Algèbre linéaire | Original, traduit par l'IA
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La décomposition en valeurs singulières peut être utilisée pour la compression d’images.
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Le déterminant d’une matrice indique dans quelle mesure la surface changerait si la matrice était appliquée à une forme.
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Les valeurs propres sont définies par l’équation \[ \det(\lambda I - A) = 0 \].
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Le package
linalgde NumPy peut être utilisé pour étudier et résoudre des problèmes en algèbre linéaire. -
Utilisez les transformations de l’algèbre linéaire dans un espace n-dimensionnel pour comprendre les matrices.
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Une matrice est un groupe de nombres disposés en lignes et colonnes.
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L’équation \[ Ax = B \] a une solution lorsque \[ \text{rang}(A) = \text{rang}(B) \].
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Le rang d’une matrice est le nombre de lignes (ou colonnes) linéairement indépendantes dans sa forme échelonnée.