完整人生哲学 | 原创，AI翻译
目录
- 生活智慧
- 探索世界与开阔视野
- 批判性思维与权威质疑
- 人际关系与社会智慧
- 健康与自然生活
- 自由、安全与个人成长
- 效率提升
- 专注力与精神状态管理
- 动态学习法
- 自然学习方式
- 心流状态与纯粹兴趣
- 人工智能辅助学习策略
- 学习之道
- 以爱好之心 playful探索
- 实践、重复与动手体验
- AI工具整合（ChatGPT/Claude/Gemini）
- 多模态学习（视频/音频/文本）
- 教学输出促进学习
- 历史背景与原理优先学习
- 消费哲学
- 免费资源与精明购物
- 质量价格比分析
- 长期价值思维
- 学习导向型消费
- 战略性财务决策
- 创新法则
- 创新本质是尝试新事物
- 不同场景下的创新维度
- 克服变革阻力
- 通过经验累积创新能力
- 新方法的批判性评估
生活智慧
- 及早探索世界，去不同国家接触多元群体
- 大量阅读非虚构类书籍
- 持续寻找更优的做事方式
- 保持天才式怀疑精神，尤其警惕权威
- 平等待人：成绩薪资不如你的人未必不值得尊重
- 留意政府背后的权力集团可能对你造成伤害
- 世间多数”巧合”皆有因由，需深度思考
- 探究事物发明发展的根本原理
- 构想最佳生活方式
- 善用免费资源（APP/书籍/信息），享受阳光空气等自然馈赠
- 思考规则本质，评估其改进空间但不被禁锢思维
- 将所有经历视为学习机会
- 追求真理但警惕伪科学
- 健康优先，人体本是奇迹
- 选择天然少加工食品，以水果替代零食
- 生命本身即是奇迹，无需额外追寻
- 不必追求虚名，安全感才是根本需求
- 无害他人之事皆可尝试
- 掌握真理可避免将来修正
- 将英语作为第二母语掌握
- 创造胜过说教，有价值自会吸引追随
- 世上多数人在默默提供廉价优质服务
- 理财需参照顶级富豪思维
- 强迫无法持久，追随真实热情
- 接受现实或调整认知框架
- 个人福祉取决于家庭/企业/国家的全球比较
- 国籍等界限皆可变，思考如何实现全球最优生活
- 人类天生乐于学习正确知识
- 多思考王垠或Daniel P. Friedman等智者的言论
- 科技发展将带来更多自由
- 优先学习STEM（科学/技术/工程/数学）领域
- 掌握AI/STEM比多学自然语言更具本质价值
- 薪资感知比金额更重要，比较永无止境
- 多元体验不同产品服务，珍惜免费优质资源
- 车险理赔时控制维修成本，避免次年保费激增
效率提升
- 专注状态常在意料之外的环境出现
- 世界困境：知识爆炸与专注力稀缺
- 通过移动学习法（驾驶/行走时听课程）实现突破
- 常做有趣的自创项目
- 寻找最适合自身的自然工作节奏
- 阅读编码方式因人而异，我偏好打印阅读
- 小团队往往比十倍规模团队更高效
- 《人月神话》原则历久弥新
- 没有通用效率法，需个性化实验
- 顺势而为，不做强行自律
- 用代码自动化机械性工作
- 进入心流状态时不再焦虑进度
- 通过写代码破解学习瓶颈
- 学习途径多元：AI辅助/书本/考试驱动等
- 始终选择兴趣导向的学习路径
学习之道
- 以游戏心态对待学习
- 通过刻意练习达到精通
- 每日沉浸式接触学习内容
- 忠实于内在兴趣驱动
- 多源获取简化解释
- 困难时暂停并寻找灵感
- 持续投入优于突击学习
- 主动创造应用场景
- 注重实际生活联结
- 记住玩耍是最自然的学习方式
- 善用ChatGPT/Claude/Gemini等AI工具
- 多语言维度提问AI
- 通过短视频平台获取直观解释
- 下载课程音频进行移动学习
- 情绪波动时灵活切换学习方式
- 允许知识点的渐进式理解
- 沿用在校/在职时期验证过的学习方法
- 行动本身产生认知
- 通过考试/实践检验真实水平
- 警惕”假装理解”的视频学习
- 目标设定需高于预期成果
- 保证充足睡眠与小憩
- 无法欺骗真实的学习动机
- 环境塑造学习效率
- 相信大脑的反复思考力量
- 抓住学科本质原理
- 学习无需向他人证明
- 学习提升生命体验维度
- 可直接攻克核心概念
- 通过教学分享巩固认知
- 创作内容引发改进欲望
- 研究学科发展历史脉络
- 重复20次会产生神奇效果
消费哲学
- 优先寻找免费解决方案
- 百元内商品常有优质选择
- 警惕过度消费（如手机存储空间）
- 购买学习导向型商品
- 观察实用主义者的选择
- 实用工具值得投资
- 做好物品保护措施
- 低廉物品可批量采购
- 长期使用方能辨优劣
- 避免炫耀性消费陷阱
- 学习核心在专注而非昂贵材料
- 分析闲置昂贵物品的原因
- 关注本质价值而非包装
- 充分调研后再做购买决策
- 首次大额消费需谨慎
- 比较不同解决方案的长期成本
- 分开购买配件与支付人工服务
创新法则
- 创新即尝试新事物
- 创新价值与人口规模无关
- 钦佩能用新思维的工程师
- AI时代创新力愈加关键
- 创新无处不在
- 创新具有相对性维度
- 人们抵触的是利益受损的创新
- 创新者通常先精通传统方法
- 显性创新背后有大量尝试
- 新方法可能产生倒退需谨慎验证