ज़ीवी मशीन लर्निंग पर ध्यान केंद्रित करने का फैसला करता है

ज़ीवी मशीन लर्निंग पर ध्यान केंद्रित करने का फैसला करता है | मूल, AI द्वारा अनुवादित

Home 2023.07.12

वित्तीय स्थिति

जीवन कठिन है। जुलाई 2014 में अपने पहले वर्ष के बाद विश्वविद्यालय छोड़ने के बाद, झीवेई ने 9 वर्षों से समाज में काम और अध्ययन कर रहे हैं। वह याद करते हैं कि उस समय वे चीन के शंघाई के पास कुशान शहर आए थे। वह उत्साही, उत्सुक और ऊर्जावान थे। एक दिन, काम से ऑफलाइन होने के बाद, उन्होंने सड़क पर कुछ लोगों को देखा जो उन्हें घर बेच रहे थे। कीमत लगभग 7,000 CNY प्रति वर्ग मीटर थी। जैसे ही उन्होंने एक इंटर्न सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में काम करना शुरू किया, वे चीजें सीख रहे थे, और उन्हें लगभग 4,800 CNY का पहला वेतन मिला था, उन्होंने उन्हें नहीं सुना। उन्हें लगा कि यह काफी महंगा था और वे उन्हें किसी तरह धोखा दे रहे थे। अब, वह जानते हैं कि वे लोग उस समय उन्हें एक सेवा कर रहे थे क्योंकि इन घरों की कीमत लगभग 27,000 CNY प्रति वर्ग मीटर तक पहुंच गई है।

वापस देखते हुए, और मूल रूप से, उनके पास पर्याप्त जीवन का अनुभव नहीं था कि वे चीजों को भविष्यवाणी कर सकें और उन्हें समाज के कामकाज के बारे में बहुत कम पता था। सौभाग्य से, उन्होंने इन 9 वर्षों में बहुत कुछ सीखा है। उन्होंने बहुत कुछ आजमाया है और बहुत से गलतियाँ की हैं। लेकिन जैसे उन्होंने कहा, अब वे गलतियों को पाठों, धन के रूप में देखते हैं। जब तक कोई स्वस्थ है और बहुत अधिक ऋण में नहीं है, तो हर चीज को फिर से शुरू किया जा सकता है। अगर आप दोस्तों को खो देते हैं, तो आप नए दोस्त बना सकते हैं। अगर आप नौकरी खो देते हैं, तो आप नई नौकरी ढूंढ सकते हैं। आपको बस इस दुनिया में रहने के लिए कुछ करने की आवश्यकता है। और आपको थोड़े डिप्रेशन या जीवन की कठिनाइयों से उत्पन्न होने वाली अनुमति से लड़ने के लिए व्यस्त रहना चाहिए।

हालांकि झीवेई ने एक घर पहले नहीं खरीदने के कारण एक वित्तीय गलती की, 9 वर्षों के बाद, वे अपने परिवार की मदद से, अपने पत्नी के साथ एक घर खरीद सकते हैं। और चाहे जीवन कभी-कभी कितना भी निराशाजनक हो, वह अपने 2 वर्ष के बेटी के साथ कुछ आराम और सच्ची खुशी पा सकते हैं। और बेहतर समाचार यह है कि उन्होंने हाल ही में अपने नए घर में स्थानांतरित कर लिया है। उन्हें खुशी है कि उन्होंने पहले गलत थे; बड़ा घर एक छोटे किराए के कमरे से बहुत बेहतर है। अधिक भौतिक स्थान आपको अधिक चीजें करने या घर के उपकरण खरीदकर जीवन का आनंद लेने के अधिक अवसर प्रदान करता है और उन्हें आपके लिए काम करने देता है।

बुरा समाचार यह है कि उन्हें 1.2 मिलियन CNY का ऋण लेना पड़ेगा। हालांकि, घर के मूल्य को देखते हुए यह स्वीकार्य है, उनके परिवार के वित्तीय संपत्ति लगभग 1 मिलियन CNY हैं, और उनका परिवार अभी भी कुछ जोखिमों का सामना कर सकता है। और क्योंकि वह अपने दैनिक काम में क्लाउड कंप्यूटिंग पर काम करने और अपने आराम के समय में AI सीखने से थक गए हैं, और Somehow दुनिया के अधिकांश कंपनियां ओपन-सोर्स समुदायों और ओपनएआई के AI प्रगति के पीछे हैं, उन्होंने अपने वर्तमान नौकरी छोड़ने का फैसला किया है और नए नौकरी के अवसर ढूंढने का, साथ ही एक रोड ट्रिप करने का।

जब आप यह पढ़ते हैं, तो आप समझ सकते हैं कि झीवेई एक ऐसा व्यक्ति है जो बहुत स्वतंत्रता चाहता है। उन्होंने अपने 28 वर्षों के जीवन में बहुत मेहनत की है, और उन्हें लगता है कि वह इसे हकदार हैं। अपने लंबे समय के रणनीति और इन वर्षों में वर्तमान दुनिया की प्रवृत्तियों के प्रति ईमानदार प्रतिक्रिया के कारण, वह बार-बार अपने लिए सही निर्णय लेने लगे हैं। उन्होंने सुझाव दिया कि लोग 2019 में चीन में घर नहीं खरीदने चाहिए। वापस देखते हुए, वह सही थे; 2019 में घरों की कीमतें शायद चीन में इन 10 वर्षों में सबसे अधिक थीं। उन्होंने 2019 में सक्रिय रूप से अंग्रेजी सीखना शुरू किया, और आज, उन्होंने यह साबित कर दिया है कि वे ग्लोबल कंपनियों में काम कर सकते हैं। उन्होंने लगभग दो वर्षों तक ऐसा किया है, हालांकि यह 1.5 वर्ष अंग्रेजी में काम करने और लगभग छह महीने अंग्रेजी में इंटरव्यू देने का था।

मूल योजना में, वह कंपनी में क्लाउड कंप्यूटिंग सीखना चाहते थे और लंबे समय तक रहना चाहते थे। लेकिन उन्हें AI से विचलित हो गया। हालांकि वह केवल अपने आराम के समय में मशीन लर्निंग एल्गोरिदम सीख सकते हैं और प्रगति कर सकते हैं, लेकिन वह बहुत थक गए। इसलिए उन्होंने कंपनी छोड़ने और एक मशीन लर्निंग इंजीनियर के रूप में नए नौकरी के अवसर ढूंढने का फैसला किया। झीवेई ने पहले कंपनी छोड़ दी, फिर नौकरी ढूंढने का फैसला क्यों लिया? यह इसलिए है कि दुनिया अब बहुत तेजी से बदल रही है। जैसे झीवेई कहते हैं, अधिकांश कंपनियां ओपन-सोर्स समुदायों और ओपनएआई के AI प्रगति के पीछे हैं।

इसलिए वह तेजी से काम करना चाहते हैं और इसे पूर्णकालिक रूप से शुरू करना चाहते हैं। वह एक स्वतंत्र डेवलपर नहीं हैं जो उत्पादों को अकेले बनाकर जीविका कमा सकते हैं, इसलिए वह इसे कभी भी काम नहीं कर सकते थे, जिसमें चैटजीपीटी के आगमन के पहले महीनों को भी शामिल किया गया था, जो लगभग नवंबर 2022 के अंत में हुआ था। यह ठीक है। कंपनियों के पास मौजूदा व्यवसाय हैं जिन पर काम करना है। उनके पास 10,000 या यहां तक कि 100,000 कर्मचारी भी हो सकते हैं। वह जानते हैं कि, क्योंकि उन्होंने पहले ही चार बड़ी कंपनियों के लिए काम किया है, जिसमें दो आउटसोर्सिंग एजेंसी कंपनियां और दो बैंक शामिल हैं। और बड़ी कंपनियां भी अलग हैं। बहुत सारे परियोजनाएं, बहुत सारे लीड, बहुत सारे कर्मचारी, बहुत सारे प्राथमिकताएं और बहुत सारे नीतियां हैं जिनका सामना करना है। इसलिए उन्होंने कुछ भी गलत नहीं किया है। यह बस इतना है कि ओपन सोर्स और ओपनएआई बहुत तेज और आगे की सोच हैं। और झीवेई अब भी तेज और आगे की सोच हैं।

AI, मैं आ रहा हूँ!

इसलिए उन्होंने ऐसा करके छोड़ दिया, और इसके अलावा, वह काम और अध्ययन करने से थक गए, उन्हें आराम की आवश्यकता है। वह एक रोड ट्रिप करेंगे, शायद तिब्बत। वह कभी वहां नहीं गए, हालांकि वह हमेशा वहां जाने और खोजने के लिए उत्सुक रहे हैं। यह उनके लिए ऐसा करने का सबसे अच्छा समय है। जब जीवन में एक बड़ा बदलाव आता है, तो उन्हें एक सपने के स्थान पर जाने की आवश्यकता होती है, सोचने और योजना बनाने के लिए।

हर कोई कुछ तरीकों में अलग है, और हर किसी का जीवन प्रगति भी अलग है। कुछ लोग आज AI के बारे में जानने और AI उपकरणों का उपयोग करने के लिए शुरू कर सकते हैं, क्योंकि उनके आस-पास के लोग हमेशा इसके बारे में बात करते हैं। और कुछ लोग पहले से ही 10 वर्षों से इसके साथ काम कर रहे हैं। और झीवेई ने अपने आराम के समय में 1 वर्ष के लिए इसके साथ काम किया है। इसलिए यहां, झीवेई केवल अपने जैसे लोगों के साथ पाठ साझा करते हैं। वह किसी को भी गुमराह नहीं करते हैं। जैसे वह हमेशा कहते हैं, वह अपने लिए, अपने परिवार के लिए, अपने दोस्तों के लिए, अपने इंटरनेट पाठकों के लिए और दुनिया के लिए अच्छी तरह से करना चाहते हैं।

जैसे उनके पागल तरीकों से बाइलिंग वीडियो बनाकर कुछ बड़े सोशल नेटवर्क पर प्रकाशित करना, जो लोगों को अंग्रेजी सीखने में मदद करता है, जिसमें LinkedIn और WeChat प्लेटफॉर्म शामिल हैं। कुछ लोगों को असुविधा हो सकती है या असहज महसूस हो सकता है क्योंकि वे झीवेई की तरह अंग्रेजी बोलने में उतने फ्लूएंट नहीं हैं। वे कहते हैं कि यह महत्वपूर्ण नहीं है। वे कहते हैं कि यह बहुत परेशानी का विषय है। जीवन पहले से ही बहुत कठिन है। झीवेई उन्हें बार-बार क्यों बताते हैं कि वे अभी भी उतने उत्कृष्ट नहीं हैं जैसे वह, इसलिए उन्हें और अधिक अध्ययन करने की आवश्यकता है? यह गलती झीवेई के जीवन में बार-बार हुई है।

झीवेई ने आज भी फैसला किया है कि वह केवल खुद को बदलेंगे और अब दूसरों को बदलने की कोशिश नहीं करेंगे। वह अपने पत्नी, माता-पिता, दोस्तों, पाठकों या बेटी को नहीं बदलेंगे। वह दूसरों के साथ उसी तरह व्यवहार करेंगे जैसे वह अपने बेटी के साथ व्यवहार करते हैं। वह बस iPad तैयार करते हैं और YouTube Kids खोलते हैं ताकि उनका बेटी चीन में अंग्रेजी एनिमेशन देख सके। और वह इसे पसंद करती हैं, और यह ठीक है। अगर वह इसे देखना नहीं चाहती, तो यह भी ठीक है। जैसे कि वह पहले से ही जानते हैं कि उनके भारतीय, सिंगापुर और हांगकांग के सहकर्मियों के बच्चे अंग्रेजी बोलने में बहुत अच्छे हैं, वह चाहते हैं कि उनका बेटी जब बड़ा हो तो उनसे बात करने और काम करने में आत्मविश्वास हो। और वह अपने माता-पिता के साथ इस बारे में अभी भी विवाद में हैं। उनके माता-पिता चाहते हैं कि छोटी लड़की चीनी एनिमेशन देखे। एक कारण यह है कि चीन में Apple TV का उपयोग नेटवर्क समस्याओं के कारण कठिन है। दूसरा कारण यह है कि उनके माता-पिता सोचते हैं कि उसे अभी अंग्रेजी सीखने की तत्परता नहीं है।

हालांकि, झीवेई जानते हैं कि इसमें बहुत मेहनत नहीं है। वह एक मोबाइल फोन कार में सेटअप करने के लिए तैयार हैं और अपने बेटी को यात्रा के दौरान अंग्रेजी एनिमेशन देखने दें। हालांकि वह अपने माता-पिता के घर में बड़े टीवी पर अपने बेटी को अंग्रेजी एनिमेशन देखने में मदद नहीं कर सकते, क्योंकि पिछले वर्ष में उनके माता-पिता अपार्टमेंट कॉम्प्लेक्स में अलग-अलग इमारतों में रहते हैं। वह केवल अपने माता-पिता के घर में डिनर के लिए आएंगे। और उनके माता-पिता उनकी वर्तमान नौकरी छोड़ने के बारे में बहुत चिंतित हैं और झीवेई के AI उत्साह और सीखने के उत्साह को समझ नहीं पाए, इसलिए झीवेई उन्हें इस लेख के माध्यम से भी अपना संदेश बताएंगे।

झीवेई पूरी तरह से इंटरनेट पर रहते हैं। वह अधिकांश चीजें ऑनलाइन करते हैं। उनका शरीर भौतिक दुनिया में चलता और बैठता है, उनके दिमाग हमेशा इंटरनेट, वैश्विक जानकारी से जुड़ा रहता है।

झीवेई AI क्यों करना चाहते हैं? यह एक लंबी कहानी है। पहले, उन्होंने पाया कि वे आसान तरीकों से मशीन लर्निंग कर सकते हैं, जैसे कि न्यूरल नेटवर्क में चरों के आयामों को सीखने के लिए चरों को प्रिंट करना। और जैसे कि वह कहते हैं, वह अब एक इन्फॉर्मेशन गीक हैं, जब से उन्होंने 2008 में जूनियर मिडिल स्कूल के पहले वर्ष में प्रोग्रामिंग शुरू की थी। यह 15 वर्ष हो गए हैं।

झीवेई के सभी चीजों के बारे में योजना के पीछे का मूल सिद्धांत क्या है? एक यह है कि वह जीवन के सर्वोत्तम हितों के लिए जीवन भर सीखना चाहते हैं। इस तरह, वह और उनका परिवार एक अच्छी जीविका बना सकते हैं। और झीवेई इस यात्रा में बहुत आनंद लेते हैं। हालांकि सीखना आमतौर पर दर्दनाक होता है, हालांकि समय-समय पर उत्साहजनक पल बहुत अद्भुत होते हैं। और कुछ समय के बाद एक विषय सीखने के बाद, आप पाते हैं कि आपका दिमाग बहुत तेज है, और आप बहुत संतुष्ट महसूस करते हैं। यह वह महसूस करते हैं जब उन्होंने कई महीनों तक जापानी शॉर्ट वीडियो सुने; अब वह जापानी ध्वनि सुनने में बहुत आरामदायक महसूस करते हैं, हालांकि वह अर्थ नहीं जानते।

तो उनके नौकरी के योजना के बारे में, यह है कि वह अगले हफ्तों में समय-समय पर इंटरव्यू करना चाहते हैं। हालांकि वह खुद रोड ट्रिप कर सकते हैं, वह कुछ AI इंटरव्यू करने में खुश हैं ताकि अपने AI, मशीन लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क के बारे में अपने विचारों या सीखने को साझा कर सकें। वह जानते हैं कि न्यूरल नेटवर्क में हस्तलिखित अंकों को पहचानने के लिए हर कोड लाइन कैसे काम करती है। वह इसके बारे में जानते हैं; वह बस इसे जानते हैं। उन्होंने हाल ही में हर छोटी सी विवरण के साथ सुपर खुशी के साथ इसे समझा है। उनके पास मशीन लर्निंग के आराम के समय का लगभग 1 वर्ष का अनुभव है। लेकिन वह विश्वास करते हैं कि वह अपने सीखने की क्षमता, कौशल और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के अनुभव के कारण वर्तमान बाजार में सबसे अच्छी नौकरियों में से एक ढूंढेंगे।

अब, मैं अपने रिज़्यूमे के पहले पृष्ठ पर अपने पिछले नियोक्ताओं या शैक्षिक पृष्ठभूमि नहीं दिखाऊंगा। लिखने के बाद, मैंने अपने कौशल और उपकरणों के पैराग्राफ को अपने रिज़्यूमे में ऊपर ले जाने का फैसला किया, क्योंकि मैं हमेशा चीजों को करने के सर्वोत्तम तरीकों का उपयोग करना चाहता हूँ। मैं अपने रिज़्यूमे से अपने कौशल और उपकरणों के विवरण को यहां दिखाने के लिए चुनूंगा।

कौशल और उपकरण

2008 में प्रोग्रामिंग शुरू करने के बाद से मैंने बहुत सारे कौशल प्राप्त किए हैं। आइए हम अपने कौशल को उच्च स्तर से देखें।

5 या अधिक वर्षों का अनुभव: चीनी, अंग्रेजी, लेखन, जावा, एल्गोरिदम, टेस्ट-ड्राइवन डेवलपमेंट, क्लाउड कंप्यूटिंग, DevOps, बैकएंड डेवलपमेंट
3 से 4 वर्षों का अनुभव: कैंटोनिज़, iOS डेवलपमेंट, एंड्रॉइड डेवलपमेंट
1 से 2 वर्षों का अनुभव: उत्पाद प्रबंधन, मशीन लर्निंग, फ्रंटएंड डेवलपमेंट
1 वर्ष से कम का अनुभव: बिग डेटा

कौशल के अलावा, आइए हम उन उपकरणों को देखें जिन्हें मैंने उपयोग किया है। ये विस्तृत उपकरण हैं जो मुझे ऊपर के कौशल को संचय करने में मदद करते हैं, साथ ही अन्य रोचक उपकरण। मैं अभी भी कुछ का उपयोग कर रहा हूँ और कुछ दिनों में बाकी उपकरणों को फिर से सीख सकता हूँ।

प्राकृतिक भाषा: अंग्रेजी, चीनी, कैंटोनिज़, हक्का
ऑपरेटिंग सिस्टम: लिनक्स, विंडोज़, मैकओएस, एंड्रॉइड, iOS, ओपनडब्ल्यूआरटी, सिम्बियन, एप्पल टीवीओएस, फायर ओएस
भाषा: PHP, जावा, ऑब्जेक्टिव-सी, स्विफ्ट, रूबी, HTML, सी, सी++, जावास्क्रिप्ट, लिस्प, क्लोजर, टाइपस्क्रिप्ट, नोड.जेएस, गो, पाइथन, पास्कल
डोमेन-स्पेसिफिक भाषा: JSON, CSS, SQL, NoSQL, कुस्टो क्वेरी भाषा
फ्रेमवर्क और डेटाबेस: जेक्वेरी, हेक्सो, जेकिल, रिएक्ट, मोंगोडीबी, पोस्टग्रेसक्यूएल, माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर, स्टाइलस, सैस, माइएसक्यूएल, रेडिस, काफ्का, आरटीएमपी स्ट्रीमिंग, एचटीटीपी/आईपी, व्यू, स्प्रिंग, हाइबर्नेट, नेट्टी
गणित: कैलकुलस, लीनियर एल्जेब्रा, लैटेक्स
डेवलपमेंट टूल्स: एनपीएम, वेबपैक, गिट, ट्रैविस सीआई, होमब्रू, ग्रेडल, मेवेन, एक्सकोड, वीएसकोड, स्केच, पावरशेल, इंटेलिजी आईडीईए, कोकोापॉड्स, एंड्रॉइड स्टूडियो, जेनकिन्स, सोनारक्यूब, वर्डप्रेस, एनजिनक्स, चैटजीपीटी, एलास्टिकसर्च, डॉकर
मशीन लर्निंग: टेंसरफ्लो, पाइटोर्च, थेनो, एनाकोंडा, जुपिटर नोटबुक
क्लाउड टूल्स: गिटहब, गिटलैब, जिरा, कनफ्लुएंस, क्लाउडफ्लेयर, डिजिटल ओशन, वुल्ट्र, एडब्ल्यूएस, एज़्यूर, अलीबाबा क्लाउड, पिवोटल क्लाउड फाउंड्री
टेस्ट: पोस्टमैन, सेलेनियम, कराटे, जूनिट, मॉकिटो, एपाचे जेमेटर, एपाचे एबी
अन्य: एफएफएमपीजी, स्पार्क, प्रॉक्सी टूल्स
वर्तमान सीखना: जापानी, मशीन लर्निंग, क्लाउड कंप्यूटिंग

नौकरी की आवश्यकताएं

मैं जो नौकरी की आवश्यकताएं मांग रहा हूँ, वे हैं:

स्थानों के बारे में, अगर यह एक ऑन-साइट पद है, तो मुझे गुआंगज़ौ में इसकी आवश्यकता है। अगर यह एक रिमोट पद है, तो कहीं भी ठीक है। लेकिन मैं केवल पृथ्वी के पदों को ले सकता हूँ। क्योंकि मैं 1970 के दशक के आसपास चंद्रमा पर मानव जाने के बारे में कहानी पर भरोसा नहीं करता हूँ।
मेरे लंबे समय के आदर्श वयक्तित्व पॉल ग्राहम, स्टीव जॉब्स, यिन वांग, डैन फ्रीडमैन, जॉन शुल्मैन, ग्रेग ब्रॉकमैन और सैम ऑल्टमैन हैं। मैं उच्च विद्यालय से अपने जीवन में कुछ भी करने के लिए उनसे सीखता हूँ। मुझे उम्मीद है कि मेरा भविष्य का बॉस भी उन्हें पसंद करे।
मैं दैनिक रूप से क्या करना चाहता हूँ: मुझे न्यूरल नेटवर्क, ट्रांसफॉर्मर, लार्ज लैंग्वेज ट्रेनिंग, AI एलाइनमेंट, एनएलपी और पाइथन के बारे में होना चाहिए।
व्यवसाय के बारे में, मेरे पास कोई विशेष नहीं है; कोई भी व्यवसाय ठीक है अगर यह मुझे AI डोमेन में अनुभव प्राप्त करने में मदद करता है।
वेतन और लाभों के बारे में, मैं मासिक वेतन को 25k से 40k CNY तक चाहते हैं, जो चीन के बड़े शहरों में बाजार के मानकों के अनुसार है। हम और अधिक चर्चा कर सकते हैं जब हम ठीक हों। और घर के फंड और सामाजिक बीमा के लिए आधार के बारे में, मैं यह चाहता हूँ कि यह 20k से नीचे नहीं हो।
भाषा के बारे में, मैं अंग्रेजी का उपयोग करने की पसंद करता हूँ। हालांकि, अगर कंपनी केवल चीनी कार्य वातावरण प्रदान करती है, तो यह भी ठीक है, क्योंकि कोई भी पूर्ण नौकरी नहीं होती है।
आइए देखें कि मैं दो महीने में इसे कैसे कर सकता हूँ। अगर यह वास्तविक नहीं है, तो निश्चित रूप से मैं अपने मानकों को कम कर दूंगा, क्योंकि मेरे पास एक लचीला दिमाग है जब तक कि मैं अपना मुख्य लक्ष्य प्राप्त कर लूं।
जैसा कि आप देख सकते हैं कि झीवेई थोड़ा अधिक आत्मविश्वासी हैं। इसलिए कृपया केवल तब उन्हें संपर्क करें जब आप उनके साथ काम करने के लिए तैयार हों। वह लोगों के भावनाओं या संबंधों के बारे में कम चिंतित होने लगे हैं। वह विचारों, एल्गोरिदम और कोड के बारे में अधिक चिंतित हैं।

AI कार्य

मैंने किए गए AI कार्य:

पुस्तक न्यूरल नेटवर्क्स और डीप लर्निंग से उदाहरण के पुनर्निर्माण कोड; कृपया देखें https://github.com/lzwjava/neural-networks-and-zhiwei-learning.
AI सीखने के लेख: ज़ेन और मशीन लर्निंग का कला, https://lzwjava.github.io/zen-neural. मैं अंततः समझ गया कि न्यूरल नेटवर्क कैसे काम करते हैं, https://lzwjava.github.io/neural-network.
मैंने अपने लैपटॉप पर कुछ LLM ट्रेनिंग और न्यूरल नेटवर्क ट्रेनिंग की। ट्रांसफॉर्मर पेपर पढ़ा और कोड के माध्यम से गुजरा।
सच्चाई यह है कि यह कुछ हद तक सरल है। लेकिन इतना सरल भी नहीं। मैंने यह समझा कि न्यूरल नेटवर्क न्यूरॉन्स के बारे में कुछ भी नहीं हैं; मशीन लर्निंग सीखने के बारे में कुछ भी नहीं है। वे सभी डिफरेंशियल कंप्यूटिंग, कैलकुलस और डिफरेंशियल प्रोग्रामिंग के बारे में हैं। दुनिया इस बारे में गलत है। उन्होंने उन्हें सही नाम नहीं दिए जैसे कि मेरे शिक्षक यिन वांग करते हैं।

AI विचार

कंपनी के सभी संवेदनशील डेटा पर एक बड़े भाषा मॉडल को ट्रेन करना, विशेष रूप से बड़े कंपनियों में। इसलिए कर्मचारी वेबसाइटों और उपकरणों को खोल और उपयोग कर सकते हैं जब वे इनपुट साझा करते हैं। हमारा LLM मॉडल बस इतना स्मार्ट है कि यह पता लगा सकता है कि क्या इसमें संवेदनशील डेटा है। वे ट्विटर का उपयोग कर सकते हैं, वे यूट्यूब देख सकते हैं ताकि सीखें, और वे अपने कंपनी लैपटॉप पर गिटहब का उपयोग कर सकते हैं। कंपनियां इसे शुरू करने के लिए क्यों नहीं शुरू कर रही हैं? वे इसे स्वीकार करने के लिए तैयार हो सकते हैं क्योंकि उनके सुरक्षा VPN ने 10 वर्षों से ऐसा ही काम किया है। लेकिन अब AI इसे बदल रहा है।
सभी सूचना नियंत्रण क्षेत्रों में बड़े भाषा मॉडल। मैं फिर से जोर देता हूँ कि ट्रांसफॉर्मर शब्दों और अक्षरों के बीच संबंधों का विश्लेषण करने में बहुत स्मार्ट हैं। उनके पास लोगों की तरह वर्गीकरण में लगभग उतना ही सटीकता है, हालांकि वे कुछ भी नहीं समझते। यह सभी एल्गोरिदम के बारे में है। इसलिए झीवेई के पास भविष्य में बहुत सारे काम और मशीन लर्निंग के अवसर हैं। इसलिए वह अपने वर्तमान नौकरी छोड़ सकते हैं हालांकि उनके पास 1.2 मिलियन का ऋण है।
डोमेन-स्पेसिफिक चैटजीपीटी, जैसे इक्विटीजीपीटी, म्यूचुअलफंड्सजीपीटी, पेमेंटजीपीटी, वेल्थजीपीटी, क्रिप्टोजीपीटी, एजुकेशनजीपीटी, हाउसजीपीटी, किडजीपीटी, गर्लजीपीटी, फाइनेंसजीपीटी, फिजिक्सजीपीटी, हाईस्कूलजीपीटी, डिजाइनजीपीटी, बुकजीपीटी, कमेंटजीपीटी, न्यूटनजीपीटी, जापानीजीपीटी। चैटजीपीटी में केवल सार्वजनिक जानकारी है, इसलिए अभी भी बहुत सारी जानकारी है जो मॉडल में ट्रेन नहीं की गई है, ट्रांसफॉर्मर में फीड नहीं की गई है ताकि विश्लेषण किया जा सके।

कृपया मेरी मदद करें

तो मैं यहां बहुत कुछ साझा करता हूँ। धन्यवाद आपकी समझ के लिए, और मुझे उम्मीद है कि इस बार भी मैं अपने पाठकों को कुछ नए विचार देता हूँ।

और इन दो वर्षों में, मैंने लगभग एक सौ लोगों को वीचैट में जोड़ा है जो बॉस झिपिन से एचआर और रिक्रूटर हैं। कृपया मुझसे संपर्क करें अगर आप रुचि रखते हैं। और झीवेई के पास चीन, सिंगापुर, अमेरिका, हांगकांग और भारत से 1,000 निकट पाठक हैं। वे झीवेई के बहुत जैसे हैं, और बहुत सारे इंजीनियर हैं। तो अगर आप मदद कर सकते हैं और मदद करना चाहते हैं, तो कृपया मुझे उपयुक्त पद के बारे में जानकारी साझा करें। बहुत धन्यवाद।

धन्यवाद सभी। हर कोई उत्कृष्टता प्राप्त कर सकता है अगर वह संदेह और सोचने के लिए स्वतंत्र है। हमारी दिमाग चमत्कारिक हैं। यह नवीन, सुपर-तलेंटेड, 16-घंटे-कार्य करने वाला चैटजीपीटी है। और यह चीजों को सही करने और विचारों को सही करने के लिए महत्वपूर्ण सोच करने में सक्षम है।

फिर से धन्यवाद। यह वह है जो झीवेई आज कहना चाहता है। और इन वर्षों में, वह अपने आस-पास के लोगों को अंग्रेजी सीखने, एक ग्लोबल कंपनी में काम करने, एक इन्फॉर्मेशन गीक बनने और वह जो पहले से ही प्राप्त कर चुका है, प्राप्त करने में मदद कर चुका है; वह मदद वापस प्राप्त करना चाहता है। तो दोस्तों, कृपया मेरी मदद करें अगर आप कर सकते हैं। बहुत धन्यवाद।

झीवेई रिपोस्ट शब्द:

धन्यवाद, मेरे बॉस, मेरे सहकर्मी, दोस्त और परिवार। इन 8 महीनों में जो गुजर गए हैं, मैं खुश हूँ कि मैंने दो वैश्विक क्लाउड प्लेटफॉर्म के बारे में जाना और अपने आराम के समय में मशीन लर्निंग और जापानी सीखते हुए कंपनी के उपयोगकर्ताओं, बॉस और सहकर्मियों के लिए कुछ किया। अब, झीवेई अपने जीवन के एक नए अध्याय में जाने जा रहा है, एक मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने के लिए। 28 वर्षों के सीखने और संघर्ष के बाद, झीवेई थका हुआ है, लेकिन वह अपने दिमाग का उपयोग करके और अधिक प्राप्त करना चाहता है। उसके पास 50 मिलियन डॉलर नहीं हैं जैसे कि चीन के कुछ प्रसिद्ध संस्थापकों के पास हैं, एक AI यात्रा शुरू करने के लिए। उसके पास केवल मानव जाति द्वारा कभी भी बनाई गई सभी सार्वजनिक जानकारी के साथ उसका दिमाग है, लेकिन यह पर्याप्त है। धन्यवाद!

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