Mistral AI智能体 | AI生成和翻译

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Mistral AI 智能体是基于大型语言模型(LLMs)的自主系统,旨在根据高层级指令执行复杂任务。借助先进的自然语言处理技术,这些智能体能够理解并完成特定目标,适用于客户支持、数据分析、工作流自动化和编程辅助等多种应用场景。它们能够规划任务、使用工具、采取行动,甚至通过协作达成特定目标,提供全新水平的自动化与智能体验。


创建智能体

Mistral AI 提供两种创建智能体的主要方式:La Plateforme 智能体构建器智能体 API

1. La Plateforme 智能体构建器

智能体构建器提供用户友好的界面,无需深厚技术背景即可创建智能体。创建步骤:

2. 智能体 API

面向开发者,智能体 API 支持以编程方式创建智能体并将其集成至现有工作流。以下是通过 API 创建和使用智能体的示例:

Python 示例

import os
from mistralai import Mistral

api_key = os.environ["MISTRAL_API_KEY"]
client = Mistral(api_key=api_key)

chat_response = client.agents.complete(
    agent_id="your-agent-id",
    messages=[{"role": "user", "content": "法国最优质的奶酪是什么?"}],
)
print(chat_response.choices[0].message.content)

JavaScript 示例

import { Mistral } from '@mistralai/mistralai';

const apiKey = process.env.MISTRAL_API_KEY;
const client = new Mistral({ apiKey: apiKey });

const chatResponse = await client.agents.complete({
    agentId: "your-agent-id",
    messages: [{ role: 'user', content: '法国最优质的奶酪是什么?' }],
});
console.log('Chat:', chatResponse.choices[0].message.content);

自定义智能体

Mistral AI 智能体支持通过以下选项进行个性化定制:

示例:创建法语专用智能体

构建仅用法语回应的智能体:


应用场景

Mistral AI 智能体可应用于多行业与任务场景,典型用例包括:

具体示例


部署方式

智能体创建后可通过两种途径部署使用:

智能体可在组织内便捷共享,结合 Mistral Large 2 等模型的先进推理能力,可构建涉及多智能体的复杂工作流。


本文档基于官方文档 https://docs.mistral.ai/capabilities/agents/ 提供关于 Mistral AI 智能体的理解、创建、定制与部署的完整指南。通过运用这些工具,您可实现任务自动化、提升生产效率,并解锁工作流效能的新维度。更多细节请参阅 Mistral AI 官方文档


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