线性代数 | 原创，AI翻译
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奇异值分解可以用于图像压缩。
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矩阵的行列式表示如果将矩阵应用于一个形状，面积会如何变化。
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特征值由方程 \[ \det(\lambda I - A) = 0 \] 定义。
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NumPy 的
linalg包可以用于研究和解决线性代数问题。 -
在 n 维 空间 中使用线性代数变换来理解矩阵。
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矩阵是按行和列排列的一组数字。
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方程 \[ Ax = B \] 在 \[ \text{rank}(A) = \text{rank}(B) \] 时有解。
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矩阵的秩是其 阶梯形 中线性无关的行（或列）的数量。