MI300X ROCm llama.cpp 已验证 | AI生成和翻译
全部完成。以下是完整摘要：
通过 SSH 连接到 root@165.245.137.138 — Ubuntu 24.04，235 GB 内存，611 GB 可用磁盘空间
检测到 GPU：AMD MI300X VF（设备 0x74b5，gfx942）
- 256 GB HBM3，PCIe 5.0 x16（32 GT/s）
- 已安装 ROCm 7.2.0，
rocm-smi可识别该 GPU amdgpu内核模块已加载（版本 6.16.13）
llama.cpp 配置：
- 将
https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git克隆至/root/llama.cpp/ - 安装
cmake（之前缺失） - 使用
-DGGML_HIP=ON -DAMDGPU_TARGETS=gfx942构建 — 检测到并编译了 HIP 后端 - 将 Qwen2.5-0.5B Q4_K_M（469 MB）下载至
/root/llama.cpp/models/
冒烟测试结果 — 在 MI300X 上通过 ROCm 进行推理：
Of course! I am Qwen, a large language model created by Alibaba Cloud...
[ 提示：748.7 t/s | 生成：484.2 t/s ]
已确认：HIP/ROCm 后端端到端工作。MI300X 在 llama.cpp 上完全可用于推理。