大语言模型标题修正总结 | AI生成和翻译

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好的，以下是三个修复的总结：

问题： LLM 忽略了“仅回复标题”的指令，返回了 1518 个字符的分析，而不是一个 6 个单词的标题。代码随后因 ValueError 崩溃。

修复（跨 2 个文件的 3 处更改）：

1. create_note_utils.py – 在 API 调用中设置 max_tokens=60： 这是关键的修复。之前没有设置 max_tokens，因此模型可以自由地长篇大论。60 个 token 对于 6 个单词来说绰绰有余，但会截断过长的解释。

2. create_note_utils.py – 重试逻辑（尝试 3 次）： 不再在第一次标题过长时崩溃，而是最多重试 3 次并发出警告。只有在重试耗尽后才抛出 ValueError。

3. create_note_from_clipboard.py – 更强的提示词： 将冗长的指令改为简洁的提示词，结尾为 \n\nTitle: – 这促使模型仅用标题完成，对许多模型来说比命令式指令效果更好。

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