MacBook磁盘清理总结与细分 | AI生成和翻译
这是完整的情况。
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磁盘清理摘要 — MacBook Air M2
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之前：已用 364 GB / 总容量 460 GB | 可用约 1 GB | 已满 94% ⚠️
之后：已用 364 GB / 总容量 460 GB | 可用 60 GB | 已使用 86% ✓
总计释放：约 95 GB
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已清理内容（按大小）：
大小 项目 为何占用大
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23 GB .git tmp_pack 文件 10 次被中断的 git gc 操作
(lzwjava.github.io) 因睡眠/终止中断数周。
纯冗余——安全删除。
21 GB ~/.cache/huggingface/ 下载的模型权重：
llama-7b-hf (13 GB) bge-reranker, bce-embedding,
gpt2, MiniLM 等 chatglm-6b, DeepSeek-R1。
按需重新下载。
7 GB ~/Library/Caches/JetBrains/ IntelliJ/PyCharm 构建缓存、
索引、日志。自动重新生成。
7 GB ~/.npm/ node 项目的 npm 下载缓存。
npm 会重建。
5 GB ~/.cache/torch/ PyTorch hub 模型 (torch.hub.load
下载)。自动重新下载。
3 GB ~/Library/Caches/Homebrew/ 下载的 formula 包。
brew 按需重新下载。
3 GB ~/.cache/pre-commit/ Pre-commit 钩子环境
(每个钩子的虚拟环境)。下次运行
时 pre-commit 重新安装。
3 GB ~/Library/Caches/pip/ pip wheel/构建缓存。
下次安装时 pip 会重建。
1 GB ~/.cache/uv/ uv 包缓存。
下次同步时 uv 会重建。
1 GB ~/Library/Caches/LarkShell/ Lark/飞书桌面端缓存。
仍占用空间的内容（可操作）：
大小 项目 操作建议
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35 GB lzwjava.github.io .git/ 运行 `git gc --aggressive` 重打包
(23 个包，2950 万个对象) 成 1 个紧凑包。
对于 1666 次提交仍然臃肿。 可能再节省 5-10 GB。
历史可能包含大型二进制文件。
37 GB ~/Library/Containers/ WeChat 占 19 GB（聊天
WeChat 19 GB 历史、媒体、缓存）。
Docker 8 GB 打开 WeChat → 设置 →
QQ 4.5 GB 存储 → 管理 → 清理。
Teams 1 GB Docker: docker system prune -a
Slack 860 MB
11 GB ~/Library/Caches 剩余 ms-playwright, go-build,
（清理后） vscode-cpptools, camoufox,
Spotify, Cypress。优先级较低。
58 GB ~/projects/（不含 .git） Qwen2.5-Coder (3.4 GB),
jekyll-ai-blog (3 GB),
blog-assets (2.3 GB),
jdk (2.4 GB) 等。
审查：Air 上是否仍需要所有
克隆的仓库？
5 GB ~/Library/Application Sup/ JetBrains 5.4 GB（插件、
nomic.ai 3.5 GB 本地模型？）。nomic.ai 很可能是
Steam 1.4 GB 本地嵌入模型。
Discord 1.2 GB
已保留内容（未触及）：
✓ 所有项目源代码
✓ 所有应用数据与配置
✓ Git 仓库（工作树完好）
✓ ~/Documents, ~/Desktop, ~/Downloads
✓ 所有应用容器（WeChat, Docker 等）
✓ HuggingFace 认证令牌
✓ 所有环境配置（.env, .zshrc 等）
剩余可快速回收空间（如需更多）：
1. 对 lzwjava.github.io 执行 git gc --aggressive ~5-10 GB
2. WeChat 存储清理（应用设置） ~10-15 GB
3. Docker 清理（如果在 Air 上不使用） ~8 GB
4. 删除 Air 上不再使用的陈旧仓库 ~20+ GB
需要我处理其中任何一项吗？