青年创新者 | AI生成和翻译
《麻省理工科技评论》的“35岁以下科技创新35人”榜单旨在表彰在计算机科学和机器学习等多个领域做出卓越贡献的杰出青年。这些入选者并非必须拥有麻省理工学院背景，但他们的工作均具有开创性影响力。
需要理解的是，该榜单涵盖的创新领域十分广泛。虽然许多获奖者从事与计算和人工智能相关的工作，但并非所有人都局限于传统学术意义上的“计算机与机器学习”。他们的工作往往侧重于将这些技术应用于解决不同领域的实际问题。
以下是被评为MIT 35 Under 35、且工作与计算机科学、机器学习及相关领域密切相关的部分知名人物：
- Regina Barzilay：MIT电子工程与计算机科学系教授，因开发具有医学影响力的创新机器学习算法而入选，其成果在药物设计和早期癌症诊断领域取得突破。她于2025年凭借此项工作荣获IEEE弗朗西斯·E·艾伦奖章。
- 单晓松：芝加哥大学博士生，其导师团队中包含多位TR35获奖者。他因开发Glaze和Nightshade工具被评为年度创新者，这些工具通过隐藏艺术风格免受AI模仿并建立“主动防护”系统，保护艺术家免受生成式AI模型侵害。
- Anna Ivanova：MIT博士校友，现任职于佐治亚理工学院，因在揭示大型语言模型与人脑工作机制方面的研究而获得认可。
- Cynthia Breazeal：MIT校友暨媒体实验室教授，社交机器人领域的先驱，个人助理机器人公司Jibo创始人。她的研究聚焦于社交机器人帮助人们实现教育、健康等领域个人目标的原理与潜力。
- Dina Katabi：MIT电子工程与计算机科学系教授、麦克阿瑟天才奖得主，主要从事无线网络、移动计算及机器学习在网络性能优化领域的应用研究。
- Erik Demaine：MIT计算机科学教授，研究涵盖算法、数据结构、计算几何及折纸数学理论，其成果常应用于机器人等领域。同样为麦克阿瑟天才奖获得者。
- Daniela L. Rus：MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）主任，研究涉及机器人、人工智能与机器学习，专注于开发能与人类协作的智能机器人系统。
- Joy Buolamwini：MIT媒体实验室校友，创立算法正义联盟，致力于揭示AI系统（特别是面部分析技术）中的算法偏见，并建立问责机制。
- Leila Pirhaji：MIT博士校友，创立ReviveMed公司，运用在MIT开发的AI技术利用代谢组学数据加速药物发现。
- 张锋：虽以革命性基因编辑技术CRISPR闻名，这位MIT校友的工作大量涉及计算生物学及基因组数据分析的机器学习方法。
这份名单并未穷尽所有相关获奖者。许多其他MIT 35 Under 35入选者即便主要研究领域被标注为生物技术、材料科学等不同方向，仍为计算机科学与机器学习相关领域作出了重要贡献。该奖项彰显了创新的跨学科特性，以及计算方法在各类科技进步中日益重要的作用。
如需获取更完整名单，可访问《麻省理工科技评论》“创新35人”官方网站，该网站存档了按年份和领域分类的历届获奖者信息，支持通过筛选功能查找计算机科学与机器学习领域的相关人士。