بناء واجهة برمجة تطبيقات بسيطة مع مهام سهلة وتأمل أن تخلق يومًا ما أنظمة معقدة مثل واجهة برمجة تطبيقات LLM.
لتعلم بشكل أكثر فعالية، يجب عليك التعامل مع المشاكل أو المواد الصعبة عندما تظهر. إذا تجنبتها الآن، ستظهر نفس التحديات مرة أخرى في المستقبل. قبل اختراع quick sort، كان معظم الناس لا يستطيعون الفرز إلا بخوارزميات معقدة O(n²).