线性代数
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奇异值分解可以用于图像压缩。
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矩阵的行列式表示如果将矩阵应用于形状，面积会如何变化。
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特征值由方程 [ \det(\lambda I - A) = 0 ] 定义。
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NumPy 的
linalg包可以用来研究和解决线性代数中的问题。 -
使用 n 维 空间 中的线性代数变换来理解矩阵。
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矩阵是按行和列排列的一组数字。
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方程 [ Ax = B ] 当 [ \text{rank}(A) = \text{rank}(B) ] 时有解。
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矩阵的秩是其 阶梯形 中线性无关行（或列）的数量。