英伟达股票展望与竞争对手分析 | AI生成和翻译
英伟达股价概览(截至2025年10月28日)
英伟达(NVDA)在2025年10月24日(最新交易日数据)收盘价约为每股186美元,市值约4.5万亿美元。在人工智能热潮中,该股虽波动较大但韧性十足,截至10月下旬年内涨幅约36%。受数据中心和AI训练对GPU的强劲需求推动,股价正逼近历史高点。
高盛预测与6万亿美元市值热议
2025年10月初,高盛将英伟达目标股价从200美元上调至210美元,较当前水平存在约13%上涨空间,对应市值接近5万亿美元。但该行并未明确预测6万亿美元估值——这一观点主要来自其他分析师:
- Loop Capital基于AI数据中心的爆发式增长,预测英伟达可能在2026年中触及6万亿美元市值
- I/O Fund的Beth Kindig同样看好2026年达6万亿美元,强调英伟达在AI加速器领域的统治力
- 要实现6万亿美元市值(假设市销率稳定),英伟达年收入需达约2720亿美元,若AI支出保持当前轨迹这一目标具备可行性
这些乐观预测建立在AI基础设施持续繁荣的基础上,但出口限制或市场整体回调等风险可能抑制涨幅。
英伟达2026年展望
分析师普遍看好2026年,目标股价区间200-300美元以上,对应市值可能冲击5-7万亿美元。核心驱动因素:
- 收入增长:非AI业务(游戏、汽车等)按20%增速可在2026年贡献400亿美元,若Blackwell芯片按计划放量,AI/数据中心收入或突破2000亿美元
- 共识目标:平均目标价约224美元,最高看至390美元(如LongForecast预测2026年10月均价341美元)
- 牛市情景:若AI应用加速(如主权AI计划推动),2026年末股价或达241美元以上
- 熊市情景:定制芯片竞争或经济放缓可能限制涨幅至10-20%
总体而言,若英伟达保持AI硬件70%以上毛利率,预计将延续强势表现。
竞争对手:AMD与谷歌TPU
AMD
AMD是英伟达在GPU和AI加速器领域最直接的竞争对手,近期表现更胜一筹——2025年迄今涨幅93%,远超英伟达的36%。AMD第二季度数据中心收入32亿美元(同比增14%),但仍远低于英伟达的410亿美元(同比增56%)。
- 2025-2026年优势:AMD预计2025年末推出的MI355X芯片宣称在能效比上媲美或超越英伟达H200,可能侵蚀英伟达护城河。分析师视AMD为“2026年的英伟达”,若获得更多超大规模订单(如微软、Meta),股价或有50-100%上行空间
- 股票表现:AMD远期市盈率约50倍(低于英伟达溢价水平),若AI芯片多元化趋势增强,可能成就“造富神话”。但英伟达仍占据80-90%市场份额
谷歌TPU
谷歌张量处理单元(TPU)是专为机器学习优化的定制ASIC芯片,虽非直接股票对手,但对英伟达云端AI领域的GPU统治力构成威胁。
- 关键对比(2025年):TPU能效突出——每瓦性能较英伟达GPU优2-3倍(如TPU v5e对比H100)。谷歌内部使用TPU成本低约20%,为其自有服务带来成本优势
- 强弱项分析:TPU专注于谷歌生态内的推理/训练任务(特定张量运算更快),但通用计算、游戏或多框架支持方面的灵活性不如支持CUDA的英伟达GPU。英伟达在软件生态和广泛适配性上占优
- 对英伟达影响:TPU在超大规模云服务(谷歌云、AWS对等产品)中形成价格压力,但英伟达在外部AI硬件市场90%以上份额依然稳固。预计TPU主要增强谷歌内部AI实力,短期内不会显著冲击英伟达收入
| 对比维度 | 英伟达GPU(如H100/H200) | AMD(MI300X/MI355) | 谷歌TPU(v5e) |
|---|---|---|---|
| 性能表现 | 多功能,高浮点算力(约2000 TFLOPS) | AI领域具竞争力,经济性更优 | 专用架构,1500+ TFLOPS,张量优化 |
| 能效比 | 强劲但功耗较高 | 每瓦性能媲美/超越英伟达 | 每瓦性能优2-3倍 |
| 通用性 | 高(游戏、仿真、AI全能) | 高(CPU+GPU组合) | 低(仅限谷歌生态) |
| 市场份额 | AI加速器市场80-90% | 约10%且持续增长 | 谷歌内部使用(外部约5%) |
| 2026年展望 | 主导地位,2000亿美元+收入 | 50%以上增速 | 为谷歌云节省成本 |
英伟达个人深度学习计算机
英伟达于2025年初推出Project DIGITS(亦称作DGX Spark),这是一款面向开发者、研究人员和学生的紧凑型“个人AI超级计算机”。这款桌面设备(书本大小,约3000美元)搭载GB10 Grace Blackwell超级芯片与第五代张量核心,在低功耗下提供高达1 petaFLOP的AI性能。
- 核心特性:可在一台设备上完成模型训练/推理等深度学习任务;支持英伟达全系软件栈(CUDA、Omniverse)。本质是迷你版DGX,无需依赖云端集群
- 上市情况:2025年5月起通过戴尔/惠普等合作伙伴发货,适合家庭/办公室进行大语言模型原型开发或仿真测试
- 市场反响:因推动AI平民化获赞(如“让每张桌面都拥有AI”),但相较于消费级RTX配置对爱好者而言定价偏高
若进行投资,英伟达长期前景稳固,但可配置AMD以分散布局AI芯片浪潮。
参考资料
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