志伟决定将重心转向机器学习 | 原创，AI翻译

Home 2023.07

目录

  1. 财务状况
    • 遗憾错过早期房地产机遇
    • 视错误为宝贵经验
    • 以家庭财务健康平衡债务
    • 通过职业转型追求自由
    • 重视长期战略决策
  2. AI，我来了！
    • 辞职全职投入AI领域
    • 计划公路旅行沉淀思考
    • 专注自我提升而非改变他人
    • 保持终身学习思维
    • 对获取AI职位充满信心
  3. 技能与工具
    • 多编程语言广泛涉猎
    • 云计算与DevOps经验
    • 机器学习与数学基础
    • 多语言跨平台能力
    • 持续学习日语与AI
  4. 职位要求
    • 倾向广州或远程岗位
    • 专注AI/ML相关职责
    • 期望月薪25-40k范围
    • 偏好英语工作环境
    • 非核心要求可协商
  5. AI作品
    • 复现神经网络示例
    • 发表AI学习文章
    • 大语言模型训练实验
    • 强调可微分计算本质
    • 挑战传统AI命名方式
  6. AI构想
    • 企业级LLM数据安全方案
    • 基于Transformer的信息管控
    • 垂直领域ChatGPT变体
    • 未开发训练数据机遇
    • 视AI为职业加速器
  7. 请求协助
    • 寻求招聘方对接
    • 面向全球工程师群体
    • 提供专业互助支持
    • 倡导批判性思维
    • 恳请分享工作机会

财务状况

生活不易。2014年7月大一辍学后，志伟已在社会打拼九年。记得初到上海旁的昆山时，他满怀热情与好奇。某日下班路上，遇到房产推销员推荐单价7000元的楼盘。彼时他刚成为软件实习生，正忙于学习且首月工资仅4800元，觉得价格虚高未予理会。如今那些房产已升值至27000元/平。

回首往事，本质上是缺乏社会经验与预见性。所幸九年历练让他收获颇丰，试错过程中将错误转化为财富。只要健康无恙、债务可控，一切皆可重来——朋友可新交，工作可再寻。人总要为自己在这世上的生存找到支点，保持忙碌才能抵御生活本身的忧郁与懈怠。

虽错过买房时机，但九年后在家人的支持下，志伟与妻子购置了房产。无论生活多艰难，两岁女儿总能带来慰藉与纯粹快乐。更欣慰的是，最近搬进新家后他意识到：大房子确实比租住小单间舒适得多，宽敞空间让添置家电改善生活成为可能。

但120万元房贷也是现实压力。虽然房产价值与家庭百万资产尚可应对风险，但因厌倦日常工作（云计算）与业余学习（AI）的双重消耗，加之目睹企业AI进展普遍落后于开源社区和OpenAI，他决定离职寻求新机会，同时开启公路旅行。

从志伟的经历可见，这是个向往自由的人。28年的人生勤勉耕耘，他认为自己值得这份自由。基于长期战略和对时代趋势的诚实回应，他持续做出正确抉择：2019年预判中国楼市拐点，同期苦学英语终获外企工作机会。原本计划深耕云计算，却被AI分散精力。尽管业余学习机器学习算法有所进益，但疲惫感促使他决定全职转型机器学习工程师。

先辞职再求职的非常规选择，源于当今世界剧变的速度。正如他所言，多数企业已落后于开源社区和OpenAI的AI进展，他必须快速投身其中。作为非独立开发者，他需要加入组织才能全力投入AI领域——这正是经历四家大型企业（两家外包公司、两家银行）后认知到的现实：万人员工规模的企业本就有既定业务轨道，与前沿创新的节奏天然不同。

AI，我来了！

志伟果断选择裸辞，也因工作学习并行的疲惫需要休整。计划中的西藏公路旅行是他一直向往的心灵沉淀之旅。面对人生转折点，他需要在这片梦想之地思考规划。

人与人的认知进度各异：有人刚开始接触AI工具，有人已深耕十年，而志伟属于业余钻研一年的中间群体。他分享经验只为同类参考，正如坚持制作双语视频帮助网友学英语的初衷。虽然这种执着曾引发非议——有人觉得被冒犯，认为生活已足够艰辛为何还要被提醒”不够优秀”。如今志伟决心改变：停止试图改变他人，专注自我提升，对待他人将如对待女儿般宽容——准备英语动画资源但不强求观看。

这种开明源于国际同事子女的英语能力刺激，尽管与坚持中文动画教育的父母仍有分歧。父母同样不理解他辞职追AI的决定，本文也算是一种沟通方式。志伟本质是互联网原住民，肉身行走现实，思维始终连接全球信息网络。

投身AI的渊源要追溯至2008年初中开始编程的起点。15年历练使他成为信息极客，近期更领悟神经网络的张量维度调试技巧。其行为底层逻辑是终身学习改善生活的信念，虽过程痛苦但阶段性突破带来巨大满足感——比如苦听日语数月后已能舒适辨识语音流。

求职策略上，他计划旅行期间同步进行AI面试。虽然仅一年业余机器学习经验，但对神经网络手写识别等原理的透彻理解（最近刚顿悟细节）加上学习能力与工程经验，使他确信能获得市场顶尖offer。为此他调整简历结构，将技能工具段落前置以突显优势。

技能与工具

2008年编程至今掌握的技能分层：

常用工具矩阵：

职位要求

  1. 地点：广州现场岗或全球远程岗（仅限于地球范围）
  2. 精神导师：Paul Graham/王垠等七位先驱者
  3. 日常期待：神经网络/Transformer/大语言模型训练相关工作
  4. 行业：偏向AI经验积累的任何领域
  5. 薪资：月薪25-40k人民币（按一线城市标准），社保公积金基数不低于2万
  6. 语言：优先英语环境，中文环境也可接受
  7. 时限：以两月为试行期，必要时调整标准
  8. 个性说明：略显自信过剩，注重算法代码胜过人情世故

AI作品

  1. 《神经网络与深度学习》示例代码复现
  2. AI学习文章《禅与机器学习艺术》《终于理解神经网络工作原理》
  3. 本地训练LLM及神经网络，研读Transformer论文与代码
  4. 核心认知：神经网络无关”神经”，机器学习不在于”学习”，本质是可微分计算与编程——世人普遍存在命名谬误

AI构想

  1. 企业敏感数据专用LLM：在保障数据安全前提下，允许员工自由访问外部平台（如Twitter/YouTube/GitHub），由AI实时检测敏感信息
  2. 信息管控领域的Transformer应用：虽无真正理解力，但基于字符关系的分类准确率已近人类水平
  3. 垂直领域ChatGPT变体：金融/教育/房产等专业领域存在大量未训练数据价值

请求协助

志伟通过招聘平台积累近百HR资源，拥有遍布中、美、印等地的千名读者社群（多为工程师群体）。恳请合适机会推荐，他将以批判性思维互助回馈——人脑本就是16小时工作的天才版ChatGPT，具备创新与思辨的神奇潜能。

【志伟附言】 感谢过往八个月中学习两大云平台、服务公司业务的同时坚持机器学习与日语学习。如今虽身负120万债务，但28年的学习积淀使他确信：仅凭装载人类公开知识的大脑，足以开启AI工程师新篇章。无需像某些名人手握五千万启动资金，普通人也能在AI时代破浪前行。

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