OpenAI的不受欢迎的批评

OpenAI的不受欢迎的批评 | AI生成和翻译

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问题：关于 OpenAI 有哪些不受欢迎的观点？

回答：

关于 OpenAI 的不受欢迎的观点通常源于对其从非营利理想转向利润驱动决策、感知到的技术缺陷以及与 Anthropic、Google 或 xAI 等竞争对手的比较感到失望。这些观点来自 Reddit、X（以前的 Twitter）和其他在线论坛上的讨论，用户在其中讨论从道德到产品可用性的一切。以下是一些最具争议性的观点的精选清单——它们挑战了该公司作为 AI 领导者的广泛宣传。

OpenAI 的“开放”之名是最大的讽刺：尽管品牌名为“OpenAI”，但该公司变得越来越封闭，囤积在公共数据上训练的研究和模型，缺乏透明度。这种虚伪疏远了开源社区，他们认为真正的进步需要知识共享，而不是将其锁定在付费墙后面。
像 GPT-5.1 这样的最新模型正在变得更笨，而不是更聪明：用户声称 ChatGPT 的质量有所下降——变得更容易出错、缺乏创造性且审查过度——这是由于成本削减和过度强调安全性造成的。它现在只适用于文本编辑等基本任务，而 Grok 或 Gemini 等竞争对手感觉更敏捷有趣。
AGI 谣言只是营销噱头：关于秘密超级模型或内部 AGI 成就的泄露被视为炒作，旨在转移人们对董事会内斗和道德失误的注意力。OpenAI 并不比其他任何人都更接近人类水平的 AI；这都是为了留住投资者和用户的公关手段。
商业模式从根本上是 L 效的：OpenAI 的病毒式免费层并没有建立可持续的护城河——对于大多数用户来说，它是一个补贴的玩具，没有真正的规模经济或差异化。广告是不可避免的未来，但现在转向广告会暴露出订阅实际上提供的价值有多小。
用户体验是家长式的且脱节的：自动模型路由、情感假设和预设角色等功能感觉像是越界，忽略了订阅者所支付的：控制和一致性。OpenAI 对待用户就像需要手把手教学的孩子，导致了一种乏味、缺乏联系的互动，扼杀了长期忠诚度。
OpenAI 在数据实践上是邪恶且欺诈的：该公司未经授权抓取受版权保护的内容，导致诉讼和令用户尴尬的“幻觉”。这不是创新——这是以进步为幌子的盗窃，其基准被操纵以夸大其能力。
为了企业放弃消费者根基是一个巨大的错误：为了追求企业交易，OpenAI 削弱了 ChatGPT 吸引人的个性和写作能力，使其对日常用户而言变得平淡无趣且无用。这种恐慌性的转变疏远了其核心受众，同时也没有完全赢得企业的青睐。
像 GPTs、插件和 Sora 这样的功能被过度吹捧，是浪费：自定义 GPTs 和插件承诺了个性化，但提供的是噱头；Sora 在华而不实但短暂的视频上消耗计算资源，而不是核心改进。这些分散了人们对可靠性和道德等实际问题的注意力。
OpenAI 已经撞墙了——只会越来越糟：由于领导层混乱、审查制度和未能兑现承诺导致信任受损，该公司有可能成为下一个雅虎：在炒作中膨胀，但随着竞争对手的追赶而变得过时。先行者优势已经消失。
免费访问胜过任何开源的借口：批评者抨击缺乏开源，但免费提供强大的 LLM（付出巨大成本）比少数人能运行的零散开放模型更能实现人工智能的民主化。OpenAI 的用户体验优化使其在日常用户中保持领先，即使原始智能有所滞后。

这些观点凸显了日益增长的分歧：OpenAI 早期的魔力在许多人眼中已经消退，取而代之的是对其发展方向的怀疑。尽管有些人捍卫其以消费者为中心，但日益增长的不满情绪表明，该公司必须重建信任才能保持主导地位。

参考资料：

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