OpenTSDB分布式时间序列数据库 | AI生成和翻译
OpenTSDB 是一款开源、分布式、可扩展的时序数据库（TSDB），专为存储、索引和查询带时间戳的大规模数值数据而设计，例如监控系统采集的指标数据。该项目最初由 StumbleUpon（现属 eBay 公司）的 Benoit Sigoure 开发，旨在处理海量数据集的同时保持数据粒度完整性。其底层存储基于 Apache HBase，充分利用 HBase 的分布式特性实现跨集群水平扩展。
核心特性
- 可扩展性：通过将数据分布到多个节点，每日可处理数十亿数据点，且不存在单点故障
- 数据模型：采用键值对存储数据，键包含时间戳、指标名称和标签（例如 “cpu.usage” 指标可附带主机和地域标签）。这种设计无需预定义模式即可实现灵活查询
- 核心组件：
- 时序数据守护进程（TSD）：负责数据注入、查询和 HTTP API 交互的核心服务
- 支持数据导入/导出及系统管理的命令行工具
- 查询功能：通过 API 支持类 SQL 查询，可对时间范围数据进行聚合运算（如求和、求平均值），并能与 Grafana 等可视化工具集成
- 应用场景：主要适用于 DevOps 监控、物联网、金融领域和性能追踪等需要高数据写入速率和长期数据保留的场景
该数据库采用轻量化设计，无需定制存储引擎，目前在 GitHub 上持续维护。虽然在大数据环境中表现强劲，但部署时需要具备 HBase 专业知识，对于小型部署可能占用较多资源。