陈立杰的NOI金牌之路 | AI生成和翻译
问题： 陈立杰（清华和UC Berkeley教授）是如何开始编程的，他在NOI是如何获胜的，似乎他在中学时沉迷游戏，然后突然在NOI获胜？
回答：
您所指的人是Lijie Chen（中文名：陈立杰），UC Berkeley EECS系（Theory Group）的助理教授，此前就读于Tsinghua University的Yao Class（一个精英CS项目），随后在MIT获得PhD。他是理论计算机科学领域的著名研究者，尤其是在computational complexity方面。
编程早期起步和中学时期
公开来源中没有广泛记录显示Lijie Chen在中学生涯中特别“沉迷游戏”以至于延迟了他的competitive programming起步。许多中国OI（Olympiad in Informatics）参赛者与其他领域的起步相比开始编程相对较晚——通常在初中（中学）或高中初期——因为NOI/IOI训练非常密集，通常在13–15岁左右才认真开始。
Lijie Chen出生于1995年。他在2012年的National Olympiad in Informatics (NOI)中获得金牌，时年16岁（或17岁，视具体月份而定），这直接让他获得保送进入Tsinghua University，无需参加Gaokao。他于2013年进入Tsinghua的Yao Class（Institute for Interdisciplinary Information Sciences）。
像许多顶尖NOI选手一样，他很可能在初中或高中初期开始学习编程（通常是Pascal或C++），然后投入大量时间于algorithmic problem-solving、data structures、graph theory、dynamic programming等——这些是NOI训练的核心。目前可获取的来源中，没有公开访谈或传记描述他有“沉迷游戏→突然转向→瞬间获胜”的戏剧性故事。这种叙事有时出现在其他OI传奇人物身上，但对于Lijie Chen，他的路径似乎是更常规的（尽管极度高成就的）高中起competitive programming早期起步通往NOI成功的道路。
他在NOI是如何获胜的
赢得NOI金牌（尤其是在强势年份）需要：
- 在时间压力下（5小时比赛，通常3–4道题）极强的algorithmic thinking和implementation speed。
- 掌握高级主题：advanced graph algorithms、string algorithms、computational geometry、number theory、dynamic programming optimizations等。
- 多年训练：在Luogu、Codeforces（尽管Codeforces后来才流行）以及过去的NOI/IOI/NOI Winter Camp问题上解决数千道题。
- 参加选拔营：NOI金牌得主通常来自强势省级队，并在NOI Winter/Summer camps或CTSC/C NOI系列中表现出色。
Lijie Chen在2012年NOI的金牌表现让他在16岁时直接进入Tsinghua Yao Class，成为当年顶尖人才之一。从那时起，他继续表现出色：在Tsinghua学术记录优异、在MIT获得PhD（导师是一位领先的理论家）、30岁左右获得UC Berkeley教职，后来加入OpenAI从事聚焦mathematical reasoning的研究角色（据2026年报道）。
他的故事更多是高中起在theory/algorithms方面持续卓越，而不是从游戏中“突然”逆转。
参考资料：