NumPy | 原创，AI翻译
数组创建例程
np.empty：返回给定形状和类型的新数组，不初始化条目np.empty_like：返回与给定数组形状和类型相同的新数组np.eye：返回对角线为1、其余位置为0的二维数组np.identity：返回单位数组np.ones：返回填充1的给定形状和类型的新数组np.ones_like：返回与给定数组形状和类型相同的全1数组np.zeros：返回填充0的给定形状和类型的新数组np.zeros_like：返回与给定数组形状和类型相同的全0数组np.full：返回填充fill_value的给定形状和类型的新数组np.full_like：返回与给定数组形状和类型相同的填充数组np.array：创建数组np.asarray：将输入转换为数组np.asanyarray：将输入转换为ndarray，但保留ndarray子类np.ascontiguousarray：返回内存中的连续数组（C顺序）np.asfortranarray：返回内存中的连续数组（Fortran顺序）np.copy：返回给定对象的数组副本np.frombuffer：将缓冲区解释为一维数组np.from_dlpack：从PyCapsule对象（DLPack）创建NumPy数组np.fromfile：从文本或二进制文件中的数据构造数组np.fromfunction：通过对每个坐标执行函数来构造数组np.fromiter：从可迭代对象创建新的一维数组np.fromstring：从字符串中的文本数据初始化的新一维数组np.loadtxt：从文本文件加载数据np.genfromtxt：从文本文件加载数据，按指定方式处理缺失值np.savetxt：将数组保存到文本文件np.save：以NumPy .npy格式将数组保存到二进制文件np.savez：将多个数组保存到未压缩的.npz格式的单个文件中np.savez_compressed：将多个数组保存到压缩的.npz格式的单个文件中
数组操作例程
np.reshape：在不改变数据的情况下为数组赋予新形状np.ravel：返回连续的扁平数组np.transpose：对数组的维度进行排列np.swapaxes：交换数组的两个轴np.moveaxis：将数组的轴移动到新位置np.broadcast_to：将数组广播到新形状np.broadcast_arrays：将任意数量的数组相互广播np.expand_dims：扩展数组的形状np.squeeze：从数组形状中移除单维条目np.concatenate：沿现有轴连接数组序列np.stack：沿新轴连接数组序列np.hstack：按顺序水平堆叠数组（按列）np.vstack：按顺序垂直堆叠数组（按行）np.dstack：按顺序深度堆叠数组（沿第三维度）np.column_stack：将一维数组作为列堆叠成二维数组np.row_stack：按顺序垂直堆叠数组（按行）np.split：将数组拆分为多个子数组np.array_split：将数组拆分为多个子数组np.hsplit：水平将数组拆分为多个子数组（按列）np.vsplit：垂直将数组拆分为多个子数组（按行）np.dsplit：沿第三轴将数组拆分为多个子数组（按深度）np.tile：通过重复A reps次来构造数组np.repeat：重复数组元素np.delete：返回沿轴删除子数组的新数组np.insert：在给定索引之前沿给定轴插入值np.append：将值追加到数组末尾np.resize：返回具有指定形状的新数组np.trim_zeros：从一维数组或序列中修剪前导和/或尾随零np.unique：查找数组的唯一元素
数组索引例程
np.take：沿轴从数组中获取元素np.choose：从索引数组和一组数组中选择来构造数组np.searchsorted：查找应插入元素以保持顺序的索引np.count_nonzero：计算数组a中非零值的数量np.nonzero：返回非零元素的索引np.where：根据condition从x或y中选择返回元素np.indices：返回表示网格索引的数组np.ix_：从多个序列构造开放网格np.diag_indices：返回访问数组主对角线的索引np.diag_indices_from：返回访问n维数组主对角线的索引np.mask_indices：返回使用掩码访问(n_arrays, n_elements)的索引np.tril_indices：返回(n, n)数组下三角的索引np.tril_indices_from：返回arr下三角的索引np.triu_indices：返回(n, n)数组上三角的索引np.triu_indices_from：返回arr上三角的索引
数组类型例程
np.dtype：创建数据类型对象np.can_cast：如果数据类型之间可以安全转换，则返回Truenp.result_type：将NumPy类型提升规则应用于参数后返回结果类型np.min_scalar_type：返回可以安全转换为数组的最小大小和最小标量类型的数据类型np.promote_types：返回可以容纳type1和type2的最小大小和最小标量类型的数据类型np.common_type：返回输入数组的公共标量类型np.obj2sctype：返回对象的Python类型的标量dtype或NumPy等效项
数组集合例程
np.unique：查找数组的唯一元素np.intersect1d：查找两个数组的交集np.union1d：查找两个数组的并集np.setdiff1d：查找两个数组的差集np.setxor1d：查找两个数组的对称差np.in1d：测试数组的每个元素是否也存在于第二个数组中
数组排序、搜索和计数例程
np.sort：返回数组的排序副本np.argsort：返回对数组进行排序的索引np.lexsort：使用键序列执行间接稳定排序np.searchsorted：查找应插入元素以保持顺序的索引np.partition：返回数组的分区副本np.argpartition：沿给定轴执行间接分区np.argmax：返回沿轴的最大值的索引np.argmin：返回沿轴的最小值的索引np.max：返回沿给定轴的最大值np.min：返回沿给定轴的最小值np.maximum：数组元素的逐元素最大值np.minimum：数组元素的逐元素最小值np.nanargmax：返回指定轴中忽略NaN的最大值的索引np.nanargmin：返回指定轴中忽略NaN的最小值的索引np.nanmax：返回数组的最大值或沿轴的最大值，忽略任何NaNnp.nanmin：返回数组的最小值或沿轴的最小值，忽略任何NaNnp.count_nonzero：计算数组a中非零值的数量np.nonzero：返回非零元素的索引np.where：根据condition从x或y中选择返回元素
数组数学例程
np.add：逐元素相加参数np.subtract：逐元素相减参数np.multiply：逐元素相乘参数np.divide：逐元素相除参数np.floor_divide：返回小于或等于输入除法的最大整数np.true_divide：返回输入的逐元素真除法np.mod：返回逐元素的除法余数np.remainder：返回逐元素的除法余数np.divmod：同时返回逐元素的商和余数np.positive：数值正数，逐元素np.negative：数值负数，逐元素np.power：第一个数组元素逐元素提升为第二个数组的幂np.float_power：将数组元素视为浮点数，逐元素np.remainder：返回逐元素的除法余数np.modf：返回数组的小数和整数部分，逐元素np.angle：返回复参数的辐角np.real：返回复参数的实部np.imag：返回复参数的虚部np.conj：返回复共轭，逐元素np.convolve：返回两个一维序列的离散线性卷积np.gcd：返回|x1|和|x2|的最大公约数np.lcm：返回|x1|和|x2|的最小公倍数
数组位运算例程
np.bitwise_and：逐元素计算两个数组的按位与np.bitwise_or：逐元素计算两个数组的按位或np.bitwise_xor：逐元素计算两个数组的按位异或np.invert：逐元素计算按位取反或按位非np.left_shift：将整数的位向左移动np.right_shift：将整数的位向右移动
数组字符串操作
np.char.add：对两个str或unicode数组返回逐元素字符串连接np.char.multiply：对每个元素返回(a * i)，即a的i个副本的字符串倍数np.char.mod：对a中的每个元素返回(a % i)，即Python 2.6之前的字符串格式化（插值）np.char.capitalize：返回a的副本，每个元素仅首字母大写np.char.lower：返回元素转换为小写的数组np.char.upper：返回元素转换为大写的数组np.char.title：对a中的每个元素，返回字符串的标题化版本：单词以大写字符开头，所有其余大小写字符为小写np.char.split：对a中的每个元素，使用sep作为分隔符字符串返回字符串中的单词列表np.char.splitlines：对a中的每个元素，返回元素中的行列表，在行边界处断开np.char.strip：对a中的每个元素，返回删除前导和尾随字符的副本np.char.lstrip：对a中的每个元素，返回删除前导字符的副本np.char.rstrip：对a中的每个元素，返回删除尾随字符的副本np.char.join：返回序列seq中字符串连接而成的字符串np.char.replace：对a中的每个元素，返回将所有子字符串old替换为new的字符串副本np.char.encode：逐元素调用str.encodenp.char.decode：逐元素调用str.decode
数组三角函数
np.sin：逐元素三角正弦np.cos：逐元素余弦np.tan：逐元素计算正切np.arcsin：逐元素反正弦np.arccos：逐元素反余弦np.arctan：逐元素反正切np.arctan2：逐元素计算x1/x2的反正切，正确选择象限np.hypot：给定直角三角形的”直角边”，返回其斜边np.degrees：将角度从弧度转换为度np.radians：将角度从度转换为弧度np.unwrap：通过将值之间的增量更改为2*pi补码来展开np.deg2rad：将角度从度转换为弧度np.rad2deg：将角度从弧度转换为度
数组双曲函数
np.sinh：逐元素双曲正弦np.cosh：逐元素双曲余弦np.tanh：逐元素计算双曲正切np.arcsinh：逐元素反双曲正弦np.arccosh：逐元素反双曲余弦np.arctanh：逐元素反双曲正切
数组舍入
np.around：均匀舍入到给定的小数位数np.rint：将数组元素舍入到最接近的整数np.fix：向零舍入到最接近的整数np.floor：返回输入的逐元素下取整np.ceil：返回输入的逐元素上取整np.trunc：返回输入的逐元素截断值
数组求和与乘积
np.sum：沿给定轴的数组元素之和np.prod：返回沿给定轴的数组元素之积np.nansum：沿给定轴返回数组元素之和，将非数字(NaN)视为零np.nanprod：沿给定轴返回数组元素之积，将非数字(NaN)视为一np.cumsum：返回沿给定轴的元素的累积和np.cumprod：返回沿给定轴的元素的累积积np.nancumsum：沿给定轴返回元素的累积和，将非数字(NaN)视为零np.nancumprod：沿给定轴返回元素的累积积，将非数字(NaN)视为一np.diff：沿给定轴计算第n个离散差分np.ediff1d：数组连续元素之间的差值np.gradient：返回N维数组的梯度np.cross：返回两个（向量数组的）叉积np.trapz：使用复合梯形规则沿给定轴积分
数组指数和对数
np.exp：计算输入数组中所有元素的指数np.expm1：计算数组中所有元素的exp(x) - 1np.log：逐元素自然对数np.log1p：返回一加上输入数组的逐元素自然对数np.log2：x的以2为底的对数np.log10：返回输入数组的逐元素以10为底的对数np.logaddexp：输入指数之和的对数np.logaddexp2：以2为底的输入指数之和的对数
数组其他特殊函数
np.i0：第一类零阶修正贝塞尔函数np.sinc：返回sinc函数
数组浮点例程
np.signbit：逐元素返回符号位设置（小于零）的位置为Truenp.copysign：将x1的符号更改为x2的符号，逐元素np.frexp：将元素分解为尾数和二进制指数np.ldexp：返回x1 * 2**x2，逐元素np.nextafter：返回x1之后朝向x2的下一个浮点值，逐元素np.spacing：返回x与最近相邻数字之间的距离
数组有理数例程
np.lcm：返回|x1|和|x2|的最小公倍数np.gcd：返回|x1|和|x2|的最大公约数
数组处理缺失数据
np.isnan：逐元素测试NaN并将结果作为布尔数组返回np.isinf：逐元素测试正无穷或负无穷np.isposinf：逐元素测试正无穷np.isneginf：逐元素测试负无穷np.isfinite：逐元素测试有限性（不是无穷大或不是非数字）np.nan_to_num：将NaN替换为零，将无穷大替换为大有限数（正数用最大值，负数用最小值）np.real_if_close：如果复数输入的复数部分接近零，则返回实数数组np.nanargmin：返回指定轴中忽略NaN的最小值的索引np.nanargmax：返回指定轴中忽略NaN的最大值的索引np.nansum：沿给定轴返回数组元素之和，将非数字(NaN)视为零np.nanprod：沿给定轴返回数组元素之积，将非数字(NaN)视为一np.nancumsum：沿给定轴返回元素的累积和，将非数字(NaN)视为零np.nancumprod：沿给定轴返回元素的累积积，将非数字(NaN)视为一np.nanmean：沿指定轴计算算术平均值，忽略NaNnp.nanmedian：沿指定轴计算中位数，忽略NaNnp.nanpercentile：沿指定轴计算数据的第q百分位数，忽略nan值np.nanquantile：沿指定轴计算数据的第q分位数，忽略nan值np.nanstd：沿指定轴计算标准差，忽略NaNnp.nanvar：沿指定轴计算方差，忽略NaN
数组线性代数
np.dot：两个数组的点积np.linalg.solve：求解线性矩阵方程或线性标量方程组np.linalg.eig：计算方阵的特征值和右特征向量np.linalg.inv：计算矩阵的（乘法）逆np.linalg.det：计算数组的行列式np.linalg.norm：矩阵或向量范数np.trace：返回数组对角线的和np.linalg.qr：计算矩阵的qr分解np.linalg.svd：奇异值分解np.linalg.cholesky：Cholesky分解
数组统计
np.mean：沿指定轴计算算术平均值np.average：沿指定轴计算加权平均值np.std：沿指定轴计算标准差np.var：沿指定轴计算方差np.median：沿指定轴计算中位数np.percentile：沿指定轴计算数据的第q百分位数np.quantile：沿指定轴计算数据的第q分位数np.corrcoef：皮尔逊积矩相关系数np.cov：根据数据和权重估计协方差矩阵np.histogram：计算一组数据的直方图np.histogram2d：计算两个数据样本的二维直方图np.histogramdd：计算某些样本的N维直方图np.bincount：计算非负整数数组中每个值的出现次数np.digitize：返回输入数组中每个值所属的bin的索引
数组数学常数
np.pi：数学常数，圆的周长与其直径之比np.e：数学常数，自然对数的底数
数组逻辑函数
np.all：测试沿给定轴的所有数组元素是否求值为Truenp.any：测试沿给定轴的任何数组元素是否求值为Truenp.array_equal：如果两个数组具有相同的形状和元素，则为True，否则为Falsenp.array_equiv：如果输入数组形状一致且所有元素相等，则返回Truenp.greater：逐元素返回(x1 > x2)的真值np.greater_equal：逐元素返回(x1 >= x2)的真值np.less：逐元素返回(x1 < x2)的真值np.less_equal：逐元素返回(x1 <= x2)的真值np.equal：逐元素返回(x1 == x2)np.not_equal：逐元素返回(x1 != x2)np.logical_and：逐元素计算x1 AND x2的真值np.logical_or：逐元素计算x1 OR x2的真值np.logical_not：逐元素计算NOT x的真值np.logical_xor：逐元素计算x1 XOR x2的真值
数组比较
np.isclose：返回两个数组在容差内相等的布尔数组np.allclose：如果两个数组在容差内逐元素相等，则返回True
数组随机抽样
np.random.rand：创建给定形状的数组，并用均匀分布[0, 1)的随机样本填充np.random.randn：从”标准正态”分布返回一个样本（或多个样本）np.random.randint：返回从low（包含）到high（不包含）的随机整数np.random.random：返回半开区间[0.0, 1.0)中的随机浮点数np.random.choice：从给定的一维数组生成随机样本np.random.seed：为生成器播种
数组输入和输出
np.save：以NumPy .npy格式将数组保存到二进制文件np.load：从.npy、.npz或pickled文件加载数组或pickled对象np.savetxt：将数组保存到文本文件np.loadtxt：从文本文件加载数据np.genfromtxt：从文本文件加载数据，按指定方式处理缺失值
数组傅里叶变换
np.fft.fft：计算一维离散傅里叶变换np.fft.ifft：计算一维逆离散傅里叶变换np.fft.fft2：计算二维离散傅里叶变换np.fft.ifft2：计算二维逆离散傅里叶变换np.fft.fftn：计算N维离散傅里叶变换np.fft.ifftn：计算N维逆离散傅里叶变换
数组重塑
np.reshape：在不改变数据的情况下为数组赋予新形状np.ravel：返回连续的扁平数组
数组连接和拆分
np.concatenate：沿现有轴连接数组序列np.stack：沿新轴连接数组序列np.split：将数组拆分为多个子数组
数组索引
np.where：根据condition从x或y中选择返回元素np.take：沿轴从数组中获取元素
数组数据类型
数组内存布局
np.ascontiguousarray：返回内存中的连续数组（C顺序）
数组广播
np.broadcast_to：将数组广播到新形状
数组掩码数组操作
np.ma.masked_array：可能具有掩码值的数组类
数组多项式函数
np.polyfit：最小二乘多项式拟合np.polyval：在特定值处评估多项式
数组窗函数
数组日期时间支持
数组性能增强
数组杂项
np.copy：返回给定对象的数组副本np.meshgrid：从坐标向量返回坐标矩阵