计算模型响应等待时间 | AI生成和翻译
我们可以一步步推算。
从记录中可知：
- tokens_completion = 9532
- 虽然未直接显示throughput，但您提出的计算方式是“tokens ÷ tokens per second”
请求参数显示：
generation_time = 203477 ms→ 203.477秒tokens_completion = 9532
实际吞吐量计算如下：
\[\text{每秒令牌数} = \frac{9532}{203.477} \approx 46.8\]因此用户需要等待约203秒（约3分23秒）才能获得响应。
若已知模型吞吐量（令牌/秒），等待时间可直接套用公式：
\[\text{等待时间} = \frac{\text{完成令牌数}}{\text{每秒令牌数}}\]本例中日志已同时提供时间和令牌数，故计算结果吻合。
👉 简而言之：用户为获取9532个令牌等待了约203秒（约3分23秒），处理速度约47令牌/秒。
需要为您展示适用于其他日志的通用计算公式吗（包含延迟、吞吐量和令牌数的计算）？