線形代数
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単一値分解は画像圧縮に使用できます。
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行列の行列式は、その行列が形状に適用された場合に面積がどれだけ変わるかを示します。
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固有値は方程式 [ \det(\lambda I - A) = 0 ] で定義されます。
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NumPyの
linalg
パッケージは、線形代数の問題を研究し解決するために使用できます。 -
n次元 空間 の線形代数変換を使用して行列を理解します。
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行列は行と列に整列された数のグループです。
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方程式 [ Ax = B ] は [ \text{rank}(A) = \text{rank}(B) ] のときに解を持ちます。
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行列の階数は、その 階段形 の線形独立な行(または列)の数です。