Zhiwei beschließt, seinen Fokus auf maschinelles Lernen zu verlagern | Original, von KI übersetzt

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Inhaltsverzeichnis

  1. Finanzielle Situation
    • Bedauert verpasste Immobilienchancen
    • Sieht Fehler als wertvolle Lektionen
    • Balanciert Schulden mit familiärer finanzieller Stabilität
    • Strebt nach Freiheit durch Berufswechsel
    • Priorisiert langfristige strategische Entscheidungen
  2. KI, ich komme!
    • Kündigt Job, um sich voll auf KI zu konzentrieren
    • Plant Roadtrip zur Reflexion
    • Fokussiert sich auf Selbstverbesserung statt andere zu ändern
    • Nutzt lebenslange Lernbereitschaft
    • Zuversichtlich, eine KI-Rolle zu sichern
  3. Fähigkeiten und Tools
    • Breite Expertise in Programmiersprachen
    • Erfahrung in Cloud und DevOps
    • Grundlagen in Machine Learning und Mathematik
    • Mehrsprachige und plattformübergreifende Kompetenz
    • Lernt aktiv Japanisch und KI
  4. Jobanforderungen
    • Bevorzugt Guangzhou oder Remote-Rollen
    • Ziel: tägliche Arbeit mit KI/ML
    • Strebt Gehalt von 25k-40k CNY an
    • Priorisiert englischsprachiges Arbeitsumfeld
    • Flexibel bei nicht-kritischen Anforderungen
  5. KI-Arbeiten
    • Replizierte neuronale Netzwerkbeispiele
    • Veröffentlichte KI-Lernartikel
    • Experimente mit LLM-Training
    • Betont Prinzipien differenzierbarer Berechnung
    • Hinterfragt konventionelle KI-Begriffe
  6. KI-Ideen
    • Vorschlägt firmeninterne LLMs für Datensicherheit
    • Befürwortet transformer-basierte Informationskontrolle
    • Envisioniert domänenspezifische ChatGPT-Varianten
    • Identifiziert ungenutzte Trainingsdaten-Chancen
    • Sieht KI als Karrierebeschleuniger
  7. Bitte helft mir
    • Sucht Recruiter-Kontakte
    • Zielgruppe: globale Ingenieure
    • Bietet gegenseitige berufliche Hilfe an
    • Fördert kritisches Denken
    • Bittet um Jobangebote

Finanzielle Situation

Das Leben ist hart. Nachdem Zhiwei im Juli 2014 nach seinem ersten Jahr die Universität abgebrochen hat, arbeitet und lernt er seit 9 Jahren in der Gesellschaft. Er erinnert sich, dass er damals nach Kunshan, China, eine Stadt in der Nähe von Shanghai, kam. Er war leidenschaftlich, neugierig und voller Energie. Eines Tages, nach der Arbeit, traf er Leute, die ihm Häuser verkaufen wollten. Der Preis lag bei etwa 7.000 CNY pro Quadratmeter. Da er gerade als Praktikant als Softwareingenieur angefangen hatte, mit dem Lernen beschäftigt war und sein erstes Gehalt von etwa 4.800 CNY erhalten hatte, hörte er nicht auf sie. Er dachte, das sei zu teuer und sie wollten ihn betrügen. Heute weiß er, dass diese Leute ihm damals einen Gefallen taten, denn der Preis dieser Häuser ist auf etwa 27.000 CNY pro Quadratmeter gestiegen.

Rückblickend fehlte ihm einfach die Lebenserfahrung, um Dinge vorherzusehen, und er wusste wenig darüber, wie die Gesellschaft funktioniert. Glücklicherweise hat er in diesen 9 Jahren so viel gelernt. Er hat so vieles ausprobiert und viele Fehler gemacht. Aber wie er sagt, sieht er Fehler nun als Lektionen, als Reichtum. Solange man gesund ist und nicht zu viele Schulden hat, kann alles neu beginnen. Verliert man Freunde, kann man neue finden. Verliert man den Job, findet man einen neuen. Man muss nur Dinge finden, die man tun kann, um in dieser Welt zu leben. Und man muss beschäftigt bleiben, um leichte Depressionen oder Nachlässigkeit zu bekämpfen, die aus den Herausforderungen des Lebens selbst entstehen.

Obwohl Zhiwei den finanziellen Fehler gemacht hat, kein Haus früher zu kaufen, kann er nach 9 Jahren mit Hilfe seiner Familie und seiner Frau ein Haus kaufen. Und egal wie frustrierend das Leben manchmal sein mag, er kann seine 2-jährige Tochter begleiten, um etwas Erleichterung und wahres Glück zu finden. Die noch bessere Nachricht ist, dass er kürzlich in sein neues Haus gezogen ist. Er freut sich, festzustellen, dass er vorher falsch lag: ein großes Haus ist viel besser als ein kleines gemietetes Zimmer. Der zusätzliche physische Raum gibt einem mehr Möglichkeiten, Dinge zu tun oder das Leben durch viele Haushaltsgeräte zu genießen, die für einen arbeiten.

Die schlechte Nachricht ist, dass er Schulden in Höhe von 1,2 Millionen CNY tragen muss. Obwohl das angesichts des Hauswerts akzeptabel ist, betragen die finanziellen Mittel seiner Familie etwa 1 Million CNY, und seine Familie kann noch einige Risiken tragen. Und weil er es leid ist, täglich mit Cloud Computing zu arbeiten und in seiner Freizeit KI zu studieren, und weil die meisten Unternehmen weltweit hinter dem KI-Fortschritt der Open-Source-Communities und OpenAI zurückbleiben, hat er beschlossen, seinen aktuellen Job zu kündigen, um neue Jobmöglichkeiten zu finden, während er gleichzeitig einen Roadtrip unternimmt.

Wenn Sie dies lesen, verstehen Sie vielleicht, dass Zhiwei ein Mensch ist, der viel Freiheit möchte. Er hat in seinen 28 Lebensjahren hart gearbeitet und denkt, dass er das verdient. Dank seiner langfristigen Strategie und ehrlichen Reaktion auf die aktuellen globalen Trends hat er begonnen, immer wieder richtige Entscheidungen für sich zu treffen. Er riet 2019 davon ab, Häuser in China zu kaufen. Rückblickend hatte er recht; der Preis für Häuser war 2019 wahrscheinlich der höchste in diesen 10 Jahren in China. Er begann 2019 aktiv Englisch zu lernen, und heute hat er bewiesen, dass er in globalen Unternehmen arbeiten kann. Er hat es fast zwei Jahre lang gemacht, wobei es 1,5 Jahre Arbeit auf Englisch und etwa ein halbes Jahr Vorstellungsgespräche auf Englisch waren.

Im ursprünglichen Plan wollte er Cloud Computing im Unternehmen lernen und lange bleiben. Doch KI lenkte ihn ab. Obwohl er Machine-Learning-Algorithmen in seiner Freizeit lernen und Fortschritte machen kann, wurde er zu müde. Also beschloss er, das Unternehmen zu verlassen und neue Jobmöglichkeiten als Machine-Learning-Ingenieur zu suchen. Warum kündigte Zhiwei zuerst, statt erst einen Job zu finden und dann zu kündigen? Weil sich die Welt jetzt so schnell verändert. Wie Zhiwei sagt, hinken die meisten Unternehmen dem KI-Fortschritt der Open-Source-Communities und OpenAI hinterher.

Also will er schnell einsteigen, um sich vollzeitig darauf zu konzentrieren. Er ist kein unabhängiger Entwickler, der allein Produkte erstellen und davon leben kann, daher konnte er nicht sofort damit arbeiten, auch nicht in den ersten Monaten nach dem Erscheinen von ChatGPT Ende November 2022. Das ist in Ordnung. Unternehmen haben bestehende Geschäfte, an denen sie arbeiten. Sie haben 10.000 oder sogar 100.000 Mitarbeiter. Das weiß er, da er bereits für vier große Unternehmen gearbeitet hat, darunter zwei Outsourcing-Agenturen und zwei Banken. Und große Unternehmen sind auch unterschiedlich. Es gibt viele Projekte, viele Führungskräfte, viele Mitarbeiter, viele Prioritäten und viele Richtlinien, mit denen man umgehen muss. Also haben sie nichts falsch gemacht. Es ist nur so, dass Open-Source und OpenAI sehr schnell und vorausschauend sind. Und Zhiwei ist jetzt auch schnell und vorausschauend.

KI, ich komme!

Also tat er es, indem er zuerst kündigte, und auch weil er es leid war, gleichzeitig zu arbeiten und zu studieren, braucht er Ruhe. Er wird einen Roadtrip machen, wahrscheinlich nach Tibet. Er war noch nie dort, obwohl er schon immer dorthin reisen wollte. Es ist die beste Zeit für ihn, dies zu tun. Wenn er vor einer großen Lebensveränderung steht, muss er an einen Traumort gehen, um nachzudenken und zu planen.

Jeder ist in gewisser Weise anders, und jeder Lebensweg ist unterschiedlich. Manche beginnen vielleicht erst heute, KI kennenzulernen und KI-Tools zu nutzen, weil Menschen um sie herum ständig darüber sprechen. Andere arbeiten bereits seit 10 Jahren daran. Und Zhiwei hat in seiner Freizeit seit einem Jahr daran gearbeitet. Hier teilt Zhiwei also nur Lektionen mit Menschen wie ihm. Er will niemanden irreführen. Wie er immer betont, möchte er Gutes tun – für sich selbst, seine Familie, seine Freunde, seine Internet-Leser und die Welt.

Genau wie seine verrückte Art, zweisprachige Videos zu erstellen und auf großen globalen sozialen Netzwerken zu veröffentlichen, um Menschen beim Englischlernen zu helfen, darunter LinkedIn und WeChat. Manche mögen sich beleidigt oder unwohl fühlen, weil sie nicht so fließend Englisch sprechen können wie Zhiwei. Sie sagen, es sei nicht wichtig. Sie sagen, es sei zu mühsam. Das Leben sei schon schwer genug. Warum sagt Zhiwei ihnen immer wieder, dass sie noch nicht so gut sind wie er und mehr lernen müssen? Dieser Fehler ist in Zhiweis Leben immer wieder passiert.

Zhiwei hat heute auch beschlossen, dass er nur sich selbst ändern wird, ohne weiter zu versuchen, andere zu ändern. Er wird seine Frau, seine Eltern, seine Freunde, seine Leser oder seine Tochter nicht ändern. Er wird andere Menschen genauso behandeln wie seine Tochter. Er bereitet einfach das iPad vor und öffnet YouTube Kids, damit seine Tochter in China englische Animationen schaut. Und sie mag es, und das ist gut so. Wenn sie es nicht sehen will, ist das auch in Ordnung. Da er bereits weiß, dass die Kinder seiner indischen, singapurischen und Hongkonger Kollegen sehr gut Englisch sprechen, möchte er, dass seine Tochter selbstbewusst mit ihnen sprechen und arbeiten kann, wenn sie erwachsen ist. Und er hat immer noch Konflikte mit seinen Eltern darüber. Seine Eltern wollen, dass das Mädchen chinesische Animationen schaut. Ein Grund ist, dass Apple TV in China aufgrund von Netzwerkproblemen schwer zu nutzen ist. Ein weiterer Grund ist, dass seine Eltern denken, es sei nicht dringend für sie, jetzt Englisch zu lernen.

Doch Zhiwei weiß, dass es nicht viel Aufwand ist. Er ist damit einverstanden, ein Handy im Auto einzurichten und seine Tochter während der Fahrt englische Animationen schauen zu lassen. Obwohl er seiner Tochter nicht helfen kann, englische Animationen auf dem großen Fernseher im Haus seiner Eltern zu sehen, weil seine Eltern im letzten Jahr in verschiedenen Gebäuden des Wohnkomplexes lebten. Er kommt nur zum Essen zu seinen Eltern. Und seine Eltern machen sich große Sorgen wegen seiner Jobkündigung und verstehen Zhiweis Leidenschaft für KI und Lernen nicht, also wird er ihnen seine Botschaft auch mit diesem Artikel mitteilen.

Zhiwei lebt komplett im Internet. Er macht die meisten Dinge online. Sein Körper bewegt sich und sitzt in der physischen Welt, während sein Geist ständig mit dem Internet, der globalen Information, verbunden ist.

Warum möchte Zhiwei KI machen? Das ist eine lange Geschichte. Zuerst stellte er fest, dass er Machine Learning auf einfache Weise betreiben kann, z.B. durch das Ausgeben von Variablen, um die Dimensionen der Variablen in neuronalen Netzen zu lernen. Und wie er sagt, ist er heute ein Informationsfreak, seit er 2008 im ersten Jahr der Mittelschule mit dem Programmieren begann. Das sind 15 Jahre.

Was ist das grundlegende Prinzip hinter Zhiweis Plänen? Zum einen möchte er für den Rest seines Lebens lernen, um die besten Interessen seines Lebens zu fördern. Dadurch können er und seine Familie gut leben. Und Zhiwei hat viel Spaß auf der Reise. Obwohl Lernen oft schmerzhaft ist, sind die aufregenden Momente hier und dort wunderbar. Und nach einiger Zeit des Lernens eines Themas stellt man fest, dass das Gehirn sehr scharf ist und man sich sehr erfüllt fühlt. So fühlt sich Zhiwei, nachdem er monatelang japanische Kurzvideos gehört hat; nun fühlt er sich sehr wohl beim Klang der japanischen Sprache, obwohl er die Bedeutung nicht kennt.

Also zu seinem Jobplan: Er möchte in den nächsten Wochen hier und da Vorstellungsgespräche führen. Obwohl er vielleicht allein auf dem Roadtrip ist, freut er sich darauf, einige KI-Interviews zu führen, um seine Ideen oder Erkenntnisse über KI, Machine Learning und neuronale Netze zu teilen. Er weiß, wie jede Codezeile im neuronalen Netzwerk zur Erkennung handgeschriebener Ziffern funktioniert. Er versteht es; er versteht es einfach. Er hat kürzlich jedes Detail mit großer Freude verstanden. Er hat nur etwa 1 Jahr Freizeiterfahrung mit Machine Learning. Aber er denkt, dass er aufgrund seiner Lernfähigkeit, Fähigkeiten und Erfahrung als Softwareingenieur sicherlich einen der besten Jobs auf dem aktuellen Markt finden wird.

Jetzt werde ich meine früheren Arbeitgeber oder meinen Bildungsweg nicht auf der ersten Seite meines Lebenslaufs zeigen. Nachdem ich dies geschrieben habe, habe ich beschlossen, die Abschnitte über Fähigkeiten und Tools in meinem Lebenslauf nach oben zu verschieben, da ich immer die besten Wege gehen möchte. Ich werde hier die Details meiner Fähigkeiten und Tools aus meinem Lebenslauf auswählen, um sie hier zu zeigen.

Fähigkeiten und Tools

Ich habe seit Beginn meiner Programmierkarriere im Jahr 2008 viele Fähigkeiten erworben. Hier ein Überblick:

Neben Fähigkeiten schauen wir auf die Tools, die ich genutzt habe. Das sind detaillierte Werkzeuge, die mir halfen, die obigen Fähigkeiten zu erwerben, plus andere interessante Tools. Einige nutze ich noch, andere kann ich in ein paar Tagen wieder lernen.

Jobanforderungen

Meine Jobanforderungen sind:

  1. Standort: Vor-Ort-Positionen müssen in Guangzhou sein. Remote-Positionen können überall sein. Aber nur auf der Erde, denn ich glaube nicht an die Geschichte der Mondlandung in den 1970ern.
  2. Meine Vorbilder sind Paul Graham, Steve Jobs, Yin Wang, Dan Friedman, John Schulman, Greg Brockman und Sam Altman. Ich lerne von ihnen für alles im Leben seit der Highschool. Ich hoffe, mein zukünftiger Chef ist ähnlich.
  3. Tägliche Aufgaben: Ich möchte mit neuronalen Netzen, Transformern, Large Language Training, KI-Alignment, NLP und Python arbeiten.
  4. Branche: Keine spezifische, solange ich KI-Erfahrung sammle.
  5. Gehalt: Monatlich 25k-40k CNY nach Marktstandard in chinesischen Großstädten. Details sind verhandelbar. Hausfonds und Sozialversicherung sollen mindestens 20k Basis haben.
  6. Sprache: Bevorzugt Englisch. Aber reines Chinesisch ist auch akzeptabel, denn perfekte Jobs gibt es nicht.
  7. Zwei Monate Zeit für die Suche. Falls unrealistisch, bin ich flexibel, solange mein Hauptziel erreicht wird.
  8. Wie Sie sehen, ist Zhiwei etwas übermütig. Kontaktieren Sie ihn nur, wenn Sie damit umgehen können. Ihn interessieren mehr Ideen, Algorithmen und Code als Emotionen oder Beziehungen.

KI-Arbeiten

Meine KI-Arbeiten:

  1. Replikation des Beispielcodes aus dem Buch “Neural Networks and Deep Learning”; siehe https://github.com/lzwjava/neural-networks-and-zhiwei-learning.
  2. KI-Lernartikel: “Zen und die Kunst des Machine Learning”, https://lzwjava.github.io/zen-neural. “Ich verstehe jetzt endlich, wie neuronale Netze funktionieren”, https://lzwjava.github.io/neural-network.
  3. Einiges LLM- und neuronales Netzwerk-Training auf meinem Laptop. Transformers-Paper gelesen und Code durchgearbeitet.
  4. Ehrlich gesagt, es ist einfach. Aber auch nicht so einfach. Ich verstand das Wesentliche: Neuronale Netze haben nichts mit Neuronen zu tun; Machine Learning nichts mit Lernen. Es geht um differenzierbare Berechnung, Analysis und differenzierbare Programmierung. Die Welt liegt falsch. Sie benennen diese Dinge nicht so sorgfältig wie mein Lehrer Yin Wang.

KI-Ideen

  1. Trainieren eines großen Sprachmodells mit allen sensiblen Firmendaten, besonders in großen Unternehmen. So können Mitarbeiter fast alle Websites und Tools nutzen, wenn sie sicher eingeben. Unser LLM ist schlau genug, sensible Daten zu erkennen. Sie könnten Twitter nutzen, YouTube zum Lernen oder GitHub auf Firmenlaptops. Warum fangen Unternehmen nicht damit an? Vielleicht, weil ihre VPN-Sicherheit seit 10 Jahren funktioniert. Aber KI ändert das jetzt.

  2. Große Sprachmodelle in allen Informationskontrollbereichen. Ich betone: Transformatoren sind brillant im Analysieren von Wort- und Zeichenbeziehungen. Ihre Kategorisierungsgenauigkeit ist fast menschlich, obwohl sie nichts verstehen. Es geht nur um Algorithmen. Also hat Zhiwei viel zu tun und viele Machine-Learning-Chancen. Daher kann er kündigen, trotz 1,2 Millionen Schulden.

  3. Domänenspezifische ChatGPTs wie EquitiesGPT, MutualFundsGPT, PaymentGPT, WealthGPT, CryptoGPT, EducationGPT, HouseGPT, KidGPT, GirlGPT, FinanceGPT, PhysicsGPT, HighSchoolGPT, DesignGPT, BookGPT, CommentGPT, NewtonGPT, JapaneseGPT. Da ChatGPT nur öffentliche Informationen hat, gibt es noch viel ungenutztes Trainingsmaterial für Transformatoren.

Bitte helft mir

Ich habe viel geteilt. Danke fürs Verstehen. Ich hoffe, ich gebe meinen Lesern neue Ideen.

In den letzten zwei Jahren fügte ich etwa hundert Recruiter von Boss Zhipin zu WeChat hinzu. Kontaktieren Sie mich bei Interesse. Zhiwei hat 1.000 treue Leser aus China, Singapur, USA, Hongkong und Indien. Viele sind wie er, viele Ingenieure. Wenn Sie helfen können und wollen, teilen Sie mir passende Jobangebote mit. Vielen Dank.

Danke an alle. Jeder kann exzellent sein, wenn er frei denkt und zweifelt. Unser Gehirn ist magisch – innovativ, supertalentiert, eine 16-Stunden-ChatGPT. Es kann kritisch denken, um Dinge richtig zu machen.

Nochmals Dank. Das wollte Zhiwei heute sagen. Er half Menschen um ihn, Englisch zu lernen, in globalen Firmen zu arbeiten, Informationsfreaks zu werden und sein Niveau zu erreichen. Nun bittet er um Hilfe. Also Freunde, bitte helft mir, wenn ihr könnt. Danke.

Zhiweis Dankesworte:

Danke, Chefs, Kollegen, Freunde und Familie. In diesen 8 Monaten freute ich mich, zwei globale Cloud-Plattformen kennenzulernen und etwas für Nutzer, Chefs und Kollegen zu tun, während ich Machine Learning und Japanisch lernte. Nun beginnt Zhiwei ein neues Kapitel als Machine-Learning-Ingenieur. Nach 28 Jahren Lernen und Kämpfen ist er müde, möchte aber sein Gehirn nutzen, um mehr zu erreichen. Er hat keine 50 Millionen Dollar für eine KI-Reise wie ein berühmter Gründer in China. Er hat nur sein Gehirn und das öffentliche Wissen der Menschheit – doch das reicht. Danke!

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