OpenAI 研究主管谈 AI 进展 | AI生成和翻译
问题：OpenAI 的 Mark Chen 最近说了什么？
回答：
OpenAI 首席研究官 Mark Chen 一直积极参与有关 AI 进展、人才竞争和未来研究方向的公开讨论。截至 2025 年 12 月初，他的最新声明来自对记者 Ashlee Vance（于 2025 年 12 月 2 日左右发表）的一次详细采访，他在采访中谈到了 OpenAI 的进展、竞争格局和战略重点。以下是该采访和相关近期评论中的关键点摘要：
关于内部模型和竞争
- Chen 透露，OpenAI 已开发出与 Google 的 Gemini 3 性能相匹配或超越的内部模型，并计划很快发布它们——可能是 2026 年初的 GPT-5.2 或 GPT-5.5 等后续版本。他将对 Gemini 3 的反应描述为“既有感触又没有”，表明它令人印象深刻，但并未改变 OpenAI 的发展轨迹。他强调了发布更强大后续版本的信心。
- 关于 AI 人才战，Chen 分享说，Meta 以高达 1 亿美元的报价挖走了他“一半”的直属下属，但所有人都拒绝了。他讲述了 Meta 首席执行官 Mark Zuckerberg 亲自为一名工程师送上自制汤作为招聘策略，并将成功的挖角比作“有人闯入我们的家并偷走了东西”。Chen 指出 Meta 每年 100 亿美元的 AI 人才预算，但肯定了 OpenAI 的人才留用努力，包括重新校准薪酬。
关于预训练和扩展进展
- Chen 强调了预训练效率方面的突破，表示 OpenAI 现在可以将相同水平的知识嵌入到更小的模型中，从而减少了对大规模扩展的需求。这回应了“scaling is dead”的批评，Chen 反驳道：“我们根本不这么认为。我们绝对希望继续扩展模型，我们拥有使我们能够扩展的算法突破。”他提到了数据效率方面的“强大算法”，可能会在某些领域将数据需求减少多达 40%。
- 关于计算：“如果今天我们有 10 倍的计算能力，我们可以在几周内有效地利用它，”这强调了 OpenAI 随时准备利用更多资源进行快速迭代。
关于 AI 驱动的研究和未来工具
- Chen 概述了 AI 辅助研究的路线图：一年内（即 2026 年底），OpenAI 旨在将“AI 实习生”用于实施和调试，而人类则负责想法的产生。在 2.5 年内（即 2028 年中期），AI 应该进行端到端的研究，而人类只负责指导“外循环”。
- 他讨论了像合成数据生成这样的大赌注，其中 o3 等模型创建高质量的训练数据，其性能优于原始网络来源，从而实现递归的自我改进循环。
- 关于面向用户的工具：Chen 批评当前的 ChatGPT“愚蠢”，因为它缺乏持久记忆，并预测未来它将通过交互深入学习，随着时间的推移变得“更聪明”。他暗示了一个由 Jony Ive 设计的以记忆理论为中心的 AI 设备原型，并表示他“可能已经拥有或没有”这样一个设备。
其他近期背景
- 在 2025 年 11 月 25 日的一段视频（广为流传）中，Chen 重申需要更多算力来加速进展。
- 2025 年早些时候（例如，1 月份的 Reddit AMA），他赞扬了 DeepSeek 等竞争对手独立发现了 o1 级别的推理概念，在竞争中展现出合作的姿态。
这些评论反映了 Chen 对可持续扩展、人才留用以及将研究范式转向 AI 自主性的关注，为 OpenAI 在追求 AGI 方面持续领先奠定了基础。
参考资料：
- New Interview with OpenAI’s Mark Chen (彭博社，2025 年 12 月)
- OpenAI’s Mark Chen on Pre-Training Breakthroughs (Reddit 对采访的讨论，2025 年 12 月 1 日)
- Mark Chen on AI Talent War and Soup (X 平台帖子总结采访，2025 年 12 月 3 日)
- Chen on Compute and Scaling (X 平台视频片段，2025 年 12 月 3 日)
- OpenAI Research Roadmap (X 平台对采访的帖子，2025 年 12 月 2 日)