新视频生成器 | AI生成和翻译

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全部完成。以下是所创建内容的摘要：

ww gen-video <file> — 根据 markdown 笔记生成竖屏短视频（9:16）。

更改的文件：

• ww/gen_video/__init__.py — 空包初始化文件
• ww/gen_video/video.py — 主模块（约 680 行）
• ww/main.py — 帮助文本 + 调度代码块 + 组查找
• ~/.zsh/completions/_ww — zsh 补全条目

处理流程：

1. LLM 脚本生成 — 读取 markdown，使用默认的 MODEL 生成解说脚本 + 每个场景 5-6 个图像提示
2. Flux 图像生成 — 通过 OpenRouter 调用 black-forest-labs/flux.2-pro 为每个场景生成图像，处理 base64 数据 URL 和品牌名称审核
3. TTS 解说 — 使用 macOS say 命令（Samantha/Tingting 语音），转换为 AAC 格式
4. FFmpeg 合成 — 将图像拼接为 1080×1920 竖屏视频，并配上解说音频

用法：

ww gen-video /path/to/note.md
ww gen-video /path/to/note.md --output my_video.mp4 --voice Samantha
ww gen-video /path/to/note.md --audio existing_narration.aac
ww gen-video /path/to/note.md --image-model black-forest-labs/flux.2-pro

已测试 使用 Tesla P100 vs M60 文章 — 生成了一个 164 秒、3.9 MB、1080×1920 的视频，包含 5 张 Flux 生成的图像和配音。

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