LLM封装代码剪贴板命令 | AI生成和翻译

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完成。以下是已实现的内容：

修改了 3 个文件：

1. ww/note/create_note_utils.py — 新增 wrap_code_snippets(content) 函数，调用 LLM 将代码用带有语言提示的三反引号 Markdown 代码块包裹。非代码内容保持不变。

2. ww/note/note_queue.py — 更新 enqueue_clipboard() 方法，接受可选的 text 和 code 参数。当 code=True 时，在队列条目中存储 "code": true。

3. ww/main.py — 在 note 命令中添加 --code 参数处理：

   • 读取剪贴板 → 调用 wrap_code_snippets() LLM → 以 code=True 入队
   • 在重复检查之前执行（内容在入队时已被包裹）
   • 与 ww note watch 兼容，因为它像其他条目一样进入队列

同时更新了：

• 帮助文本：ww note --code 用 LLM 包裹剪贴板中的代码，然后入队
• Zsh 自动补全：为 ww note 添加 --code 和 --sync 参数

流程：

ww note --code
  → 读取剪贴板
  → LLM 将代码包裹在 ``` 代码块中
  → 入队（带上 code=true 标记）
  → ww note watch 消费条目 → 创建笔记 → 提交 → 推送

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