Algèbre linéaire
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La décomposition en valeurs singulières peut être utilisée pour la compression d’images.
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Le déterminant d’une matrice indique de combien l’aire changerait si la matrice était appliquée à une forme.
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Les valeurs propres sont définies par l’équation [ \det(\lambda I - A) = 0 ].
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Le package
linalgde NumPy peut être utilisé pour étudier et résoudre des problèmes en algèbre linéaire. -
Utilisez des transformations algébriques linéaires dans un espace à n dimensions pour comprendre les matrices.
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Une matrice est un groupe de nombres disposés en lignes et en colonnes.
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L’équation [ Ax = B ] a une solution lorsque [ \text{rank}(A) = \text{rank}(B) ].
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Le rang d’une matrice est le nombre de lignes (ou de colonnes) linéairement indépendantes dans sa forme échelonnée.