模型训练进度更新 | AI生成和翻译
进度 (23:05 HKT，自16:23快照已过6小时42分钟)
当前状态：
- 迭代 约3,420 / 19,073 — 完成17.9%（16:23时为6.6%）
- 最后一次验证损失 3.4043（第3000次迭代时）（从第1000次迭代时的4.04下降）
- 近期训练损失在 3.2–3.5 区间波动（上次检查时为3.7–3.9）
- 单步时间仍为 ~11.11 秒/迭代，MFU 12.83%
- 已保存6个检查点（500 → 3000）；下次保存在第3500次迭代，约16分钟后
- 无内存溢出，无错误，无速度下降
验证损失轨迹 — 健康，斜率如预期般趋于平缓：
| iter | val loss |
|---|---|
| 1000 | 4.04 |
| 1500 | 3.77 |
| 2000 | 3.57 |
| 2500 | 3.47 |
| 3000 | 3.40 |
从现在起剩余时间：
| Stop at | Iters left | Wall time | ETA (HKT) | Expected loss |
|---|---|---|---|---|
| 5,000 | ~1,580 | ~4.9 小时 | ~周三04:00 | ~3.2–3.3 |
| 10,000 | ~6,580 | ~20.3 小时 | ~周三19:30 | ~3.0–3.1 |
| 19,073（完整） | ~15,650 | ~48.3 小时 ≈ 2.0 天 | ~周四23:00 | ~2.9–3.0 |
自16:23起，我们已将完整运行的预计时间缩短了约7小时。运行平稳——节奏稳定，损失在评估边界上单调递减，你仍然可以在任何500迭代标记处停止，而不会丢失最新的检查点。