線性代數
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奇異值分解可以用於圖像壓縮。
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矩陣的行列式表示如果將矩陣應用於形狀，面積會如何變化。
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特徵值由方程式 [ \det(\lambda I - A) = 0 ] 定義。
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NumPy 的
linalg包可以用來研究和解決線性代數中的問題。 -
使用 n 維 空間 中的線性代數變換來理解矩陣。
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矩陣是一組按行和列排列的數字。
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當 [ \text{rank}(A) = \text{rank}(B) ] 時，方程式 [ Ax = B ] 有解。
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矩陣的秩是其 梯形形狀 中線性獨立行（或列）的數量。