午夜开发环境设置 | AI生成和翻译

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以下是你这台 Linux Mint 22.3 机器在过去约 2 小时（午夜到凌晨 1 点）内的完整活动记录：

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已安装的软件

Ghostty 1.3.1 — 终端模拟器，通过 apt 从 ppa:mkasberg/ghostty-ubuntu 安装。GPU 加速的 GTK4 终端，内置 350+ 主题。后续通过 apt 自动更新。

VS Code 1.121.0 — 添加了微软官方 apt 仓库，通过 apt 安装。占用约 726 MB 磁盘空间。已预装 54 个扩展，包括完整的 Python、Java、C/C++、Rust、Go、Kotlin、PHP 支持，以及 Raspberry Pi Pico / 嵌入式 MCU 工具链。

GitHub Desktop 3.4.13-linux1 — 通过 dpkg -i 从 shiftkey 分支的 .deb 包安装。这是事实上 Linux 上的 GitHub Desktop 移植版，因为官方没有推出 Linux 版本。二进制文件位于 /usr/bin/github-desktop。

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系统配置

Caps Lock ↔ 左 Ctrl 互换 — 从损坏的 ~/.Xmodmap（基于 keysym，不起作用）清理后，改用基于 keycode 的规则重写。添加了 ~/.xprofile 作为后备方案，包含 setxkbmap -option ctrl:swapcaps。两种方法现已一致。

Hermes YOLO 模式 — 在 ~/.hermes/config.yaml 中设置 approvals.mode: off，这样每次执行命令时就不会提示确认。

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Hermes / LLM 修复（在你的 ww 项目中）

推理模型 token 限制 — DeepSeek v4 Flash 是推理模型，max_tokens=60 太小（推理过程消耗了全部预算）。已提升至 300，修改位置：

• ww/note/create_note_utils.py
• ww/note/screenshot_log.py

增强 LLM 错误诊断 — 在 ww/llm/openrouter_client.py 中添加了代理连通性检查以及更丰富的错误信息，这样空内容响应和非 200 错误会包含模型名称、max_tokens、finish_reason 和代理状态。

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杂项

• 阅读了王垠的一篇微博文章，比较了 MITM 攻击与组织功能失调——已保存为笔记。
• .gitignore 清理：经历过一些反复回退，但最终保留了原始规则加上 .env。

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当前要紧事项

1. 测试 ww note —— token 限制修复后应该能正常工作。试试看。
2. Ghostty 配置 —— 终端已安装但还没有配置文件。配置文件位于 ~/.config/ghostty/config，可以设置主题、字体或透明度。
3. GitHub Desktop —— 运行 github-desktop 启动一次，通过 OAuth 登录，克隆一个仓库以验证密钥链集成是否正常。
4. VS Code 扩展 —— 预装了 54 个扩展，你可能想审核一下哪些真正有用、哪些是冗余，特别是如果有重复或过时的。

需要我帮你处理以上任何一项，或者设置其他内容吗？

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