Memcached内存缓存系统概述 | AI生成和翻译
什么是 Memcached?
Memcached 是一款开源的高性能分布式内存对象缓存系统。它主要通过将数据库查询结果、API 响应或其他计算密集型数据缓存在内存中,来加速动态 Web 应用程序(例如使用 CodeIgniter 等 PHP 框架构建的应用)。这减轻了数据库的负载并提升了应用响应速度。它并非完整的数据库,而是专为临时数据存储设计的简易键值存储系统。
Memcached 工作原理
Memcached 以后台守护进程的形式运行在一台或多台服务器上,通常通过类似 memcached -p 11211 -m 64 的命令启动(指定端口和内存限制)。其简要工作流程如下:
-
内存存储:数据以键值对形式完全存储在内存中以实现快速访问。单个值最大为 1 MB,键为最长 250 字符的字符串。数据具有易失性——服务器重启时缓存数据会丢失。
- 客户端-服务器模型:应用程序(客户端)通过 TCP 或 UDP 协议连接 Memcached。提供的 CodeIgniter 配置片段展示了 PHP 连接本地 Memcached 实例的配置:
- 主机名:’127.0.0.1’(本地主机,即与应用同服务器)
- 端口:’11211’(Memcached 默认端口)
- 权重:’1’(定义集群中服务器优先级,值越高负载越大)
- 操作指令:
- Set:存储键值对,可设置过期时间(例如通过 telnet 执行
set app_name 0 3600 13\n"cached_data") - Get:通过键获取值
- Delete:通过键删除数据 在集群环境中使用简易哈希算法分配键到各服务器(如采用一致性哈希处理服务器增减)
- Set:存储键值对,可设置过期时间(例如通过 telnet 执行
- 数据淘汰与扩展:内存占满时采用 LRU(最近最少使用)策略淘汰旧数据。扩展可通过多服务器实例实现,常借助 moxi 等工具自动发现或外部分片。
其性能峰值可达每秒数百万次操作,但主要针对读多写少场景优化。可使用 memcached-top 等监控工具追踪使用情况。
与 Redis 的对比
虽然 Memcached 和 Redis 都是用于缓存和高速数据访问的内存键值存储系统,但它们在特性、架构和适用场景上存在差异:
| 对比维度 | Memcached | Redis |
|---|---|---|
| 数据类型 | 简单字符串(仅键值对) | 支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合、位图、基数统计等,允许复杂数据结构(如 JSON 对象或计数器) |
| 持久化 | 无持久化——数据纯内存存储,重启即丢失 | 支持可选持久化(AOF 日志或 RDB 快照)至硬盘,可实现数据恢复 |
| 淘汰策略 | 仅 LRU | 支持 LRU、LFU(最不经常使用)或基于过期时间的淘汰机制 |
| 操作指令 | 基础 set/get/delete/multiget | 数千条命令(如发布订阅、事务、Lua 脚本、地理空间查询),支持原子操作如递增 |
| 性能表现 | 简单读写场景稍快(multigets 可提升效率) | 整体性能优异,但复杂数据结构会带来轻微开销。基准测试显示在低复杂度纯缓存场景中 Memcached 略占优势 |
| 扩展与集群 | 通过一致性哈希内置扩展;无原生集群(需外部分区) | 支持原生集群、主从复制及 Redis Cluster 自动分区 |
| 适用场景 | 理想用于 Web 应用缓存(如会话或查询缓存),如 CodeIgniter 配置中的场景。简单轻量 | 应用更广:缓存、会话存储、消息队列、实时分析,甚至可作为完整数据库替代方案 |
| 内存效率 | 固定尺寸数据效率高;无压缩功能 | 对大尺寸数据集更高效,支持压缩选项(Redis 5+) |
| 通信协议 | 自定义二进制/文本协议 | RESP(Redis 序列化协议),错误处理更完善 |
| 许可与生态 | 开源(BSD 许可),广泛用于 LAMP 技术栈 | 开源(BSD 许可),拥有更庞大的社区生态(如 RedisInsight 工具) |
总结来说,基础缓存场景追求简洁高效时选择 Memcached(如示例中的 CodeIgniter 配置);若需持久化、高级数据类型或发布订阅等功能则选择 Redis。从 Memcached 迁移时,虽然存在 redis-memcached 等兼容层项目,但 Redis 常因其多功能性成为替代选择。对于 CodeIgniter 框架,其配置支持在不同驱动间无缝切换。