智威轉向機器學習 | 原創，AI翻譯

Home 2023.07.12

財務狀況

生活很艱難。自從2014年7月在大學一年級輟學後，志偉已在社會上工作和學習了9年。他記得當時來到中國上海附近的昆山市，充滿熱情、好奇和活力。一天下班後，他在路上遇到一些人試圖向他推銷房子，價格約為每平方米7,000元人民幣。當時他剛剛開始擔任實習軟體工程師，忙於學習，剛領到第一份約4,800元人民幣的薪水，因此沒有理會他們。他認為那價格相當昂貴，覺得他們在騙他。現在他才知道，當時那些人其實是在幫他，因為那些房子的價格已經漲到每平方米約27,000元人民幣。

回顧過去，本質上他當時缺乏生活經驗，無法預見未來，對社會運作知之甚少。幸好，這9年來他學到了很多東西。他嘗試了很多事情，犯了很多錯誤。但正如他所說，他現在把錯誤視為教訓，視為財富。只要健康，沒有負債過重，一切都可以重新開始。如果失去朋友，可以交新朋友；如果失去工作，可以找新工作。你只需要找到事情做，才能在這個世界上生活。你必須忙碌起來，以對抗生活本身帶來的輕微抑鬱或放縱。

雖然志偉因沒有早點買房而犯了財務錯誤，但經過9年，他可以在家人的幫助下，與妻子一起買房。無論生活有時多麼令人沮喪，他都可以陪伴2歲的女兒，獲得解脫和真正的幸福。更好的消息是，他最近搬進了新房子。他很高興發現自己之前是錯的；大房子比小租房好得多。更多的物理空間讓你有更多機會做事或通過購買大量家電來更好地享受生活。

壞消息是他必須背負120萬元人民幣的債務。雖然考慮到房子的價值，這是可以接受的，但他的家庭財務資產約為100萬元人民幣，家庭仍能承受一些風險。此外，由於他厭倦了在日常工作中從事雲計算，並在業餘時間學習AI，而全球大多數公司都落後於開源社區和OpenAI的AI進展，他決定離開現有工作，尋找新的工作機會，同時進行一場旅行。

當你讀到這些時，你可能會理解志偉是一個渴望自由的人。他在28年的生命中努力工作，他認為自己應得。由於他長期的策略和對世界當前趨勢的誠實回應，他開始一次又一次地為自己做出正確的決定。他建議人們不要在2019年買房。回顧過去，他說得對；2019年的房價可能是中國過去10年最高的。他從2019年開始積極學習英語，今天，他證明自己能夠在全球公司工作。他已經做了將近兩年，雖然有1.5年是在英語環境下工作，大約半年是在英語面試。

在原計劃中，他打算在公司學習雲計算並長期留下來。但他被AI分散了注意力。雖然他可以在業餘時間學習機器學習算法並取得進展，但他太累了。因此，他決定離開公司，尋找新的工作機會，成為機器學習工程師。為什麼志偉先辭職而不是先找到工作再辭職？因為世界變化太快。正如志偉所說，大多數公司都落後於開源社區和OpenAI的AI進展。

因此，他希望能夠迅速投入全職工作。他不是獨立開發者，無法單獨做產品謀生，因此無法隨時工作，包括ChatGPT在2022年底推出後的前幾個月。這沒關係。公司有現有的業務要處理。他們有1萬甚至10萬名員工。他了解這一點，因為他已經在四家大公司工作過，包括兩家外包代理公司和兩家銀行。大公司也不同。有很多項目、很多領導、很多員工、很多優先事項和很多政策需要處理。因此，他們沒有做錯任何事。只是開源和OpenAI非常快速和前瞻性。而志偉現在也是快速和前瞻性的。

AI，我來了！

因此，他通過辭職來實現這一點，同時因為他厭倦了工作和學習同時進行，他需要休息。他將進行一次旅行，可能是去西藏。他從未去過那裡，雖然他一直想去探索。這是他做這件事的最佳時機。面對人生的重大變化，他需要去夢想的地方思考和規劃。

每個人在某些方面都不同，每個人的生活進程也不同。有些人可能剛剛開始了解AI並開始使用AI工具，因為周圍的人總是提到它。有些人已經從事這方面的工作10年。而志偉在業餘時間已經從事這方面的工作1年。因此，這裡志偉只是與像他一樣的人分享經驗。他不誤導任何人。正如他經常提到的，他希望為自己、家人、朋友、網絡讀者和世界做好事。

就像他瘋狂的方式，製作雙語影片並在一些全球大型社交網絡上發布，幫助人們學習英語，包括LinkedIn和微信平台。有些人可能會不滿或不適，因為他們無法像志偉一樣流利地說英語。他們說這不重要。他們說這太麻煩。生活已經很艱難。為什麼志偉總是告訴他們，他們還不如他優秀，所以他們需要更多學習？這種錯誤在志偉的一生中反覆發生。

志偉今天也決定，他只會改變自己，不再試圖改變他人。他不會改變妻子、父母、朋友、讀者或女兒。他會像對待女兒一樣對待他人。他只是準備iPad並打開YouTube Kids，讓女兒在中國觀看英語動畫。她喜歡這樣，這沒問題。如果她不想看，也沒關係。因為他已經知道，印度、新加坡和香港同事的孩子英語說得很好，他希望女兒長大後能夠自信地與他們交談和工作。他仍然與父母就此事有衝突。父母希望小女孩看中文動畫。一個原因是中國的Apple TV因網絡問題難以使用。另一個原因是父母認為現在對她學習英語並不緊急。

然而，志偉知道這並不費力。他可以在車上設置手機，讓女兒在旅途中觀看英語動畫。雖然他無法在父母家的大電視上幫助女兒觀看英語動畫，因為在過去一年，父母住在公寓大廈的不同樓宇。他只會來父母家吃飯。父母對他離開現有工作感到擔憂，也無法理解志偉的AI熱情和學習熱情，因此志偉也會通過這篇文章向他們傳達訊息。

志偉完全生活在網絡上。他大多數事情都在線上完成。他的身體在物理世界中行走和坐著，但他的思想始終連接到網絡，連接到全球資訊。

為什麼志偉想做AI？這是一個很長的故事。首先，他發現自己可以以簡單的方式進行機器學習，例如打印變量以學習神經網絡中變量的維度。正如他所說，自從2008年在初中一年級開始編程以來，他現在已經是一個資訊狂熱者，已經15年了。

志偉計劃所有事情的內在原則是什麼？一個是他希望一生學習，以實現生活的最佳利益。通過這樣做，他和他的家人可以過上好生活。志偉在這段旅程中有很多樂趣。雖然學習通常是痛苦的，但偶爾的興奮時刻非常美妙。學習一個主題一段時間後，你會發現你的大腦非常敏銳，感到非常充實。這就是志偉在聽了幾個月的日語短影片後的感受；現在他聽日語聲音很舒服，雖然他不知道意思。

關於他的工作計劃，他希望在未來幾週內不時進行面試。雖然他可能會自己進行旅行，但他很高興進行一些AI面試，分享他關於AI、機器學習和神經網絡的想法或學習。他了解神經網絡中每一行代碼在識別手寫數字方面的運作方式。他了解這一點；他只是最近才了解每個細節，感到非常高興。他只有1年的機器學習業餘時間經驗。但他認為他肯定會在當前市場上找到最好的工作之一，因為他的學習能力、技能和軟體工程經驗。

現在，我將不在簡歷的第一頁上顯示我的前雇主或教育背景。寫完這篇文章後，我決定將簡歷中的技能和工具段落移到頂部，因為我總是想用最好的方式做事。我將從我的簡歷中選擇技能和工具的細節來顯示這裡。

技能與工具

自從2008年開始編程以來，我已經掌握了很多技能。讓我們從高層次來看我的技能。

除了技能，讓我們看看我使用過的工具。這些是詳細的工具，幫助我累積上述技能，加上其他有趣的工具。我仍在使用其中一些工具，並可以學習幾天來使用其餘的工具。

工作要求

我要求的工作要求是：

  1. 關於地點，如果是現場職位，我需要在廣州。如果是遠程職位，那麼任何地方都可以。但我只能接受地球上的職位。因為我不相信1970年代人類登月的故事。
  2. 我的長期榜樣是Paul Graham、Steve Jobs、尹旺、Dan Friedman、John Schulman、Greg Brockman和Sam Altman。我從高中開始學習他們來做任何事情。我希望我的未來老闆也喜歡他們。
  3. 關於我每天想做的事：我想要的是關於神經網絡、Transformer、大型語言訓練、AI對齊、NLP和Python。
  4. 關於業務，我沒有特定的業務；任何業務都可以，只要能幫助我獲得AI領域的經驗。
  5. 關於薪酬和福利，我希望月薪在30,000到50,000元人民幣之間，根據中國大城市的市場標準。我們可以在雙方滿意時再討論。關於房屋基金和社會保險的基礎，我希望不低於20,000元。
  6. 關於語言，我更喜歡使用英語。但如果公司只提供中文工作環境，也沒關係，因為沒有完美的工作。
  7. 讓我們看看我能否在兩個月內實現。如果不現實，我肯定會降低標準，因為我有彈性的思維，只要我達到主要目標。
  8. 你可能會看到志偉有點過於自信。因此，請只聯繫他，如果你願意與他合作。他開始不太在意別人的情緒或關係。他更關注的是想法、算法和代碼。

AI作品

我完成的AI作品：

  1. 關於《神經網絡與深度學習》書中的範例的複製代碼；請查看https://github.com/lzwjava/neural-networks-and-zhiwei-learning。
  2. AI學習文章：禪與機器學習的藝術，https://lzwjava.github.io/zen-neural。我終於理解神經網絡如何運作，https://lzwjava.github.io/neural-network。
  3. 在筆記型電腦上進行了一些LLM訓練和神經網絡訓練。閱讀Transformer論文並逐步執行代碼。
  4. 老實說，這有點簡單。但也不那麼簡單。我理解了神經網絡與神經元無關；機器學習與學習無關。這些都是關於可微分計算、微積分和可微分編程。世界對此是錯的。他們沒有像我的老師尹旺一樣仔細給它們正確的名稱。

AI想法

  1. 在公司的所有敏感數據上訓練大型語言模型，特別是在大公司。因此，員工可以打開並使用大多數網站和工具，當他們輸入以共享。我們的LLM模型足夠聰明，可以檢測是否包含敏感數據。他們可以使用Twitter，他們可以觀看YouTube學習，他們可以在公司筆記型電腦上使用GitHub。為什麼公司不開始做這件事？他們可能接受這樣，因為他們的安全VPN已經這樣運作了10年。但現在，AI正在改變這一點。

  2. 大型語言模型在所有資訊控制領域。我仍然強調，Transformer在分析詞語和字符之間的關係方面非常聰明。他們的分類正確性幾乎與人類相同，儘管他們不理解一點。這都是關於算法。因此，志偉有很多事情要做，未來有很多機器學習機會。因此，他可以辭去現在的工作，儘管他有120萬元的債務。

  3. 專用領域的ChatGPT，例如EquitiesGPT、MutualFundsGPT、PaymentGPT、WealthGPT、CryptoGPT、EducationGPT、HouseGPT、KidGPT、GirlGPT、FinanceGPT、PhysicsGPT、HighSchoolGPT、DesignGPT、BookGPT、CommentGPT、NewtonGPT、JapaneseGPT。由於ChatGPT僅有公開資訊，仍有大量資訊尚未訓練到模型中，未輸入Transformer進行分析。

請幫助我

因此，我在此分享了很多。感謝你的理解，我希望這次我仍然能給讀者一些新想法。

在過去兩年，我增加了約一百個微信聯繫人，他們是來自BOSS直聘的HR和招聘人員。如果你有興趣，請聯繫我。志偉有來自中國、新加坡、美國、香港和印度的1,000名親密讀者。他們很像志偉，很多人是工程師。因此，如果你能幫忙並願意幫忙，請與我分享適合的職位資訊。非常感謝。

謝謝大家。每個人都能實現卓越，如果他們自由地懷疑和思考。我們的大腦是神奇的。它是創新的、超級才華橫溢的、16小時工作的ChatGPT。它能夠進行批判性思考，使事情正確，使想法正確。

再次感謝。這是志偉今天想說的。這些年來，他幫助了身邊的人學習英語、在全球公司工作、成為資訊狂熱者，並實現了他已經實現的成就；他希望得到回報。因此，朋友們，如果你能幫忙，請幫助我。非常感謝。

志偉轉發的話：

感謝我的老闆、同事、朋友和家人。在過去的8個月裡，我很高興學習了兩個全球雲平台，並在公司為用戶、老闆和同事做了一些事情，同時在業餘時間學習機器學習和日語。現在，志偉將開始人生的新篇章，成為機器學習工程師。經過28年的學習和奮鬥，志偉感到疲憊，但他希望用他的大腦實現更多。他沒有5,000萬美元像中國的一些著名創始人一樣開始AI之旅。他只有他的大腦，以及人類曾經創造的所有公開資訊，但這已經足夠。謝謝！

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